يحتوي دفتر الملاحظات هذا الآن على موقع ويب مصاحب، حيث يمكن العثور على جميع مواد الدورة في شكل فيديو ونص.
🇬🇧 🇨🇳 🇰🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇹🇷 🇯🇵 🇸🇦 🇫🇷 🇮🇷 🇷🇺 🇻🇳 🇷🇸 🇵🇹 🇧🇩 🇭🇺
لتتمكن من متابعة التدريبات، ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر محمول مع Miniconda (إصدار بسيط من Anaconda) والعديد من حزم Python المثبتة. ستعمل التعليمات التالية كما هو الحال مع مستخدمي Mac أو Ubuntu Linux، وسيحتاج مستخدمو Windows إلى التثبيت والعمل في ملف Git BASH.
إذهب إلى موقع Anaconda. قم بتنزيل وتثبيت أحدث إصدار من Miniconda لـ Python 3.7 لنظام التشغيل الخاص بك.
بمجرد أن يصبح Miniconda جاهزًا، راجع مستودع الدورة التدريبية وتابع إعداد البيئة:
git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20
قم بتغيير الدليل (cd
) إلى مجلد الدورة التدريبية، ثم اكتب:
# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL
ابدأ من Terminal كالمعتاد:
jupyter lab
أو للواجهة الكلاسيكية:
jupyter notebook
يتم استخدام Jupyter Notebooks في جميع هذه الدروس لاستكشاف البيانات التفاعلية والتصور.
نستخدم أنماطًا داكنة لـ GitHub و Jupyter Notebook. يجب أن تحاول أن تفعل الشيء نفسه، أو سيبدو قبيحًا. يحتوي JupyterLab على سمة داكنة قابلة للتحديد مضمنة، لذلك ستحتاج فقط إلى تثبيت بعض الأشياء الإضافية إذا كنت تريد استخدام واجهة الكمبيوتر المحمول الكلاسيكية. لعرض المحتوى بشكل صحيح في الواجهة الكلاسيكية، قم بتثبيت ما يلي:
- النمط الداكن Jupyter Notebook;
- النمط الداكن GitHub وقم بالتعليق خارج كتلة الكود
عكس #fff إلى # 181818
.