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1923. 最长公共子路径

English Version

题目描述

一个国家由 n 个编号为 0 到 n - 1 的城市组成。在这个国家里，每两个 城市之间都有一条道路连接。

总共有 m 个编号为 0 到 m - 1 的朋友想在这个国家旅游。他们每一个人的路径都会包含一些城市。每条路径都由一个整数数组表示，每个整数数组表示一个朋友按顺序访问过的城市序列。同一个城市在一条路径中可能 重复 出现，但同一个城市在一条路径中不会连续出现。

给你一个整数 n 和二维数组 paths ，其中 paths[i] 是一个整数数组，表示第 i 个朋友走过的路径，请你返回 每一个 朋友都走过的 最长公共子路径 的长度，如果不存在公共子路径，请你返回 0 。

一个 子路径 指的是一条路径中连续的城市序列。

 

示例 1：

输入：n = 5, paths = [[0,1,2,3,4],
                     [2,3,4],
                     [4,0,1,2,3]]
输出：2
解释：最长公共子路径为 [2,3] 。

示例 2：

输入：n = 3, paths = [[0],[1],[2]]
输出：0
解释：三条路径没有公共子路径。

示例 3：

输入：n = 5, paths = [[0,1,2,3,4],
                     [4,3,2,1,0]]
输出：1
解释：最长公共子路径为 [0]，[1]，[2]，[3] 和 [4] 。它们长度都为 1 。

 

提示：

• 1 <= n <= 105
• m == paths.length
• 2 <= m <= 105
• sum(paths[i].length) <= 105
• 0 <= paths[i][j] < n
• paths[i] 中同一个城市不会连续重复出现。

解法

Python3

Java

class Solution {
    int N = 100010;
    long[] h = new long[N];
    long[] p = new long[N];
    private int[][] paths;
    Map<Long, Integer> cnt = new HashMap<>();
    Map<Long, Integer> inner = new HashMap<>();

    public int longestCommonSubpath(int n, int[][] paths) {
        int left = 0, right = N;
        for (int[] path : paths) {
            right = Math.min(right, path.length);
        }
        this.paths = paths;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right + 1) >> 1;
            if (check(mid)) {
                left = mid;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }

    private boolean check(int mid) {
        cnt.clear();
        inner.clear();
        p[0] = 1;
        for (int j = 0; j < paths.length; ++j) {
            int n = paths[j].length;
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                p[i] = p[i - 1] * 133331;
                h[i] = h[i - 1] * 133331 + paths[j][i - 1];
            }
            for (int i = mid; i <= n; ++i) {
                long val = get(i - mid + 1, i);
                if (!inner.containsKey(val) || inner.get(val) != j) {
                    inner.put(val, j);
                    cnt.put(val, cnt.getOrDefault(val, 0) + 1);
                }
            }
        }
        int max = 0;
        for (int val : cnt.values()) {
            max = Math.max(max, val);
        }
        return max == paths.length;
    }

    private long get(int l, int r) {
        return h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1];
    }
}

...