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NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20)

这份笔记的仓库具有同步网站，在那里您可以获得所有课程资料的视频与文本.

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开始

为了能够完成练习，你需要为你的电脑安装Miniconda (Anaconda的精简版本)和一些Python包。以下说明步骤适用于Mac或者Ubuntu Linux用户，Windows用户需要安装Git BASH终端，并在该终端中完成操作。

下载并安装Miniconda

请前往Anaconda网站，下载并且安装适合你的操作系统的最新Miniconda版本。其中Python版本请选择3.8

wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>

下载带有练习的git仓库

一旦你的Miniconda准备妥当，请下载课程的git仓库，同时建立Miniconda环境。

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20

创建独立的Miniconda环境

进入课程目录(cd)， 然后键入：

# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

启动Jupyter Notebook或者JupyterLab

通过常用终端启动：

jupyter lab

或者使用传统界面：

jupyter notebook

Notebooks可视化

整个课程将使用Jupyter Notebooks进行交互式数据挖掘和可视化。

我们将使用GitHub和Jupyter Notebook的深色风格。建议你使用同样的风格，不然你的显示会不美观。JupyterLab有内建的深色主题可供选择，只有你希望在传统notebook界面下使用深色主题时需要额外安装主题。为了能够在传统notebook界面美观的查看课程内容，请参考以下内容：

• Jupyter Notebook 深色主题;
• GitHub 深色主题，请注释掉 invert #fff to #181818 代码块.