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<title>NancyのBlog</title>
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<updated>2024-11-27T12:33:25.625Z</updated>
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<title>Markdown</title>
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<content type="html"><![CDATA[<h2 id="Markdown简介"><a href="#Markdown简介" class="headerlink" title="Markdown简介"></a>Markdown简介</h2><p>Markdown 是一种轻量级的标记语言，它通过简单的符号来格式化文本，以便生成结构化的内容。<br>Markdown 的设计目标是让人类能够容易编写和阅读，同时能转换成 HTML 等格式，广泛应用于文档编写、博客、GitHub 等平台。<br><a href="https://markdown-it.github.io/">Markdown学习链接</a></p><h2 id="Markdown基本语法"><a href="#Markdown基本语法" class="headerlink" title="Markdown基本语法"></a>Markdown基本语法</h2><p>1.标题:#-一级标题、##-二级标题、###-三级标题<br>2.无序列表使用 - 或 <em>，有序列表使用数字和点(1.)<br>3.加粗与斜体(使用 ** 或 __ 来加粗，使用 * 或 _ 来斜体)<br><strong>加粗文本</strong><br>*斜体文本</em><br>4.链接与图片(链接使用 <a href="URL">文本</a>，图片则在链接前加上 !)<br>5.代码块(行内代码使用反引号 `，多行代码块使用三个反引号 ```)<br>‘’’<br>System.out.println(“你好啊!”);<br>int b=1+2;</p><p>‘’’<br>6.引用(使用 > 来表示引用)</p><blockquote><p>这是引用文本。<br>7.分隔线(使用三个或更多的短横线 —、星号 *** 或下划线 ___ 来插入分隔线。)</p></blockquote><hr><hr><p>———</p>]]></content>
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<h2 id="Markdown简介"><a href="#Markdown简介" class="headerlink" title="Markdown简介"></a>Markdown简介</h2><p>Markdown 是一种轻量级的标记语言，它通过简单的符号来格式化文本，以便
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<title>Linux-1</title>
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<published>2024-11-28T05:30:00.000Z</published>
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<content type="html"><![CDATA[<h2 id="Linux"><a href="#Linux" class="headerlink" title="Linux"></a>Linux</h2><h3 id="相关技术：Namespaces-Cgroups-UnionFS-Container-Format"><a href="#相关技术：Namespaces-Cgroups-UnionFS-Container-Format" class="headerlink" title="相关技术：Namespaces, Cgroups, UnionFS, Container Format"></a>相关技术：Namespaces, Cgroups, UnionFS, Container Format</h3><h4 id="1-Namespaces"><a href="#1-Namespaces" class="headerlink" title="1. Namespaces"></a>1. <strong>Namespaces</strong></h4><p><strong>Namespaces</strong>（命名空间）是 Linux 内核提供的一种隔离技术，用于将不同的进程组隔离开来，使得它们看起来像是在各自独立的环境中运行。通过使用命名空间，Docker 容器能够实现进程、网络、文件系统等方面的隔离。</p><p>Docker 使用了以下几种主要的命名空间来实现容器隔离：</p><ul><li><strong>PID Namespace</strong>：每个容器有自己的进程 ID（PID）空间，容器内部的进程与宿主机进程互不干扰。</li><li><strong>Network Namespace</strong>：容器有独立的网络栈，包括 IP 地址、端口和路由表，容器间网络通信通过虚拟网络接口隔离。</li><li><strong>Mount Namespace</strong>：容器拥有独立的文件系统视图，通过挂载点隔离宿主机和容器的文件系统。</li><li><strong>IPC Namespace</strong>：提供进程间通信的隔离，容器内部的进程只访问本容器的共享内存等资源。</li><li><strong>UTS Namespace</strong>：隔离主机名和域名等系统信息，每个容器可以拥有独立的主机名，避免冲突。</li><li><strong>User Namespace</strong>：容器内部的用户和组与宿主机隔离，容器中的 root 用户不具备宿主机的 root 权限。</li></ul><p>通过这些命名空间，Docker 实现了容器级别的资源隔离，确保每个容器的环境互不干扰。</p><h4 id="2-Cgroups"><a href="#2-Cgroups" class="headerlink" title="2. Cgroups"></a>2. <strong>Cgroups</strong></h4><p><strong>Cgroups</strong>（Control Groups）是 Linux 内核提供的资源控制技术，用于限制、记录和隔离进程组使用的资源（如 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络带宽等）。在 Docker 中，cgroups 用来限制每个容器的资源消耗，避免容器间资源的争抢。</p><ul><li><strong>CPU Cgroup</strong>：限制容器使用的 CPU 时间和优先级，控制容器的 CPU 资源分配。</li><li><strong>Memory Cgroup</strong>：限制容器使用的内存量，确保容器不会消耗过多内存，避免宿主机崩溃。</li><li><strong>Block I/O Cgroup</strong>：限制容器的磁盘 I/O 使用，防止过度使用磁盘带宽。</li><li><strong>Network I/O Cgroup</strong>：控制容器的网络带宽使用，避免占用过多带宽。</li></ul><p>通过 Cgroups，Docker 可以精细控制每个容器的资源消耗，保证资源分配的公平性和有效性。</p><h4 id="3-UnionFS"><a href="#3-UnionFS" class="headerlink" title="3. UnionFS"></a>3. <strong>UnionFS</strong></h4><p><strong>UnionFS</strong>（Union File System）是 Linux 上的一种文件系统实现，它允许将多个文件系统合并成一个单一的文件系统视图。Docker 使用 UnionFS 来高效地管理镜像层，使得容器在运行时能够共享镜像文件，而无需重复存储相同的文件。</p><ul><li><strong>层叠文件系统</strong>：在 Docker 中，镜像由多个只读层组成，每一层代表镜像构建过程中的一个操作（如安装软件、修改配置）。这些层通过 UnionFS 合并成一个文件系统视图，容器在启动时从镜像的只读层中读取文件。</li><li><strong>写时复制（Copy-on-Write，COW）</strong>：容器运行时，会生成一个可写层来保存容器对文件的修改。修改的文件会存储在容器的写时复制层中，未修改的部分仍指向镜像的只读层。这样可以高效复用镜像层，避免重复存储。</li></ul><p>UnionFS 提供了高效的文件系统合并和数据共享机制，是 Docker 高效构建和运行镜像的关键。</p><h4 id="4-Container-Format"><a href="#4-Container-Format" class="headerlink" title="4. Container Format"></a>4. <strong>Container Format</strong></h4><p><strong>Container Format</strong>（容器格式）是 Docker 容器的内部结构和规范，它决定了容器如何封装应用程序及其依赖项、运行时环境等。容器格式保证了容器可以在不同的系统和平台之间迁移和运行。</p><p>容器格式通常包含以下几个部分：</p><ul><li><strong>镜像层</strong>：容器镜像由多个层组成，每一层包含应用程序及其依赖、配置文件等内容。</li><li><strong>元数据</strong>：容器镜像包含元数据，如应用程序的启动命令、环境变量、端口映射等配置。</li><li><strong>可执行环境</strong>：容器内包含操作系统环境、文件系统、库文件和应用程序等。</li></ul><p>Docker 使用标准的容器格式，通过镜像层和元数据的组合，使得容器能够在不同的环境中迁移和运行，避免对宿主操作系统的依赖。</p>]]></content>
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<h2 id="Linux"><a href="#Linux" class="headerlink" title="Linux"></a>Linux</h2><h3 id="相关技术：Namespaces-Cgroups-UnionFS-Container-Format"><a
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<title>Docker-初识</title>
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<published>2024-11-27T08:30:00.000Z</published>
<updated>2024-11-27T13:00:00.854Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="1-什么是-Docker"><a href="#1-什么是-Docker" class="headerlink" title="1. 什么是 Docker?"></a>1. 什么是 Docker?</h2><p><img src="/images/DockerLogo.png" alt="Docker"></p><h3 id="通俗理解"><a href="#通俗理解" class="headerlink" title="通俗理解"></a>通俗理解</h3><p>Docker 就像是一只鲸鱼，鲸鱼是宿主机，它携带着许多集装箱，而每个集装箱则代表一个独立且隔离的容器。每个容器中都包含着自己的应用程序和所需的依赖环境，确保它们能够独立且一致地运行。</p><h3 id="信息概述"><a href="#信息概述" class="headerlink" title="信息概述"></a>信息概述</h3><p>::: warning<br><em>- 它是一个开源的应用容器引擎，基于 <strong>Go 语言</strong> 开发并遵循 Apache 2.0 协议开源。</em><br><em>- 它是在 Linux 容器里运行应用的开源工具。</em><br><em>- 它是一种 <strong>轻量级的虚拟机</strong>。</em><br><em>- 它的 <strong>容器技术</strong>，可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个 <strong>轻量级的、可移植的、自给自足的容器</strong>。</em><br>:::</p><h3 id="宗旨"><a href="#宗旨" class="headerlink" title="宗旨"></a>宗旨</h3><p>::: warning<br><em>通过对应用组件的封装、发布、部署、运行等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装， 到处运行”的目的。这里的组件，既可以是一个应用，也可以是一套服务，甚至是一个完整的操作系统。</em><br>:::</p><h2 id="2-为什么要使用-Docker"><a href="#2-为什么要使用-Docker" class="headerlink" title="2. 为什么要使用 Docker?"></a>2. 为什么要使用 Docker?</h2><h3 id="Docker-与虚拟机（VM）的区别"><a href="#Docker-与虚拟机（VM）的区别" class="headerlink" title="Docker 与虚拟机（VM）的区别"></a>Docker 与虚拟机（VM）的区别</h3><ul><li><strong>架构层次</strong>：VM 运行在硬件上，通过虚拟化管理程序来模拟多个操作系统实例，VM 较重，因为每个虚拟机都需要一个独立的操作系统和虚拟化资源。而 Docker 运行在宿主操作系统上，并共享宿主操作系统的内核，是轻量级的。</li><li><strong>资源消耗</strong>：每一个 VM 都运行一个完整的操作系统，需要更多的资源来支持，启动时间较长。Docker 容器则秒级启动。</li><li><strong>隔离方式</strong>：VM 提供了完全的硬件级隔离，强隔离性，而 Docker 使用操作系统级隔离（也叫容器化），每个容器与宿主操作系统共享内核，但它们的进程、文件系统、网络和设备都是独立的，隔离性较弱。</li><li><strong>可移植性</strong>：VM 的可移植性较差，因为每个 VM 都包含完整的操作系统和应用程序，需要配置和适应不同的硬件资源。Docker 容器的可移植性非常强，容器包含了应用程序及其所有依赖，可以在任何安装了 Docker 引擎的机器上运行。</li><li><strong>管理与部署</strong>：VM 管理较复杂，而 Docker 提供了简洁的命令和图形界面工具来帮助构建、部署和管理容器。</li><li><strong>安全性</strong>：VM 的安全性更高，因为它提供了强隔离性。</li><li><strong>使用场景</strong>：VM 适用于需要完整隔离、对操作系统有不同要求的场景，而 Docker 适用于微服务架构、持续集成和部署、大规模快速部署、云计算等轻量级、高性能的场景。</li></ul><h3 id="Docker-优势"><a href="#Docker-优势" class="headerlink" title="Docker 优势"></a>Docker 优势</h3><ul><li>轻量级</li><li>快速启动</li><li>可移植性</li><li>一致的开发、测试和生产环境</li><li>高效的资源利用</li><li>隔离性</li><li>易于部署和管理</li><li>持续集成和交付支持</li><li>版本控制和回滚</li><li>支持微服务架构</li></ul><h2 id="3-Docker-的具体原理"><a href="#3-Docker-的具体原理" class="headerlink" title="3. Docker 的具体原理"></a>3. Docker 的具体原理</h2><h3 id="核心概念"><a href="#核心概念" class="headerlink" title="核心概念"></a>核心概念</h3><ul><li><p><strong>Docker 镜像（Image）</strong>：镜像是 Docker 容器的蓝图，包含应用程序的所有必要文件、库、依赖和配置。镜像是只读的，可以从 Docker Hub 或其他镜像仓库下载，也可以通过 Dockerfile 自定义构建。</p></li><li><p><strong>构建镜像</strong>：通过 Dockerfile 定义，使用 <code>docker build</code> 命令构建镜像。</p></li><li><p><strong>Docker 容器（Container）</strong>：容器是镜像的运行实例，容器之间默认是相互隔离的，可以通过 <code>docker run</code> 命令启动一个容器，指定镜像和运行的命令。</p></li><li><p><strong>Docker 引擎（Docker Engine）</strong>：Docker 引擎是 Docker 的核心组件，它是运行容器的基础。</p></li><li><p><strong>仓库（Repository）</strong>：仓库用于存储和管理 Docker 镜像，类似于软件包管理中的“包仓库”。开发者可以存储、分享和拉取镜像，以便在不同的环境中运行容器。仓库有公有和私有之分。</p></li></ul><h3 id="Docker-底层技术"><a href="#Docker-底层技术" class="headerlink" title="Docker 底层技术"></a>Docker 底层技术</h3><ul><li><p><strong>Docker VS VM</strong><br><img src="/images/dockerVSvm.jpeg" alt="Docker vs VM"></p><p>Docker 实现了类似虚拟化的技术，利用 Linux 的隔离功能，使容器看起来像是轻量级的虚拟机。实际情况是 Docker 使用了 Linux 的多项功能，如 Namespaces、Cgroups 等，使容器具有独立的文件系统和网络环境，但共享宿主机的内核。</p><p>Docker 底层使用的 Linux 功能：</p><ul><li><strong>Namespaces</strong>：用于进程隔离（视野隔离）。</li><li><strong>Cgroups (Control Groups)</strong>：用于资源隔离，通过限制容器对 CPU、内存、网络等资源的使用，防止一个容器占用宿主机的所有资源。</li><li><strong>UnionFS</strong>：用于文件隔离，Docker 镜像存储使用了 AUFS 技术。</li><li><strong>Container Format</strong>：Docker 容器的格式和结构。</li></ul></li></ul><h3 id="Docker-架构"><a href="#Docker-架构" class="headerlink" title="Docker 架构"></a>Docker 架构</h3><p><img src="/images/Docker.png" alt="Docker架构"></p><p>通过命令 <code>docker build</code>、<code>docker pull</code> 和 <code>docker run</code> 来操作 Docker。Docker 主机首先从远程仓库拉取镜像到本地，创建本地镜像后，可以根据镜像启动多个容器，容器相互隔离运行。</p>]]></content>
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<h2 id="1-什么是-Docker"><a href="#1-什么是-Docker" class="headerlink" title="1. 什么是 Docker?"></a>1. 什么是 Docker?</h2><p><img src="/images/DockerLo
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<title>Interview_Notes1-数据基本结构</title>
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<published>2024-11-24T09:30:00.000Z</published>
<updated>2024-11-27T13:00:18.320Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h3 id="数组"><a href="#数组" class="headerlink" title="数组"></a>数组</h3><p>1.有序数组-无重复元素-区间定义-二分法(log n)-注意是while(left<=right>)还是left < right</p><h2 id="相关技术"><a href="#相关技术" class="headerlink" title="相关技术"></a>相关技术</h2>]]></content>
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<h3 id="数组"><a href="#数组" class="headerlink" title="数组"></a>数组</h3><p>1.有序数组-无重复元素-区间定义-二分法(log n)-注意是while(left&lt;=right&gt;)还是left &lt; r
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<title>NancyWeather</title>
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<published>2023-10-12T04:30:00.000Z</published>
<updated>2024-11-27T12:27:48.679Z</updated>
<content type="html"><![CDATA[<h2 id="项目简介"><a href="#项目简介" class="headerlink" title="项目简介"></a>项目简介</h2><p><img src="/images/WeatherNancy.png" alt="GitHub"><br>Weather-Nancy 是我在大二下学期 Android 课程中完成的一款综合性 Android 应用，目前正在不断完善和修改。<br>该应用提供天气查询、音乐播放和日程管理功能。用户可以获取实时天气数据、播放本地和在线音乐，并管理个人日程安排。<br>项目Github链接:<a href="https://github.com/LEIYOUSU/weather-nancy.git">https://github.com/LEIYOUSU/weather-nancy.git</a></p><h2 id="相关技术"><a href="#相关技术" class="headerlink" title="相关技术"></a>相关技术</h2><p>(1)API 集成: 获取地理位置和天气信息，采用了和风天气API以及百度定位的SDK<br>(2)OkHttp：用于向外部天气 API 发起 HTTP 请求并处理响应。<br>(3)MediaPlayer：用于实现音频播放功能，支持本地和在线音乐播放。<br>(4)Room Database：用于存储用户的日程数据，提供本地数据持久化。Room 是一个 Android 官方提供的 SQLite 数据库抽象层。<br>(5)Gradle：Android 项目的构建工具，用于管理依赖和构建过程。</p>]]></content>
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<h2 id="项目简介"><a href="#项目简介" class="headerlink" title="项目简介"></a>项目简介</h2><p><img src="/images/WeatherNancy.png" alt="GitHub"><br>Weather-N
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