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Sistema de Irrigação Automática com ESP32 e Dashboard Flask

Este projeto implementa um sistema de irrigação automática utilizando um ESP32 para monitorar a umidade do solo e controlar um relé, além de exibir os dados coletados em um dashboard desenvolvido com Flask.

Sumário

Introdução

O projeto visa criar um sistema de irrigação automática que otimiza o uso da água na agricultura. Utilizando um ESP32, sensores de umidade do solo e umidade do ar, e um relé para controlar a bomba de irrigação, o sistema coleta dados em tempo real e os exibe em um dashboard web.

Componentes Utilizados

  • ESP32
  • Sensor DHT22 (umidade e temperatura)
  • Sensor de umidade do solo
  • Módulo relé
  • Resistor de 10kΩ
  • Jumpers e protoboard

Configuração do ESP32

O código do ESP32 está configurado para:

  1. Ler a umidade e temperatura do ar: Utilizando o sensor DHT22, o ESP32 coleta dados de umidade e temperatura do ambiente.
  2. Ler a umidade do solo: Utilizando um sensor de umidade do solo, o ESP32 monitora a umidade da terra.
  3. Controlar um relé: Com base na leitura da umidade do solo, o ESP32 ativa ou desativa um relé para controlar a irrigação.
  4. Expor uma API HTTP: O ESP32 possui um servidor web embutido que fornece os dados dos sensores em formato JSON, acessível através de uma rota específica.

Configuração do Dashboard Flask

O dashboard Flask exibe os dados coletados pelo ESP32 em uma interface web. Ele inclui várias rotas para renderizar páginas HTML e fornecer dados JSON.

  1. Rota Inicial: Exibe a página principal do dashboard.
  2. Rota de Dados: Fornece os dados dos sensores em formato JSON, obtendo-os do servidor web do ESP32.
  3. Rotas de Informação: Inclui páginas sobre o projeto e a equipe.

Principais Arquivos e Funções

  • app.py: Código principal do servidor Flask, contendo as rotas e lógica para se comunicar com o ESP32.
  • templates/: Contém os arquivos HTML para renderizar as páginas web.
    • index.html: Página principal do dashboard, exibe os dados dos sensores.
    • sobre.html: Página com informações sobre o projeto.
    • equipe.html: Página com informações sobre a equipe.
  • static/: Contém os arquivos estáticos como CSS e JavaScript.
    • style.css: Estilos para o dashboard.
    • sobre.css: Estilos para a página sobre.
    • equipe.css: Estilos para a página da equipe.
    • script.js: Script para atualizar os dados dos sensores em tempo real.

Execução do Projeto

Executando o Código do ESP32

  1. Carregue o código do ESP32 usando o Arduino IDE.
  2. Certifique-se de que o ESP32 está conectado à rede WiFi correta.
  3. O ESP32 iniciará um servidor web local para fornecer os dados dos sensores.

Executando o Dashboard Flask

  1. Instale as dependências necessárias: 
    pip install flask flask-cors requests
  2. Execute o servidor Flask: 
    python app.py
  3. Acesse o dashboard no navegador: 
    http://127.0.0.1:5000

Estrutura de Arquivos

  • app.py: Código principal do servidor Flask.
  • templates/
    • index.html: Página principal do dashboard.
    • sobre.html: Página de informações sobre o projeto.
    • equipe.html: Página com informações sobre a equipe.
  • static/
    • style.css: Estilos para o dashboard.
    • sobre.css: Estilos para a página sobre.
    • equipe.css: Estilos para a página da equipe.
    • script.js: Script para atualizar os dados dos sensores.

Equipe

  • Felipe Jovino Dos Santos
  • Gilberto Bispo Dos Santos Neto
  • Luiz Eduardo Andrade De Oliveira
  • Paulo Arthur Pereira Neri

Professores

  • Stephanie Kamarry Alves de Sousa
  • Fábio Luiz de Sá Prudente
  • Catuxe Varjão De Oliveira
  • Phillipe Cardoso Santos

Licença

Este projeto é licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.