Divide et Impera
Для определения моделей переходных процессов был создан модуль инкрементального обучения для идентификации моделей переходных финансовых процессов, позволяющий динамически оценивать предсказуемость последовательности транзакций пользователей банковских карт с целью преодоления снижения оценки прогнозирования на временном промежутке. Ключевыми особенностями применённого метода являются, во-первых, динамическое измерение предсказуемости поведения агентов на микроуровне с применением «измерительной» нейронной сети, а во-вторых, группировка агентов по предсказуемости поведения с целью улучшения качества результата прогнозирующей нейронной сети для всей популяции.