casos_covid19_brasil_230920.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Casos_Covid19_Brasil_230920.ipynb

Automatically generated by Colaboratory.

Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1l3WmPAqX4GMzV3nL-Rjb4AuXjkigoXxX

**Análise e visualização de dados dos casos de Covid-19 no Brasil.**

**Fonte:** https://covid.saude.gov.br/
"""

import pandas as pd

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

import io
df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['brazil_covid19.csv']))

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

df = df.rename(columns={'date': 'Data', 'region': 'Região','state': 'Estado','cases': 'Casos_Confirmados','deaths': 'Mortes'})

df.head(10)

df['Data'] = pd.to_datetime(df['Data'])

#Extraindo as informações do dataset:
df.info()

#Visualizando as colunas:
df.columns

df.Data.describe()

# Obtem o numero de casos confirmados e mortes agrupado por data e por região.
df_agrupado = df.groupby(['Data', 'Estado'])['Casos_Confirmados', 'Mortes'].sum().reset_index()

# Ordena o dataframe por mais casos confirmados
df_agrupado.sort_values(by='Casos_Confirmados', ascending=False)

# Obtem o numero de casos confirmados e mortes por estado.
df_group_estado = df.groupby('Estado')['Casos_Confirmados', 'Mortes'].sum().reset_index()

# ordena por estado com mais casos confirmados
df_agrupado.sort_values(by='Casos_Confirmados', ascending=False)

# Agrupa quantidade de novos casos confirmados e novas mortes por data
temp = df.groupby('Data')['Casos_Confirmados', 'Mortes'].sum().reset_index()

# Remodela o dataframe com variável e valor para ter quantidades de novos casos confirmados e novas mortes
temp = temp.melt(id_vars="Data", value_vars=['Casos_Confirmados', 'Mortes'],
                 var_name='Casos', value_name='Quantidade')

temp.head(20)

temp.count()

# habilita modo offline
from plotly.offline import plot, iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected=True)

# Definindo o renderizador:
import plotly.io as pio
pio.renderers
pio.renderers.default = "colab"

# Cores
casos_confirmados = '#21bf73'
mortes = '#ff2e63'

import plotly.express as px
fig = px.area(temp, 
              x="Data", 
              y="Quantidade", 
              color='Casos', 
              height=600,
              title='Casos ao longo do tempo',
              color_discrete_sequence = [casos_confirmados, mortes])
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=True)
fig.show()

"""Casos ao longo do tempo"""

import numpy as np

import plotly.figure_factory as ff
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px

# filtra os dados considerando o último dia da base de dados
completo = df[df['Data'] == max(df['Data'])]

# imprime as 5 primeiras linhas
completo.head()

completo.sort_values(by='Mortes', ascending=False)

# Plota painel                        
fig = px.treemap(completo.sort_values(by='Casos_Confirmados', ascending=False).reset_index(drop=True), 
                 path=["Região", "Estado"],
                 values="Casos_Confirmados",
                 height=600,
                 title='Número de Casos Confirmados',
                 color_discrete_sequence = px.colors.qualitative.Dark2)
fig.data[0].textinfo = 'label+text+value'
fig.show()
# Plota Painel
fig = px.treemap(completo.sort_values(by='Mortes', ascending=False).reset_index(drop=True), 
                 path=["Região", "Estado"],
                 values="Mortes",
                 height=600,
                 title='Número de Mortes Confirmadas',
                 color_discrete_sequence = px.colors.qualitative.Dark2)
fig.data[0].textinfo = 'label+text+value'
fig.show()

"""Picos de casos confirmados e mortes"""

fig = px.line(df_agrupado,
              x="Data",
              y="Casos_Confirmados",
              color='Estado',
              height=600,
              title='Casos Confirmados',
              color_discrete_sequence = px.colors.qualitative.Dark2 )
fig.show()

fig = px.line(df_agrupado,
              x="Data",
              y="Mortes",
              color='Estado',
              height=600,
              title='Mortes Confirmadas',
              color_discrete_sequence = px.colors.qualitative.Dark2)
fig.show()