ChatGPT 的横空出世,在人工智能领域掀起了空前热度。相比前作 GPT-2,GPT-3 等文本生成模型,由于 ChatGPT 具备用户对话交互特性,因此席卷全球以来便引起各行从业人群的广泛使用。对话系统是实现人机交互的关键,也成为当前人工智能的热门研究方向。
本项目基于对话系统的学习笔记教程,包含四部分:第一部分介绍自然语言处理涉及的深度学习基础知识;第二部分从研究的角度对对话系统作系统阐述,包括对话分类、研究方向、评估、数据集等;第三部分是代码实践,用开源模型搭建对话系统;第四部分则分享一些对话系统的趣味应用。
作者是一名在读博士生,研究方向为预训练模型和对话系统,平时热衷写作分享,希望能结合博士研究课题完成一项对话系统的开源项目。在科研过程中,面对浩渺如烟的知识云海,我深感“吾生而有涯,而知也无涯”,将项目取名为 ChatNLP Beacon,旨在整理对话系统相关笔记,并注入自身理解思考,不断巩固更新,完善知识体系,像信标灯一样,为茫茫学海的扁舟指引航向。这既是对我自己科研的督促学习,也希望能分享给更多志同道合的伙伴,相互指点,共同进步。
欢迎对自然语言处理和对话系统等感兴趣的同学加入本项目,可对现有内容进行校正,也可选择编写自己感兴趣的内容,欢迎联系微信:NightWalzer。
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深度学习基础 Deep Learning Basis
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对话系统 Dialogue System
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对话大模型实现 Dialogue Implementation
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对话系统应用 Dialogue Applications
成员 | 简介 | 主页 |
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薛博阳 | 项目负责人,香港中文大学博士在读 | Github, 知乎 |
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