Evaluación 2.R

# Evaluación 2: Gráficas, ggplot2 y pruebas simples:
# Entrega: Jueves 3 de noviembre de 2022. Se descontará un punto por dia de atraso.
# 1. Crea un r-notebook con tu nombre y el titulo del informe, se entrega en este formato.
#  Al comienzo,en el primer bloque llama con la función library() todos los paquetes que utilizaras.
#  Esto es muy importante, ya que si no funciona el codigo por esta razón se descontaran 2 
#  puntos por item que no funcione.
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# 2. Pruebas de hipotesis:
# De las pruebas parametricas y no parametricas vistas en la clase 6 y 7 elige solo UNA de ellas
#  y aplicala, escribe una explicación breve que contenga: Para que sirve, que tipos de datos usa 
#  y que condiciones requiere. Si usarás información externa de un libro y otro material
#  debe ir con su correspondiente referencia. Este item tiene 10 puntos en total,
#   5 puntos por codigo y 5 puntos por la explicación.
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# 3. GGplot2: Puedes utilizar cualquiera de los datasets que hemos visto en clases.
# Convenciones: Primero comentar el tipo de gráfico, el dataset utilizado y el proposito del gráfico.
# 5 puntos cada gráfico funcional, 3 puntos por personalización y 2 puntos por decripción en texto.
# PROHIBIDO UTILIZAR EJEMPLOS DE cheatsheet "data-visualization-2.1",  del libro "R-Graphics Cookbook" 
# y de clases anteriores, tambien queda prohibido el plagio explicito entre informes.
# Todos los gráficos deben ir comentados, ya que serán utilizados en la proxima evaluación 
# que consistira en una presentación con interrogación breve, explicando lo que hiciste.
# A) Un gráfico de una variable discreta.
# B) Un gráfico de una variable continua.
# C) Un gráfico con una variable continua y una discreta.
# D) Un gráfico con dos variables continuas.
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# Dudas o consultas por Teams y correo, se resolveran dudas la clase del 25 de octubre, 
# donde tambien hablaremos sobre modelos predictivos.