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不兼容新模型,sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-03-09 #120
Comments
希望能更新啊 |
提示什么错误 |
@kebinzhi 或许可以考虑自己构建一个ONNX模型?我也尝试了链接里的模型,同样是无法执行。
python3 add-model-metadata.py
python3 quantize-model.py
希望这个解决方案可以帮到您! 😉 |
大佬能不能直接分享一下构建好的模型呢 造福大众多谢啦 |
这是我自己构建的版本,在Windows环境运行无问题。只需要把models里的 |
感恩大佬 我昨天搞了半天 还是失败了 |
如果这个issue得到了解决或许它可以关闭了? |
强烈支持 小白根本搞不定 |
这是从头开始构建的说明,里面也包含了必要的python代码 |
感谢分享(-🙏-)
zhong-yiyu ***@***.***> 于 2024年5月13日周一 下午12:38写道:
… 这是从头开始构建的说明
<https://gist.github.com/zhong-yiyu/987fa590360e051d08d5a2df9d4763b3>
,里面也包含了必要的python代码
—
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#120 (comment)>,
or unsubscribe
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAFQFJLQQKFZ6LACK54T6RTZCA7SZAVCNFSM6AAAAABGTLHJTGVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZDCMBWGYZTSMRXGQ>
.
You are receiving this because you commented.Message ID:
***@***.***>
|
更換sherpa-onnx-paraformer-trilingual-zh-cantonese-en這個模型更換後同樣出錯,按照上述的方也無法解決,,請問是什麼問題?可以幫忙排錯嗎,感謝。模型:https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-trilingual-zh-cantonese-en |
如果可以把具体的报错信息post过来就可以更方便的定位了😉 |
在recognizer.decode_stream(s)時沒有任何回應。
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这个似乎是项目的加载模型的逻辑没有对额外的token进行处理的缘故?使用了粤语的模型会比只支持中英文的模型多了上千个token。 我在 sherpa-onnx 项目的代码中运行了您提供的链接里的模型,并没有异常。而sherpa-onnx正是这个项目的组成部分。 对于这个问题的解决方案我也没有什么头绪。 |
感謝解答~~~~ |
建议取消掉版本限制
直接用
即可。 这个问题的解决方法是
|
可以為這個模型構建一個新版本嗎?https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-trilingual-zh-cantonese-en |
pip install -U sherpa-onnx |
Huggingface上的模型已经是modelscope网站上的原始版本的最新版了,并不需要新构建版本。 |
解决了嘛? |
建议去新一代kaldi微信或者qq交流群提问。 sherpa-onnx代码主页的readme.md最下面,有联系方式 |
您好,方便再分享一下从头构建的说明及脚本吗?我尝试着对阿里官方最新发布的model_quant.onnx执行add-model-metadata.py文件,但是始终没有办法把它变为int8.onnx。期待您的回复 |
@Think0508 已经更新了构建说明,应该可以本地复现。 |
感谢您的分享!反馈:我已经成功本地复现,语音模型运转正常。在quantize-model这一步和之前一样,都会报很多 warning。不过看起来似乎没有影响到最终的model-int8.onnx。 我将我构建完毕的模型文件夹上传到了huggingface(版本为2024-09-25更新,至20241008为最新),可以正常使用。有需要的人可以使用。 附上报错信息:
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请问下,模型文件我直接把文件夹 paraformer-offline-zh所有的都下载下来,然后替换就可以了吧 |
@Xiemarc 是的,只要新的模型的参数和结构没有发生变化,可以直接替换并使用。 |
@Xiemarc 用于英语转译的模型也是基于Paramformer的,我想是可以兼容的。但是新的模型可能会引入新的 |
问个问题,为什么不直接使用 sherpa-onnx 提供的模型,而是要去自己转? |
@csukuangfj 这个issue最初是为了解决 https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-03-09 链接中的模型下载后无法正常运行而提出的。下面的解决方案也是为了能在用户的本地环境中构建合适的量化版本,以供CPU使用。 |
https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-03-09
以上模型有更新,自己手动下载,并转换了模型格式,但是无法识别语音
The text was updated successfully, but these errors were encountered: