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0463.岛屿的周长.md

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# 463. 岛屿的周长

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思路

岛屿问题最容易让人想到BFS或者DFS,但是这道题还真的没有必要,别把简单问题搞复杂了。

解法一:

遍历每一个空格,遇到岛屿,计算其上下左右的情况,遇到水域或者出界的情况,就可以计算边了。

如图:

C++代码如下:(详细注释)

class Solution {
public:
    int direction[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
    int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    for (int k = 0; k < 4; k++) {       // 上下左右四个方向
                        int x = i + direction[k][0];
                        int y = j + direction[k][1];    // 计算周边坐标x,y
                        if (x < 0                       // i在边界上
                                || x >= grid.size()     // i在边界上
                                || y < 0                // j在边界上
                                || y >= grid[0].size()  // j在边界上
                                || grid[x][y] == 0) {   // x,y位置是水域
                            result++;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

解法二:

计算出总的岛屿数量,因为有一对相邻两个陆地,边的总数就减2,那么在计算出相邻岛屿的数量就可以了。

result = 岛屿数量 * 4 - cover * 2;

如图:

C++代码如下:(详细注释)

class Solution {
public:
    int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
        int sum = 0;    // 陆地数量
        int cover = 0;  // 相邻数量
        for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    sum++;
                    // 统计上边相邻陆地
                    if(i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1) cover++;
                    // 统计左边相邻陆地
                    if(j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1) cover++;
                    // 为什么没统计下边和右边? 因为避免重复计算
                }
            }
        }
        return sum * 4 - cover * 2;
    }
};

其他语言版本

Java:

// 解法一
class Solution {
    // 上下左右 4 个方向
    int[] dirx = {-1, 1, 0, 0};
    int[] diry = {0, 0, -1, 1};

    public int islandPerimeter(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int res = 0; // 岛屿周长
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    for (int k = 0; k < 4; k++) {
                        int x = i + dirx[k];
                        int y = j + diry[k];
                        // 当前位置是陆地,并且从当前位置4个方向扩展的“新位置”是“水域”或“新位置“越界,则会为周长贡献一条边
                        if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || grid[x][y] == 0) {
                            res++;
                            continue;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

// 解法二
class Solution {
    public int islandPerimeter(int[][] grid) {
        // 计算岛屿的周长 
        // 方法二 : 遇到相邻的陆地总周长就-2
        int landSum = 0; // 陆地数量 
        int cover = 0; // 相邻陆地数量
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    landSum++;
                    // 统计上面和左边的相邻陆地
                    if(i - 1 >= 0 && grid[i-1][j] == 1) cover++;
                    if(j - 1 >= 0 && grid[i][j-1] == 1) cover++;
                }
            }
        }
        return landSum * 4 - cover * 2;
    }
}

Python:

解法1:

扫描每个cell,如果当前位置为岛屿 grid[i][j] == 1, 从当前位置判断四边方向,如果边界或者是水域,证明有边界存在,res矩阵的对应cell加一。

class Solution:
    def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:

        m = len(grid)
        n = len(grid[0])

        # 创建res二维素组记录答案
        res = [[0] * n for j in range(m)]

        for i in range(m):
            for j in range(len(grid[i])):
                # 如果当前位置为水域,不做修改或reset res[i][j] = 0
                if grid[i][j] == 0:
                    res[i][j] = 0
                # 如果当前位置为陆地,往四个方向判断,update res[i][j]
                elif grid[i][j] == 1:
                    if i == 0 or (i > 0 and grid[i-1][j] == 0):
                        res[i][j] += 1
                    if j == 0 or (j >0 and grid[i][j-1] == 0):
                        res[i][j] += 1
                    if i == m-1 or (i < m-1 and grid[i+1][j] == 0):
                        res[i][j] += 1
                    if j == n-1 or (j < n-1 and grid[i][j+1] == 0):
                        res[i][j] += 1

        # 最后求和res矩阵,这里其实不一定需要矩阵记录,可以设置一个variable res 记录边长,舍矩阵无非是更加形象而已
        ans = sum([sum(row) for row in res])

        return ans

Go:

func islandPerimeter(grid [][]int) int {
    m, n := len(grid), len(grid[0])
    res := 0
    for i := 0; i < m; i++ {
        for j := 0; j < n; j++ {
            if grid[i][j] == 1 {
                res += 4
                // 上下左右四个方向
                if i > 0 && grid[i-1][j] == 1 {res--} // 上边有岛屿
                if i < m-1 && grid[i+1][j] == 1 {res--} // 下边有岛屿
                if j > 0 && grid[i][j-1] == 1 {res--} // 左边有岛屿
                if j < n-1 && grid[i][j+1] == 1 {res--} // 右边有岛屿
            }
        }
    }
    return res
}

JavaScript:

//解法一
var islandPerimeter = function(grid) {
    // 上下左右 4 个方向
    const dirx = [-1, 1, 0, 0], diry = [0, 0, -1, 1];
    const m = grid.length, n = grid[0].length;
    let res = 0; //岛屿周长
    for(let i = 0; i < m; i++){
        for(let j = 0; j < n; j++){
            if(grid[i][j] === 1){
                for(let k = 0; k < 4; k++){ //上下左右四个方向
                    // 计算周边坐标的x,y
                    let x = i + dirx[k];
                    let y = j + diry[k];
                    // 四个方向扩展的新位置是水域或者越界就会为周长贡献1
                    if(x < 0  // i在边界上
                    || x >= m // i在边界上
                    || y < 0  // j在边界上
                    || y >= n // j在边界上
                    || grid[x][y] === 0){ // (x,y)位置是水域
                        res++;
                        continue;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return res;
};

//解法二
var islandPerimeter = function(grid) {
    let sum = 0; // 陆地数量
    let cover = 0; // 相邻数量
    for(let i = 0; i < grid.length; i++){
        for(let j = 0; j <grid[0].length; j++){
            if(grid[i][j] === 1){
                sum++;
                // 统计上边相邻陆地
                if(i - 1 >= 0 && grid[i-1][j] === 1) cover++;
                // 统计左边相邻陆地
                if(j - 1 >= 0 && grid[i][j-1] === 1) cover++;
                // 为什么没统计下边和右边? 因为避免重复计算
            }
        }
    }
    return sum * 4 - cover * 2;
};