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Rotisserie

npm 版本 构建状态 Docker 自动化构建 许可

阅读本文的其他语言版本：English。

正在直播

Rotisserie 采用了美式橄榄球比赛中的红区这一概念， 将其应用于非常受欢迎的网络大逃杀游戏 PLAYERUNKNOWN'S BATTLEGROUNDS。这里的 设想始终是观看游戏中存活人数最少的 最受欢迎的 PUBG Twitch 直播。

包含的组件

精选技术

前提条件

必须具备以下软件才能在本地运行 Rotisserie：

您可以使用以下两个命令之一来安装这些依赖项 （具体取决于您的操作系统）：

  • Ubuntu：
  $ sudo apt-get install tesseract-ocr ffmpeg imagemagick
  $ pip install livestreamer
  • macOS：
  $ brew install tesseract ffmpeg imagemagick
  $ pip install livestreamer

使用 Minikube 创建 Kubernetes 集群以执行本地测试，或者使用 IBM Cloud Container Service 创建 Kubernetes 集群以部署到云中。使用 Travis，针对来自 IBM Cloud Container Service 的 Kubernetes 集群定期来测试这里的代码。

步骤

1.获得 Livestreamer 的 OAuth 令牌

2.设置环境变量

3.构建映像

4.在本地部署

5.使用 Docker 进行部署

6.使用 Kubernetes 进行部署

1.获取 Twitch 的 OAuth 令牌

1.在安装有浏览器的机器上，运行以下命令：

  $ livestreamer --twitch-oauth-authenticate

2.将打开一个浏览器窗口，系统将提示您授权 Livestreamer 使用 您的 Twitch 帐户。单击 Authorize。

3.您的浏览器将进行刷新，并出现一个显示“SORRY, this page does not exist yet”消息的页面。请忽略此消息。地址栏中将出现一个回调 URL，其中包含 access_token=<TOKEN>。这是您的 OAuth 令牌，将其复制下来， 前进到下一部分。

2.设置环境变量

  • 为您的 Docker 用户名创建一个环境变量。
  $ export docker_username="YOUR_DOCKER_USERNAME"
  • 为您在上一步中检索的令牌创建一个环境变量。
  $ export token="YOUR_OAUTH_TOKEN"
  • 为您的 clientID 创建一个环境变量。

必须使用开发人员方式 (https://dev.twitch.tv/) 在 Twitch 帐户中创建应用程序以检索 clientID

  $ export clientID="YOUR_CLIENT_ID"
  • 为 ROTISSERIE_OCR_SERVICE_HOST 和 ROTISSERIE_OCR_SERVICE_PORT 创建一个环境变量。如果在本地运行的话，可以将此项设置为 localhost 和 3001， 或者如果在容器运行的话，可以将其设置为远程 OCR 主机的 IP 地址和端口。模拟 Kubernetes 导出的环境变量。
  $ export ROTISSERIE_OCR_SERVICE_HOST="localhost"
  $ export ROTISSERIE_OCR_SERVICE_PORT="3001"

3.构建映像

  • 克隆存储库。
 $ git clone https://github.com/IBM/rotisserie.git
 $ cd rotisserie
  • 构建并推送 Docker 映像。如果要在 Kubernetes 中部署应用程序，那么需要推送 Docker 映像。
$ docker build -t $docker_username/rotisserie-ocr -f deploy/images/ocr.Dockerfile .
$ docker build -t $docker_username/rotisserie-app -f deploy/images/app.Dockerfile .
$ docker push $docker_username/rotisserie-ocr
$ docker push $docker_username/rotisserie-app

4.在本地运行该应用程序

  • 使用 npm 执行安装。
  $ npm install .
  • 如果不在 rotisserie 目录中，请浏览至该目录，然后启动 该应用程序：
  $ node ocr.js 2>&1 >/dev/null &
  $ node app.js

现在，您可以打开浏览器并浏览至 http://localhost:3000 以观看 Rotisserie。

5.在容器中运行

您还可以在 Docker 容器中运行 Rotisserie。

  • 启动容器：
  $ docker run -d -p 3001:3001 --name rotisserie-ocr $docker_username/rotisserie-ocr
  $ docker run -d -p 3000:3000 --name rotisserie-app -e ROTISSERIE_OCR_SERVICE_HOST=$ROTISSERIE_OCR_SERVICE_HOST -e ROTISSERIE_OCR_SERVICE_PORT=$ROTISSERIE_OCR_SERVICE_PORT -e token=$token -e clientID=$clientID $docker_username/rotisserie-app

现在，您可以打开浏览器并浏览至 http://localhost:3000 以观看 Rotisserie。

6.在 Kubernetes 中运行

注：确保将 $OCR_HOST 环境变量设置为 cluster_public_ip:3001。

1.为您的 OAuth 令牌创建 Kubernetes 密钥。必须对 Kubernetes 密钥所需的数据进行 Base64 编码。

$ echo -n "YOUR_OAUTH_TOKEN" | base64

2.修改 rotisserie-secrets.yaml 文件以使用您的令牌。

...
data:
  token: YOUR_OAUTH_TOKEN_IN_BASE64

3.最后，创建 Kubernetes 密钥。

$ kubectl create -f rotisserie-secrets.yaml

4.修改 rotisserie-app.yaml 和 rotisserie-ocr.yaml yaml 文件以使用您的映像。

...
    containers:
    - name: rotisserie-app
      image: <docker_username>/rotisserie-app

5.部署 OCR 服务，然后部署主应用程序。

$ kubectl apply -f rotisserie-ocr.yaml
$ kubectl apply -f rotisserie-app.yaml
  • 要访问该应用程序：需要集群的公共 IP 地址。如果没有负载均衡器，那么可以使用 Node Port。
# For clusters provisioned with Bluemix
$ bx cs workers YOUR_CLUSTER_NAME

# For Minikube
$ minikube ip
  • 现在，您可以转至 http://IP_ADDRESS:30080

生产详细信息

生产版 Rotisserie 的操作过程略有不同。生产版 Kubernetes 清单位于部署目录中。通常使用提供的 Makefile 来与之交互。在生产版 Rotisserie 与开发人员教程中使用的 Rotisserie 之间的主要差别在于：在 Kuberenetes 中使用入口控制器并添加了 Letsencrypt。

可使用以下几个命令来处理部署。

要在不使用 Letsencrypt 的情况下进行部署，可以使用 make roll

make roll

要在使用 letsencrypt 的情况下进行部署，可以使用 make full-roll

make full-roll

要在不移除 svc/ing/other 的情况下重新部署，可以使用 make redeploy

make redeploy

要删除整个部署，可以使用 make purge

make purge

注：这取决于是否是使用唯一 sha 进行部署。请参阅 Makefile 中的 make-rev 规则。在大多数情况下应可以使用 git pull; make roll。如果滚动失败或应用程序因未连接到代码而失败，可能需要在重新滚动之前添加虚拟提交。请仅从主项滚动。

将直播加入白名单和黑名单

要加入白名单，只需将名为 ROTISSERIE_ALLOWLIST 的环境变量设置为包含空格分隔的用户名的字符串。加入黑名单的过程与此相同，但使用的是环境变量 ROTISSERIE_BLOCKLIST。

许可

Rotisserie 当前是在 Apache 2.0 许可 下授予许可的。