Skip to content

Latest commit

 

History

History
109 lines (78 loc) · 2.31 KB

20200527-136.single-number.md

File metadata and controls

109 lines (78 loc) · 2.31 KB

136.single-number

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-number/solution/zhi-chu-xian-yi-ci-de-shu-zi-by-leetcode-solution/

题目

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

解题

思路[1]排序

  • 利用昨天学到的排序判断重复。
  • 数组排序后只需判断当前项和他的下一项是否相等就可以简单判断是否重复
  • 每两个进行判断,如果前一个等于后一个,说明为重复项,否则,为单独项,如果判断到最后一个还没有出现单独项,则最后一个为单独项

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var singleNumber = function(nums) {
  nums.sort();
  for( var i = 0; i < nums.length; i += 2){
    if(i === nums.length - 1 || nums[i] !== nums[i + 1]){
      return nums[i]
    }
  }
  return false
};

思路[2]位运算

  • 异或运算
  • 任何数和 00 做异或运算,结果仍然是原来的数,即 a⊕0=a。
  • 任何数和其自身做异或运算,结果是 0,即 a⊕a=0。
  • 异或运算满足交换律和结合律,即 a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var singleNumber = function(nums) {
  let s = 0
  for( var i = 0; i < nums.length; i++){
    s ^= nums[i]
  }
  return s
};

思路[3]hashMap

  • 如果不考虑空间复杂度,hashMap是最常用的。
  • 取一个对象记录出现次数,再遍历一遍筛选出结果

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var singleNumber = function(nums) {
  let obj = nums.reduce((acc, cur) => {
    acc[cur] = (acc[cur] || 0) + 1;
    return acc
  }, {})
  return nums.find(v => obj[v] === 1)
};

思考

  • 对于平常的与运算或运算来说比较熟悉,但是对于异或运算并不熟悉,熟悉之后这道题的思路就比较简单了
  • 正常思路中,不考虑空间问题的话用hashMap是最常用的用