210804.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "9926d2d1",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 44,
   "id": "b2081e7e",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "region = pd.read_csv(\"./data/preprocessing/시군구_목록.csv\", encoding = \"euc-kr\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 48,
   "id": "8ddd8814",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<bound method DataFrame.count of      SIG_CD    SIG_ENG_NM SIG_KOR_NM\n",
       "0     11110     Jongno-gu        종로구\n",
       "1     11140       Jung-gu         중구\n",
       "2     11170    Yongsan-gu        용산구\n",
       "3     11200  Seongdong-gu        성동구\n",
       "4     11215   Gwangjin-gu        광진구\n",
       "..      ...           ...        ...\n",
       "245   48870   Hamyang-gun        함양군\n",
       "246   48880  Geochang-gun        거창군\n",
       "247   48890  Hapcheon-gun        합천군\n",
       "248   50110       Jeju-si        제주시\n",
       "249   50130   Seogwipo-si       서귀포시\n",
       "\n",
       "[250 rows x 3 columns]>"
      ]
     },
     "execution_count": 48,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "region.count"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 50,
   "id": "7faa5dc4",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0       종로구\n",
       "1        중구\n",
       "2       용산구\n",
       "3       성동구\n",
       "4       광진구\n",
       "       ... \n",
       "245     함양군\n",
       "246     거창군\n",
       "247     합천군\n",
       "248     제주시\n",
       "249    서귀포시\n",
       "Name: 시군구, Length: 250, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 50,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.시군구"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "6f3107a7",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 33,
   "id": "72385bd1",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>시/도</th>\n",
       "      <th>시/군/구</th>\n",
       "      <th>고혈압</th>\n",
       "      <th>울혈성심부전</th>\n",
       "      <th>협심증</th>\n",
       "      <th>당뇨 급성 합병증</th>\n",
       "      <th>당뇨 만성 합병증</th>\n",
       "      <th>성인 천식</th>\n",
       "      <th>만성 폐쇄성 폐질환</th>\n",
       "      <th>세균성 폐렴</th>\n",
       "      <th>요로 감염증</th>\n",
       "      <th>충수 돌기</th>\n",
       "      <th>소아 천식</th>\n",
       "      <th>소아 위장 관염</th>\n",
       "      <th>소아 세균성 폐렴</th>\n",
       "      <th>소아 요로 감염</th>\n",
       "      <th>소아 천공성 충수염</th>\n",
       "      <th>Unnamed: 17</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>서울특별시</td>\n",
       "      <td>종로구</td>\n",
       "      <td>15.9</td>\n",
       "      <td>2.6</td>\n",
       "      <td>3.9</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>4.8</td>\n",
       "      <td>1.1</td>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>1.1</td>\n",
       "      <td>3.3</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>14.2</td>\n",
       "      <td>2.4</td>\n",
       "      <td>1.7</td>\n",
       "      <td>0.1</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>서울특별시</td>\n",
       "      <td>중구</td>\n",
       "      <td>19.3</td>\n",
       "      <td>2.8</td>\n",
       "      <td>4.9</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>5.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>5.2</td>\n",
       "      <td>2.8</td>\n",
       "      <td>4.1</td>\n",
       "      <td>1.2</td>\n",
       "      <td>8.4</td>\n",
       "      <td>27.5</td>\n",
       "      <td>7.2</td>\n",
       "      <td>2.6</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>서울특별시</td>\n",
       "      <td>용산구</td>\n",
       "      <td>18.5</td>\n",
       "      <td>2.4</td>\n",
       "      <td>4.5</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>6.2</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>4.5</td>\n",
       "      <td>1.9</td>\n",
       "      <td>3.6</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>7.3</td>\n",
       "      <td>24.2</td>\n",
       "      <td>3.6</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>0.1</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>서울특별시</td>\n",
       "      <td>성동구</td>\n",
       "      <td>20.3</td>\n",
       "      <td>3.4</td>\n",
       "      <td>6.2</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>5.4</td>\n",
       "      <td>1.2</td>\n",
       "      <td>6.4</td>\n",
       "      <td>2.7</td>\n",
       "      <td>4.1</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>8.2</td>\n",
       "      <td>23.3</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>3.1</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>서울특별시</td>\n",
       "      <td>광진구</td>\n",
       "      <td>19.9</td>\n",
       "      <td>4.6</td>\n",
       "      <td>8.1</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>5.6</td>\n",
       "      <td>1.7</td>\n",
       "      <td>7.3</td>\n",
       "      <td>1.6</td>\n",
       "      <td>3.4</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>7.7</td>\n",
       "      <td>14.7</td>\n",
       "      <td>3.2</td>\n",
       "      <td>2.4</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>245</th>\n",
       "      <td>경상남도</td>\n",
       "      <td>함양군</td>\n",
       "      <td>28.7</td>\n",
       "      <td>5.4</td>\n",
       "      <td>4.8</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>7.6</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>18.7</td>\n",
       "      <td>7.9</td>\n",
       "      <td>8.1</td>\n",
       "      <td>1.5</td>\n",
       "      <td>59.6</td>\n",
       "      <td>55.7</td>\n",
       "      <td>9.6</td>\n",
       "      <td>8.1</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>246</th>\n",
       "      <td>경상남도</td>\n",
       "      <td>거창군</td>\n",
       "      <td>25.0</td>\n",
       "      <td>3.9</td>\n",
       "      <td>4.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>6.8</td>\n",
       "      <td>1.9</td>\n",
       "      <td>14.0</td>\n",
       "      <td>5.1</td>\n",
       "      <td>5.3</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>23.7</td>\n",
       "      <td>42.1</td>\n",
       "      <td>14.6</td>\n",
       "      <td>1.8</td>\n",
       "      <td>0.4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>247</th>\n",
       "      <td>경상남도</td>\n",
       "      <td>합천군</td>\n",
       "      <td>25.8</td>\n",
       "      <td>4.5</td>\n",
       "      <td>4.5</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>6.4</td>\n",
       "      <td>2.1</td>\n",
       "      <td>22.6</td>\n",
       "      <td>3.7</td>\n",
       "      <td>5.7</td>\n",
       "      <td>1.6</td>\n",
       "      <td>41.5</td>\n",
       "      <td>46.4</td>\n",
       "      <td>13.4</td>\n",
       "      <td>5.7</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>248</th>\n",
       "      <td>제주특별자치도</td>\n",
       "      <td>제주시</td>\n",
       "      <td>18.6</td>\n",
       "      <td>5.5</td>\n",
       "      <td>11.2</td>\n",
       "      <td>0.3</td>\n",
       "      <td>6.5</td>\n",
       "      <td>2.3</td>\n",
       "      <td>10.7</td>\n",
       "      <td>3.1</td>\n",
       "      <td>5.8</td>\n",
       "      <td>1.3</td>\n",
       "      <td>23</td>\n",
       "      <td>32.4</td>\n",
       "      <td>5.5</td>\n",
       "      <td>3.7</td>\n",
       "      <td>0.1</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>249</th>\n",
       "      <td>제주특별자치도</td>\n",
       "      <td>서귀포시</td>\n",
       "      <td>18.9</td>\n",
       "      <td>6.5</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>0.2</td>\n",
       "      <td>6.5</td>\n",
       "      <td>2.4</td>\n",
       "      <td>12.1</td>\n",
       "      <td>2.3</td>\n",
       "      <td>7.2</td>\n",
       "      <td>1.4</td>\n",
       "      <td>9.1</td>\n",
       "      <td>20.3</td>\n",
       "      <td>2.9</td>\n",
       "      <td>2.7</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>250 rows × 18 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "         시/도 시/군/구   고혈압  울혈성심부전   협심증  당뇨 급성 합병증  당뇨 만성 합병증  성인 천식  \\\n",
       "0      서울특별시   종로구  15.9     2.6   3.9        0.3        4.8    1.1   \n",
       "1      서울특별시    중구  19.3     2.8   4.9        0.2        5.2    1.3   \n",
       "2      서울특별시   용산구  18.5     2.4   4.5        0.3        6.2    1.3   \n",
       "3      서울특별시   성동구  20.3     3.4   6.2        0.3        5.4    1.2   \n",
       "4      서울특별시   광진구  19.9     4.6   8.1        0.2        5.6    1.7   \n",
       "..       ...   ...   ...     ...   ...        ...        ...    ...   \n",
       "245     경상남도   함양군  28.7     5.4   4.8        0.3        7.6    3.0   \n",
       "246     경상남도   거창군  25.0     3.9   4.4        0.2        6.8    1.9   \n",
       "247     경상남도   합천군  25.8     4.5   4.5        0.2        6.4    2.1   \n",
       "248  제주특별자치도   제주시  18.6     5.5  11.2        0.3        6.5    2.3   \n",
       "249  제주특별자치도  서귀포시  18.9     6.5   9.4        0.2        6.5    2.4   \n",
       "\n",
       "     만성 폐쇄성 폐질환  세균성 폐렴  요로 감염증  충수 돌기 소아 천식  소아 위장 관염  소아 세균성 폐렴  소아 요로 감염  \\\n",
       "0           4.9     1.1     3.3    1.0     6      14.2        2.4       1.7   \n",
       "1           5.2     2.8     4.1    1.2   8.4      27.5        7.2       2.6   \n",
       "2           4.5     1.9     3.6    1.4   7.3      24.2        3.6       3.2   \n",
       "3           6.4     2.7     4.1    1.3   8.2      23.3        8.0       3.1   \n",
       "4           7.3     1.6     3.4    1.3   7.7      14.7        3.2       2.4   \n",
       "..          ...     ...     ...    ...   ...       ...        ...       ...   \n",
       "245        18.7     7.9     8.1    1.5  59.6      55.7        9.6       8.1   \n",
       "246        14.0     5.1     5.3    1.3  23.7      42.1       14.6       1.8   \n",
       "247        22.6     3.7     5.7    1.6  41.5      46.4       13.4       5.7   \n",
       "248        10.7     3.1     5.8    1.3    23      32.4        5.5       3.7   \n",
       "249        12.1     2.3     7.2    1.4   9.1      20.3        2.9       2.7   \n",
       "\n",
       "     소아 천공성 충수염  Unnamed: 17  \n",
       "0           0.1          NaN  \n",
       "1           0.3          NaN  \n",
       "2           0.1          NaN  \n",
       "3           0.3          NaN  \n",
       "4           0.0          NaN  \n",
       "..          ...          ...  \n",
       "245         0.0          NaN  \n",
       "246         0.4          NaN  \n",
       "247         0.0          NaN  \n",
       "248         0.1          NaN  \n",
       "249         0.0          NaN  \n",
       "\n",
       "[250 rows x 18 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 33,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df = pd.read_csv(\"./data/preprocessing/예방가능입원률_2019_국립중앙의료원.csv\")\n",
    "df"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 34,
   "id": "2d3f1f9a",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = df.drop(labels = \"Unnamed: 17\", axis = 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 35,
   "id": "6b86e494",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "Index(['시/도', '시/군/구', '고혈압', '울혈성심부전', '협심증', '당뇨 급성 합병증', '당뇨 만성 합병증',\n",
       "       '성인 천식', '만성 폐쇄성 폐질환', '세균성 폐렴', '요로 감염증', '충수 돌기', '소아 천식', '소아 위장 관염',\n",
       "       '소아 세균성 폐렴', '소아 요로 감염', '소아 천공성 충수염'],\n",
       "      dtype='object')"
      ]
     },
     "execution_count": 35,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.columns"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 36,
   "id": "b5db2d8d",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df.columns = ['시도', '시군구', '고혈압', '울혈성심부전', '협심증', '당뇨 급성 합병증', '당뇨 만성 합병증',\n",
    "       '성인 천식', '만성 폐쇄성 폐질환', '세균성 폐렴', '요로 감염증', '충수 돌기', '소아 천식', '소아 위장 관염',\n",
    "       '소아 세균성 폐렴', '소아 요로 감염', '소아 천공성 충수염']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 42,
   "id": "9e7ab6bc",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0       종로구\n",
       "1        중구\n",
       "2       용산구\n",
       "3       성동구\n",
       "4       광진구\n",
       "       ... \n",
       "245     함양군\n",
       "246     거창군\n",
       "247     합천군\n",
       "248     제주시\n",
       "249    서귀포시\n",
       "Name: 지역명, Length: 250, dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 42,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "region.columns = ['ID', '영문이름', '지역명']\n",
    "region.지역명"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "a58bd25b",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.8"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}