Skip to content

Latest commit

 

History

History
195 lines (157 loc) · 5.74 KB

0922.按奇偶排序数组II.md

File metadata and controls

195 lines (157 loc) · 5.74 KB
Raw

欢迎大家参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！

922. 按奇偶排序数组II

给定一个非负整数数组 A， A 中一半整数是奇数，一半整数是偶数。

对数组进行排序，以便当 A[i] 为奇数时，i 也是奇数；当 A[i] 为偶数时， i 也是偶数。

你可以返回任何满足上述条件的数组作为答案。

示例：

  • 输入：[4,2,5,7]
  • 输出：[4,5,2,7]
  • 解释：[4,7,2,5]，[2,5,4,7]，[2,7,4,5] 也会被接受。

思路

这道题目直接的想法可能是两层for循环再加上used数组表示使用过的元素。这样的的时间复杂度是O(n^2)。

方法一

其实这道题可以用很朴实的方法，时间复杂度就就是O(n)了，C++代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        vector<int> even(A.size() / 2); // 初始化就确定数组大小，节省开销
        vector<int> odd(A.size() / 2);
        vector<int> result(A.size());
        int evenIndex = 0;
        int oddIndex = 0;
        int resultIndex = 0;
        // 把A数组放进偶数数组，和奇数数组
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
            if (A[i] % 2 == 0) even[evenIndex++] = A[i];
            else odd[oddIndex++] = A[i];
        }
        // 把偶数数组，奇数数组分别放进result数组中
        for (int i = 0; i < evenIndex; i++) {
            result[resultIndex++] = even[i];
            result[resultIndex++] = odd[i];
        }
        return result;
    }
};

时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)

方法二

以上代码我是建了两个辅助数组，而且A数组还相当于遍历了两次，用辅助数组的好处就是思路清晰，优化一下就是不用这两个辅助树，代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        vector<int> result(A.size());
        int evenIndex = 0;  // 偶数下表
        int oddIndex = 1;   // 奇数下表
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
            if (A[i] % 2 == 0) {
                result[evenIndex] = A[i];
                evenIndex += 2;
            }
            else {
                result[oddIndex] = A[i];
                oddIndex += 2;
            }
        }
        return result;
    }
};

时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)

方法三

当然还可以在原数组上修改，连result数组都不用了。

class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        int oddIndex = 1;
        for (int i = 0; i < A.size(); i += 2) {
            if (A[i] % 2 == 1) { // 在偶数位遇到了奇数
                while(A[oddIndex] % 2 != 0) oddIndex += 2; // 在奇数位找一个偶数
                swap(A[i], A[oddIndex]); // 替换
            }
        }
        return A;
    }
};

时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)

这里时间复杂度并不是O(n^2)，因为偶数位和奇数位都只操作一次，不是n/2 * n/2的关系，而是n/2 + n/2的关系！

其他语言版本

Java

// 方法一
class Solution {
    public int[] sortArrayByParityII(int[] nums) {
        // 分别存放 nums 中的奇数、偶数
        int len = nums.length;
        int evenIndex = 0;
        int oddIndex = 0;
        int[] even = new int[len / 2];
        int[] odd = new int[len / 2];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (nums[i] % 2 == 0) {
                even[evenIndex++] = nums[i];
            } else {
                odd[oddIndex++] = nums[i];
            }
        }
        // 把奇偶数组重新存回 nums
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < even.length; i++) {
            nums[index++] = even[i];
            nums[index++] = odd[i];
        }
        return nums;
    }
}

Python

#方法2
class Solution:
    def sortArrayByParityII(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        result = [0]*len(nums)
        evenIndex = 0
        oddIndex = 1
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] % 2: #奇数
                result[oddIndex] = nums[i]
                oddIndex += 2
            else: #偶数
                result[evenIndex] = nums[i]
                evenIndex += 2
        return result

#方法3
class Solution:
    def sortArrayByParityII(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        oddIndex = 1
        for i in range(0,len(nums),2): #步长为2
            if nums[i] % 2: #偶数位遇到奇数
                while  nums[oddIndex] % 2: #奇数位找偶数
                    oddIndex += 2
                nums[i], nums[oddIndex] = nums[oddIndex], nums[i]
        return nums

Go



JavaScript