diff --git a/docs/source/fr/guides/integrations.md b/docs/source/fr/guides/integrations.md
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@@ -11,8 +11,7 @@ Il existe quatre façons principales d'intégrer une bibliothèque au Hub :
 1. **Push to Hub**  implémente une méthode pour upload un modèle sur le Hub. Cela inclut les paramètres du modèle, sa fiche descriptive (appelée [Model Card](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/how-to-model-cards)) et toute autre information pertinente lié au modèle (par exemple, les logs d'entrainement). Cette méthode est souvent appelée `push_to_hub()`.
 2. **Download from Hub** implémente une méthode pour charger un modèle depuis le Hub. La méthode doit télécharger la configuration et les poids du modèle puis instancier celui-ci. Cette méthode est souvent appelée `from_pretrained` ou `load_from_hub()`.
 3. **Inference API** utilise nos serveurs pour faire de l'inférence gratuitement sur des modèles supportés par votre librairie.
-4. **Widgets** affiche un widget sur la page d'acceuil de votre modèle dans le Hub. Widgets permet aux utilisateur de rapidement
-essayer un modèle depuis le navigateur.
+4. **Widgets** affiche un widget sur la page d'accueil de votre modèle dans le Hub. Les widgets permettent aux utilisateurs de rapidement tester un modèle depuis le navigateur.
 
 Dans ce guide, nous nous concentreront sur les deux premiers sujets. Nous présenterons les deux approches principales
 que vous pouvez utiliser pour intégrer une librairie, avec leur avantages et leur défauts. Tout est résumé à la fin du guide