From eb1382f5ad25b766743f565edfb380dbceed9a84 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "alex.barro" Date: Mon, 28 Oct 2024 22:25:04 +0100 Subject: [PATCH 1/2] feat: add prompts and LTI document --- LTI-ABS/document-LTI.md | 227 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ LTI-ABS/prompts.md | 72 +++++++++++++ 2 files changed, 299 insertions(+) create mode 100644 LTI-ABS/document-LTI.md create mode 100644 LTI-ABS/prompts.md diff --git a/LTI-ABS/document-LTI.md b/LTI-ABS/document-LTI.md new file mode 100644 index 0000000..53e7db8 --- /dev/null +++ b/LTI-ABS/document-LTI.md @@ -0,0 +1,227 @@ +Aquí tienes el documento LTI ampliado con una descripción más detallada de la propuesta de valor y ventajas competitivas, además del diagrama de diseño del sistema a alto nivel. + +--- + +# Documento de Diseño - LTI + +## 1. Descripción del Producto + +**Nombre del Producto**: LTI (Lean Talent Intelligence) + +**Descripción**: LTI es un sistema de seguimiento de candidatos (ATS) de última generación diseñado para medianas y pequeñas empresas, orientado a revolucionar los procesos de contratación. La plataforma se enfoca en optimizar la eficiencia en la selección de candidatos mediante automatización avanzada, IA predictiva, y un dashboard de colaboración en tiempo real. Esto permite a los departamentos de recursos humanos y managers enfocar sus esfuerzos en candidatos prometedores, reducir significativamente el tiempo de contratación, y mejorar la precisión en la selección. + +**Propuesta de Valor**: +LTI ayuda a las empresas a ser más competitivas y eficientes en su búsqueda de talento, permitiendo que los reclutadores y managers: + +- **Optimicen los flujos de trabajo**: al reducir tareas manuales en la criba de candidatos y utilizar IA para identificar a los perfiles más relevantes, LTI agiliza el proceso de selección inicial. +- **Mejoren la toma de decisiones**: el sistema proporciona sugerencias predictivas basadas en la compatibilidad de los candidatos con el perfil del puesto. +- **Faciliten la colaboración** en tiempo real entre los equipos de RR. HH. y los managers de contratación mediante un dashboard centralizado con integración en herramientas de colaboración como Slack, Microsoft Teams, y Google Workspace. + +**Ventajas Competitivas**: +- **Automatización inteligente del proceso de selección**: LTI no solo filtra y organiza automáticamente los currículums recibidos, sino que lo hace de forma inteligente, priorizando aquellos perfiles más alineados con los requisitos del puesto. Esto se traduce en una reducción significativa del esfuerzo manual. +- **Recomendaciones avanzadas impulsadas por IA**: LTI emplea algoritmos de IA que no solo revisan y ordenan perfiles, sino que también brindan recomendaciones predictivas, sugiriendo los candidatos más adecuados de acuerdo con el análisis de competencias y experiencia. Esto ofrece una ventaja única en comparación con ATS tradicionales. +- **Dashboard de colaboración en tiempo real**: diseñado para permitir a los equipos de contratación y managers de contratación trabajar de manera integrada. Gracias a la actualización en tiempo real y a la posibilidad de compartir comentarios instantáneamente, se mejora la velocidad y precisión en la toma de decisiones. +- **Integración profunda con herramientas de colaboración**: gracias a la integración directa con Slack, Microsoft Teams y Google, el sistema está alineado con el entorno de trabajo moderno, facilitando una experiencia de colaboración continua sin cambiar entre múltiples plataformas. + +### Lean Canvas - LTI + +```plantuml +@startuml +title Lean Canvas - LTI (Lean Talent Intelligence) + +|#lightgrey| Problem | +* P1: Alta carga manual en selección de candidatos +* P2: Falta de colaboración fluida entre reclutadores y managers +* P3: Difícil identificar a los candidatos más adecuados + +|#lightgrey| Customer Segments | +* Medianas empresas +* Pequeñas empresas +* Equipos de RR. HH. y managers de contratación + +|#lightgrey| Unique Value Proposition | +* ATS con automatización y recomendaciones de IA personalizadas +* Colaboración en tiempo real con integración en Slack, Microsoft y Google +* Simplificación del proceso de selección con chatbots asistenciales + +|#lightgrey| Solution | +* Filtración automatizada de candidatos +* Recomendaciones inteligentes basadas en IA +* Dashboard colaborativo en tiempo real + +|#lightgrey| Revenue Streams | +* Suscripción mensual/anual +* Personalización avanzada y soporte premium + +|#lightgrey| Channels | +* Plataforma Web de LTI +* Integraciones en herramientas de colaboración (Slack, Microsoft Teams) + +|#lightgrey| Key Metrics | +* Tiempo de reducción en selección de candidatos +* Tasa de adopción del dashboard colaborativo +* Precisión de las recomendaciones de candidatos por IA + +|#lightgrey| Cost Structure | +* Desarrollo y mantenimiento de software +* Infraestructura de IA y almacenamiento en la nube +* Marketing y ventas +@enduml +``` + +--- + +## 2. Casos de Uso Principales + +A continuación, se describen los tres casos de uso principales de LTI. + +### Caso de Uso 1: Automatización del Proceso de Selección + +**Descripción**: El sistema filtra y clasifica automáticamente los currículums recibidos, identifica los perfiles que cumplen con los requisitos y los prioriza en el dashboard de los reclutadores. + +**Objetivo**: Reducir la carga manual del equipo de RR. HH. en la selección inicial y permitir un enfoque más eficiente en los candidatos más prometedores. + +**Diagrama de Caso de Uso 1**: + +```plantuml +@startuml +title Caso de Uso 1: Automatización del Proceso de Selección + +actor Reclutador +actor Candidato + +Reclutador --> (Envía publicación de oferta de trabajo) +Candidato --> (Envía currículum) +(Revisión automatizada de CV) --> (Clasifica candidatos por relevancia) +Reclutador --> (Dashboard de candidatos clasificados) + +@enduml +``` + +--- + +### Caso de Uso 2: Recomendaciones Inteligentes de Candidatos con IA + +**Descripción**: Basado en la descripción del puesto y el perfil de los candidatos, LTI emplea algoritmos de IA para sugerir a los candidatos mejor alineados con el rol en cuestión. + +**Objetivo**: Aumentar la precisión y rapidez en la identificación de talento relevante, brindando al equipo de contratación una herramienta de apoyo predictivo. + +**Diagrama de Caso de Uso 2**: + +```plantuml +@startuml +title Caso de Uso 2: Recomendaciones Inteligentes de Candidatos con IA + +actor Reclutador + +Reclutador --> (Define perfil del rol) +(Revisión de currículums) --> (IA analiza el perfil y CVs) +(IA analiza el perfil y CVs) --> (Recomienda candidatos ideales) +Reclutador --> (Revisa candidatos recomendados en dashboard) + +@enduml +``` + +--- + +### Caso de Uso 3: Dashboard de Colaboración en Tiempo Real + +**Descripción**: Proveer un panel centralizado donde los reclutadores y managers puedan ver el estado actual de cada candidato, compartir comentarios y recibir actualizaciones automáticas. + +**Objetivo**: Facilitar la colaboración en tiempo real entre los equipos de contratación y los gerentes, optimizando la toma de decisiones y la comunicación. + +**Diagrama de Caso de Uso 3**: + +```plantuml +@startuml +title Caso de Uso 3: Dashboard de Colaboración en Tiempo Real + +actor Reclutador +actor Manager de Contratación + +Reclutador --> (Accede al dashboard) +(Actualización de estado en tiempo real) --> (Dashboard muestra estado de candidatos) +Manager de Contratación --> (Accede a comentarios y estado de candidatos) +Reclutador <--> Manager de Contratación : Colaboración en la toma de decisiones + +@enduml +``` + +--- + +## 3. Modelo de Datos + +El modelo de datos de LTI cubre las entidades principales del sistema, los atributos esenciales y las relaciones. A continuación se muestra una tabla con las principales entidades. + +| Entidad | Atributos | Relaciones | +|------------------|------------------------------------------------------------------|--------------------------------| +| **Usuario** | id (int), nombre (string), rol (enum: Reclutador/Manager), email (string) | Relación con Candidatos | +| **Candidato** | id (int), nombre (string), experiencia (string), competencias (string) | Relación con Ofertas y Usuario | +| **Oferta** | id (int), puesto (string), departamento (string), requisitos (string) | Relación con Candidato | +| **Recomendación**| id (int), candidato_id (int), oferta_id (int), puntuación (float) | Relación con Usuario y Candidato | + +--- + +## 4. Diseño de Sistema a Alto Nivel + +El diseño de alto nivel de LTI se organiza en cinco componentes principales: + +1. **API Backend**: Procesa las solicitudes de datos y ejecuta lógica de negocio. +2. **Base de Datos**: Almacena datos de usuarios, candidatos y ofertas. +3. **Motor de IA**: Genera recomendaciones de candidatos y analiza perfiles para proporcionar puntuaciones predictivas. +4. **Dashboard**: Interfaz de usuario interactiva, que muestra la información en tiempo real de los candidatos y facilita la colaboración. +5. **Integración de Servicios Externos**: Conecta LTI con Slack, Microsoft Teams y Google para comunicación y colaboración. + +**Diagrama de Sistema a Alto Nivel**: + +```plantuml +@startuml +title Diseño de Sistema a Alto Nivel - LTI + +package "LTI ATS" { + [API Backend] + [Base de Datos] + [Motor de IA] + [Dashboard] + [Integración de Servicios Externos] +} + +actor Usuario + +Usuario --> [API Backend] : Realiza solicitudes +[API Backend] --> [Base de Datos] : Acceso a datos de candidatos y ofertas +[API Backend] --> [Motor de IA] : Solicita recomendaciones +[Motor de IA] --> [Dashboard] : Envía datos de candidatos recomendados +[API Backend] <--> [Integración de Servicios Externos] : Comunicación y colaboración +[Dashboard] --> Usuario : Muestra candidatos en tiempo real + +@enduml +``` + +--- + +## 5. Diagrama C4 de Profundidad: Motor de IA + +El componente elegido para + + mayor profundización es el **Motor de IA** debido a su papel central en la generación de recomendaciones y análisis de compatibilidad entre candidatos y ofertas. + +```plantuml +@startuml +title Diagrama C4 - Motor de IA (Nivel de Componente) + +package "Motor de IA" { + [Módulo de Análisis de Perfil] + [Módulo de Puntuación de Compatibilidad] + [Módulo de Recomendaciones] + + [API Backend] --> [Módulo de Análisis de Perfil] : Envía datos de perfil + [Módulo de Análisis de Perfil] --> [Módulo de Puntuación de Compatibilidad] : Envia datos analizados + [Módulo de Puntuación de Compatibilidad] --> [Módulo de Recomendaciones] : Genera recomendaciones + [Módulo de Recomendaciones] --> [API Backend] : Retorna lista de candidatos recomendados +} + +@enduml +``` + +--- diff --git a/LTI-ABS/prompts.md b/LTI-ABS/prompts.md new file mode 100644 index 0000000..88824f1 --- /dev/null +++ b/LTI-ABS/prompts.md @@ -0,0 +1,72 @@ + +# Inicio de la conversación: + +Eres un **experto product manager** que necesita definir desde 0 un nuevo producto. El nombre del producto será **LTI**. **LTI es una startup que quiere desarrollar el ATS (Applicant-Tracking System) del futuro**. + +Tu misión principal será **diseñar y documentar un sistema de software siguiendo las fases de investigación y análisis, casos de uso, modelado de datos, y diseño de alto nivel**. + +Además, tendrás que **definir esas funcionalidades clave que harán brillar a LTI por encima de los competidores**: aumentar la eficiencia para los departamentos de HR, mejorar la colaboración en tiempo real entre reclutadores y managers, automatizaciones, asistencia de IA en diversas tareas etc... + +Tu misión es **diseñar la primera versión del sistema**, entregando los siguientes artefactos: + +- Descripción breve del software LTI, valor añadido y ventajas competitivas. Explicación de las funciones principales. Añadir un diagrama Lean Canvas para entender el modelo de negocio +- Descripción de los 3 casos de uso principales, con el diagrama asociado a cada uno +- Modelo de datos que cubra entidades, atributos (nombre y tipo) y relaciones +- Diseño del sistema a alto nivel, tanto explicado como diagrama adjunto +- Diagrama C4 que llegue en profundidad a uno de los componentes del sistema, el que prefieras + +Antes de empezar, vayamos a revisar los distintos puntos que se han definido. ¿Tiene alguna pregunta? + +# Respuesta Chat GPT + +Tengo una comprensión general del proyecto, pero para asegurarme de que cubro todos los puntos que mencionaste, tengo algunas preguntas y aclaraciones que podrían ayudarnos a afinar el diseño inicial de LTI: + +1. **Usuarios Objetivo y Segmento de Mercado**: + - ¿Tenemos algún segmento específico de clientes en mente para esta primera versión de LTI? Por ejemplo, ¿startups, grandes corporaciones, empresas con un enfoque tecnológico o cualquier departamento de RR. HH.? + - ¿Contamos con alguna información sobre las necesidades o los puntos de dolor específicos de estos usuarios? Esto me ayudará a centrar los casos de uso y las funcionalidades clave en sus prioridades. + +2. **Integración y Colaboración en Tiempo Real**: + - Para la colaboración en tiempo real, ¿imaginamos algo en la línea de edición y comentarios en documentos (como Google Docs)? ¿O algo más asíncrono pero interactivo, como dashboards compartidos y actualizaciones en vivo? + - ¿Queremos integrar el sistema con herramientas de comunicación existentes (Slack, Microsoft Teams, etc.)? + +3. **Automatización y Asistencia de IA**: + - ¿Tienes alguna preferencia por las áreas de automatización específicas para esta primera versión? Algunas opciones comunes en los ATS incluyen la filtración automática de currículums, la clasificación de candidatos o la programación de entrevistas. + - En cuanto a la IA, ¿quieres que la asistencia esté centrada en el análisis predictivo (predicción de idoneidad), en sugerencias proactivas (por ejemplo, recomendaciones de candidatos) o en asistencias operativas como chatbots? + +4. **Escalabilidad y Expansión de Funcionalidades**: + - ¿Planeamos que LTI se mantenga enfocado en las funcionalidades ATS, o consideramos expandirlo en el futuro para abarcar funciones de RR. HH. más amplias, como la gestión de empleados? + +5. **Formato y Alcance de Entregables**: + - En cuanto a los diagramas (Lean Canvas, casos de uso, C4, etc.), ¿quieres que siga algún formato específico o herramienta? Ejemplo: Lean Canvas en una hoja específica, y diagramas con herramientas como Miro, Lucidchart, o Visio. + - Para el diagrama C4, mencionaste que elija un componente a profundizar. Una posibilidad sería centrarse en el "Motor de IA", dado su valor diferencial en la eficiencia, pero ¿prefieres algún otro componente específico? + +Si puedes darme más contexto o prioridades, podré adaptar mejor los entregables a las expectativas. + +# Respuesta 1 + +1) Medianas y pequeñas empresas. De momento no tenemos ninguna información de los usuarios. +2) Un dashboard interactivo con las actualizaciones en vivo. Queremos integración con **Slack, Microsoft y Google**. +3) Las 3 opciones de automatización me parecen bien. Quiero **recomendaciones de candidatos basados en IA** y **asistencia operativa con chatbots**. +4) Nos enfocaremos en funcionalidades de ATS. +5) Lean Canvas en una hoja específica, y los diagramas con **PlantUML**. El **Motor de IA** está bien como componente elegido. + +Antes de empezar. ¿Tienes alguna pregunta? + +# Respuesta 2 +Los enlaces a los diagramas no funcionan correctamente. Me están dando un error al intentar cargar la página. Te dejo el error aqui: + ``` + The requested URL /plantuml/png/ @startuml title+Caso+de+Uso+1:+Automatización+del+Proceso+de+Selección actor+Reclutador actor+Candidato Reclutador+-->+(Envía+publicación+de+oferta+de+trabajo) Candidato+-->+(Envía+currículum) (Revisión+automatizada+de+CV)+-->+(Clasifica+candidatos+por+relevancia) Reclutador+-->+(Dashboard+de+candidatos+clasificados) @enduml was not found on this server + ``` + +# Respuesta 3 +Vuélveme a escribir todo el documento de nuevo con los puntos que hemos comentado anteriormente pero teniendo en cuenta esto: +- No me añades enlaces para los casos de uso, añádeme el código de los diagramas separados por cada caso de uso. Lo mismo para el Lean Canvas. + +# Respuesta 4 +Faltan varios puntos en el documento LTI: +- Falta diagrama del diseño del sistema a alto nivel +- Son muy breves las explicaciones de **Propuesta de valor** y **Ventajas competitivas**. El primer documento que me proporcionaste tenia una información más detallada de estos puntos +Vuelve a redactar de nuevo el documento teniendo en cuenta estos puntos. + + + From 424b2934f52c3707b5668148dda4b3f0d55b5f74 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "alex.barro" Date: Mon, 28 Oct 2024 22:27:59 +0100 Subject: [PATCH 2/2] feat: update prompts file --- LTI-ABS/prompts.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/LTI-ABS/prompts.md b/LTI-ABS/prompts.md index 88824f1..bfe397e 100644 --- a/LTI-ABS/prompts.md +++ b/LTI-ABS/prompts.md @@ -1,3 +1,4 @@ +**ChatGPT gpt-4o** # Inicio de la conversación: