在作者提供的代码(Github地址)的基础上，实现推理预测。
注意：首先得安装好CUDA、cuDNN以及GCC，下载地址
conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda install matplotlib opencv pillow scikit-learn scikit-image可能需要科学上网 源Github库下提供了的模型的下载地址，我将它们放在了本仓库的Releaes中，提供下载。
以dextr_pascal-sbd.pth为例，下载后放到DEXTR/models文件夹中。
net.py主要提取源Github库中demo.py文件中的内容，并将其封装起来。
交互分割单张图像，通过OpenCV显示源图像，进行交互，显示分割结果，具体操作有：
- 运行程序，选择一张图像
- 左键进行交互（打点），右键撤销上次交互，当完成四个极值点的交互时，可以按下p键("P" or "p")进行分割，交互结果在显示的同时将保存在原图像的同意目录下。
- 按下o键("O" or "o"))，选择一张新的照片进行分割。