YesImBot / Athena 是一个 Koishi 插件，旨在让人工智能大模型也能参与到群聊的讨论中。
新的文档站已上线：https://yesimbot.ccalliance.tech
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轻松自定义：Bot 的名字、性格、情感，以及其他额外的消息都可以在插件配置中轻易修改。
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负载均衡：你可以配置多个大模型的 API 接口， Athena 会均衡地调用每一个 API。
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沉浸感知：大模型感知当前的背景信息，如日期时间、群聊名字，At 消息等。
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防提示注入：Athena 将会屏蔽可能对大模型进行注入的消息，防止机器人被他人破坏。
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Prompt 自动获取：无需自行配制，多种优质 Prompt 开箱即用。
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AND MORE...
Important
继续前, 请确保正在使用 Athena 的最新版本。
Caution
请仔细阅读此部分, 这很重要。
下面来讲解配置文件的用法:
# 会话设置
Group:
# 记忆槽位，每一个记忆槽位都可以填入一个或多个会话id（群号或private:私聊账号），在一个槽位中的会话id会共享上下文
AllowedGroups:
- 114514 # 收到来自114514的消息时，优先使用这个槽位，意味着bot在此群中无其他会话的记忆
- 114514, private:1919810 # 收到来自1919810的私聊消息时，优先使用这个槽位，意味着bot此时拥有两个会话的记忆
- private:1919810, 12085141, 2551991321520
# 规定机器人能阅读的上下文数量
SendQueueSize: 100
# 机器人在每个会话开始发言所需的消息数量，即首次触发条数
TriggerCount: 2
# 以下是每次机器人发送消息后的冷却条数由LLM确定或取随机数的区间
# 最大冷却条数
MaxPopNum: 4
# 最小冷却条数
MinPopNum: 2
# 每次收到 @ 消息，机器人马上开始做出回复的概率。 取值范围：[0, 1]
AtReactPossibility: 0.50 # 以前这里写错成了 AtReactPossiblilty，现在已经修正了
# 过滤的消息。这些包含这些关键词的消息将不会加入到上下文。
# 这主要是为了防止 Bot 遭受提示词注入攻击。
Filter:
- You are
- 呢
- 大家
# LLM API 相关设置
API:
# 这是个列表，可以配置多个 API，实现负载均衡。
APIList:
# API 返回格式类型，可选 OpenAI / Cloudflare
- APIType: OpenAI
# API 基础 URL，此处以 OpenAI 为例
# 若你是 Cloudflare， 请填入 https://api.cloudflare.com/client/v4
BaseURL: https://api.openai.com/
# 你的 API 令牌
APIKey: sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
# 模型
AIModel: gpt-4o-mini
# 若你正在使用 Cloudflare，不要忘记下面这个配置
# Cloudflare Account ID，若不清楚可以看看你 Cloudflare 控制台的 URL
UID: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
# 机器人设定
Bot:
# 名字
BotName: 胡梨
# 原神模式（什
CuteMode: true
# Prompt 文件的下载链接或文件名。如果下载失败，请手动下载文件并放入 koishi.yml 所在目录
# 非常重要! 如果你不理解这是什么，请不要修改
PromptFileUrl:
- "https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt.mdt" # 一代 Prompt，所有 AI 模型适用
- "https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt-next.mdt" # 下一代 Prompt，效果最佳，如果你是富哥，用的起 Claude 3.5 / GPT-4 等，则推荐使用
- "https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt-next-short.mdt" # 下一代 Prompt 的删减版，适合 GPT-4o-mini 等低配模型使用
# 当前选择的 Prompt 索引，从 0 开始
PromptFileSelected: 2
# Bot 的自我认知
WhoAmI: 一个普通群友
# Bot 的性格
BotPersonality: 冷漠/高傲/网络女神
# 屏蔽其他指令（实验性）
SendDirectly: true
# 机器人的习惯，当然你也可以放点别的小叮咛
BotHabbits: 辩论
# 机器人的背景
BotBackground: 校辩论队选手
... # 其他应用于prompt的角色设定。如果这些配置项没有被写入prompt文件，那么这些配置项将不会体现作用
# 机器人消息后处理，用于在机器人发送消息前的最后一个关头替换消息中的内容，支持正则表达式
BotSentencePostProcess:
- replacethis: 。$
tothis: ''
- replacethis: 哈哈哈哈
tothis: 嘎哈哈哈
# 机器人的打字速度
WordsPerSecond: 30 # 30 字每秒
... # 其他配置项参见文档站然后，将机器人拉到对应的群组中。机器人首先会潜水一段时间，这取决于 Group.TriggerCount 的配置。当新消息条数达到这个值之后，Bot 就要开始参与讨论了（这也非常还原真实人类的情况，不是吗）。
Tip
如果你认为 Bot 太活跃了，你也可以将 Group.MinPopNum 数值调高。
Warning
频次配置应保持如下关系: Group.MinPopNum < Group.MaxPopNum < Group.SendQueueSize，否则会导致问题。
接下来你可以根据实际情况调整机器人设定中的选项。在这方面你大可以自由发挥。但是如果你用的是 Cloudflare Workers AI，你可以会发现你的机器人在胡言乱语。这是 Cloudflare Workers AI 的免费模型效果不够好，中文语料较差导致的。如果你想要在保证 AI 发言质量的情况下尽量选择价格较为经济的 AI 模型，那么 ChatGPT-4o-mini 或许是明智之选。当然，你也不一定必须使用 OpenAI 的官方 API，Athena 支持任何使用 OpenAI 官方格式的 API 接口。
Note
经过测试, Claude 3.5 模型在此场景下表现最佳。
将prompt.mdt文件下载到本地后，如果你觉得我们写得不好，或者是有自己新奇的想法，你可能会想要自定义这部分内容。接下来我们就来教你如何这么做。
首先，你需要在插件的配置中关闭 每次启动时尝试更新 Prompt 文件 这个选项，它在配置页面最下面的调试工具配置项中。之后，你可以在koishi的资源管理器中找到prompt.mdt这个文件。你可以在koishi自带的编辑器中自由地修改这个文件，不过下面有几点你需要注意：
- 某些字段会被替换，下面是所有会被替换的字段：
${config.Bot.BotName} -> 机器人的名字
${config.Bot.WhoAmI} -> 机器人的自我认知
${config.Bot.BotHometown} -> 机器人的家乡
${config.Bot.BotYearold} -> 机器人的年龄
${config.Bot.BotPersonality} -> 机器人的性格
${config.Bot.BotGender} -> 机器人的性别
${config.Bot.BotHabbits} -> 机器人的习惯
${config.Bot.BotBackground} -> 机器人的背景
${config.Bot.CuteMode} -> 开启|关闭
${curYear} -> 当前年份 # 2024
${curMonth} -> 当前月份 # 11
${curDate} -> 当前日期 # 25
${curHour} -> 当前小时 # 10
${curMinute} -> 当前分钟 # 30
${curSecond} -> 当前秒数 # 15
${curGroupName} -> 触发此次调用的消息所在会话的名字。如果是私聊，则为“bot与xxx的私聊”
<img src="https://xxxxx.jpg base64="xx_xxxx"> -> 将交由图片查看器处理的图片 # 没想到吧系统提示词里也可以插图片
- 当前，消息队列呈现给 LLM 的格式是这样的：
[
{
time: "", // 时间戳，格式为yyyy/mm/dd/hh/min/sec
session_id: "", // 此消息所在的会话id，示例："123456789"，"private:9876543210"
id: "", // 消息id，bot在需要引用消息时，用它来确定在select中填写的值
author: "", // 消息发送者的名字
author_id: "", // 消息发送者的id
msg: "" // 消息本体
},
{
time: "",
session_id: "",
id: "",
author: "",
author_id: "",
msg: ""
},
...
]
- 当前，Athena 希望 LLM 返回的格式是这样的：
{
"status": "success", // "success" 或 "skip" (跳过回复)
"session_id": "123456789", // 要把finReply发送到的会话id
"nextReplyIn": 2, // 下次回复的冷却条数，让LLM参与控制发言频率
"logic": "", // LLM思考过程
"reply": "", // 初版回复
"check": "", // 检查初版回复是否符合 "消息生成条例" 过程中的检查逻辑。
"finReply": "", // 最终版回复，让LLM在开头添加<quote id=""/>来指定引用回复的消息id
"execute":[] // 要运行的指令列表
}
Note
自己修改prompt时，请确保 LLM 的回复符合要求的JSON格式。但缺少某些条目好像也没关系？Σ(っ °Д °;)っ
我们强烈推荐大家使用非 Token 计费的 API，这是因为 Athena 每次对话的前置 Prompt 本身消耗了非常多的 Token。你可以使用一些以调用次数计费的 API，比如：
截图
我们的终极目标是——即使哪一天你的账号接入了 Athena，群友也不能发现任何端倪——我们一切的改进都是朝这方面努力的。
- At 消息识别
- 表情发送
- 图片多模态与基于图像识别的伪多模态
- 转发消息拾取
- TTS/STT 文字转语音
- RAG 记忆库
- 读取文件
- 工具调用
感谢贡献者们, 是你们让 Athena 成为可能。
欢迎发布 issue，或是直接加入 Athena 官方交流 & 测试群：857518324，我们随时欢迎你的来访！
