设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构。
注意: 允许出现重复元素。
insert(val)
:向集合中插入元素 val。remove(val)
:当 val 存在时,从集合中移除一个 val。getRandom
:从现有集合中随机获取一个元素。每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关。
示例:
// 初始化一个空的集合。 RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection(); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示集合不包含 1 。 collection.insert(1); // 向集合中插入另一个 1 。返回 false 表示集合包含 1 。集合现在包含 [1,1] 。 collection.insert(1); // 向集合中插入 2 ,返回 true 。集合现在包含 [1,1,2] 。 collection.insert(2); // getRandom 应当有 2/3 的概率返回 1 ,1/3 的概率返回 2 。 collection.getRandom(); // 从集合中删除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。 collection.remove(1); // getRandom 应有相同概率返回 1 和 2 。 collection.getRandom();
“哈希表 + 动态列表”实现。
哈希表存放每个元素的值和对应的下标集合,而动态列表在每个下标位置存放每个元素。由动态列表实现元素的随机返回。
注意,在 remove()
实现上,将列表的最后一个元素设置到待删元素的位置上,然后删除最后一个元素,这样在删除元素的时候,不需要挪动一大批元素,从而实现 O(1)
时间内操作。
class RandomizedCollection:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.m = {}
self.l = []
def insert(self, val: int) -> bool:
"""
Inserts a value to the collection. Returns true if the collection did not already contain the specified element.
"""
idx_set = self.m.get(val, set())
idx_set.add(len(self.l))
self.m[val] = idx_set
self.l.append(val)
return len(idx_set) == 1
def remove(self, val: int) -> bool:
"""
Removes a value from the collection. Returns true if the collection contained the specified element.
"""
if val not in self.m:
return False
idx_set = self.m[val]
idx = list(idx_set)[0]
last_idx = len(self.l) - 1
self.l[idx] = self.l[last_idx]
idx_set.remove(idx)
last_idx_set = self.m[self.l[last_idx]]
if last_idx in last_idx_set:
last_idx_set.remove(last_idx)
if idx < last_idx:
last_idx_set.add(idx)
if not idx_set:
self.m.pop(val)
self.l.pop()
return True
def getRandom(self) -> int:
"""
Get a random element from the collection.
"""
return -1 if len(self.l) == 0 else random.choice(self.l)
# Your RandomizedCollection object will be instantiated and called as such:
# obj = RandomizedCollection()
# param_1 = obj.insert(val)
# param_2 = obj.remove(val)
# param_3 = obj.getRandom()
class RandomizedCollection {
private Map<Integer, Set<Integer>> m;
private List<Integer> l;
private Random rnd;
/** Initialize your data structure here. */
public RandomizedCollection() {
m = new HashMap<>();
l = new ArrayList<>();
rnd = new Random();
}
/** Inserts a value to the collection. Returns true if the collection did not already contain the specified element. */
public boolean insert(int val) {
m.computeIfAbsent(val, k -> new HashSet<>()).add(l.size());
l.add(val);
return m.get(val).size() == 1;
}
/** Removes a value from the collection. Returns true if the collection contained the specified element. */
public boolean remove(int val) {
if (!m.containsKey(val)) {
return false;
}
Set<Integer> idxSet = m.get(val);
int idx = idxSet.iterator().next();
int lastIdx = l.size() - 1;
l.set(idx, l.get(lastIdx));
idxSet.remove(idx);
Set<Integer> lastIdxSet = m.get(l.get(lastIdx));
lastIdxSet.remove(lastIdx);
if (idx < lastIdx) {
lastIdxSet.add(idx);
}
if (idxSet.isEmpty()) {
m.remove(val);
}
l.remove(lastIdx);
return true;
}
/** Get a random element from the collection. */
public int getRandom() {
int size = l.size();
return size == 0 ? -1 : l.get(rnd.nextInt(size));
}
}
/**
* Your RandomizedCollection object will be instantiated and called as such:
* RandomizedCollection obj = new RandomizedCollection();
* boolean param_1 = obj.insert(val);
* boolean param_2 = obj.remove(val);
* int param_3 = obj.getRandom();
*/