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剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

 

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

 

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

 

进阶：

• 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

 

注意：本题与主站 209 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

解法

Python3

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        ans = float('inf')
        sum = 0
        left, right = 0, 0
        while right < n:
            sum += nums[right]
            right += 1
            while sum >= target:
                ans = min(ans, right - left)
                sum -= nums[left]
                left += 1
        return 0 if ans == float('inf') else ans

Java

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        int left = 0, right = 0;
        while (right < n) {
            sum += nums[right++];
            while (sum >= target) {
                ans = Math.min(ans, right - left);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }
}

Go

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
	n := len(nums)
	ans := math.MaxInt32
	sum := 0
	left, right := 0, 0
	for right < n {
		sum += nums[right]
		right++
		for sum >= target {
			ans = min(ans, right-left)
			sum -= nums[left]
			left++
		}
	}
	if ans == math.MaxInt32 {
		return 0
	}
	return ans
}

func min(a, b int) int {
	if a < b {
		return a
	}
	return b
}

...