给你一个整数数组 nums
,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。
示例 1:
输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15] 输出:5 解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4] 输出:0
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n)
的解决方案吗?
将排序后的数组与原数组进行比较,确定左右边界。更进一步优化,可以通过维护最大值和最小值,一次遍历得出结果(见 Golang 解法)
class Solution:
def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
numsSorted = sorted(nums)
left, right = 0, n - 1
while left < n and nums[left] == numsSorted[left]:
left += 1
while right >= 0 and nums[right] == numsSorted[right]:
right -= 1
return 0 if right == -1 else right - left + 1
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] numsSorted = new int[n];
System.arraycopy(nums, 0, numsSorted, 0, n);
Arrays.sort(numsSorted);
int left = 0, right = n - 1;
while (left < n && nums[left] == numsSorted[left]) {
left++;
}
while (right >= 0 && nums[right] == numsSorted[right]) {
right--;
}
return right == -1 ? 0 : right - left + 1;
}
}
func findUnsortedSubarray(nums []int) int {
n := len(nums)
maxn, minn := math.MinInt32, math.MaxInt32
left, right := -1, -1
for i := 0; i < n; i++ {
if maxn > nums[i] {
right = i
} else {
maxn = nums[i]
}
if minn < nums[n-i-1] {
left = n - i - 1
} else {
minn = nums[n-i-1]
}
}
if right == -1 {
return 0
}
return right - left + 1
}