Repositório para o estudo introdutório de tópicos em Ciência da Computação.
Todo o conteúdo presente neste repositório foi retirado dos meus materiais de estudo em disciplinas de cursos de Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas correlatas. Além disso, também inclui o conteúdo de livros e sites sobre esses assuntos. Todos os materiais utilizados foram referenciados no tópico 'Referências' deste arquivo.
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A pasta 'teoria-da-comp' contém um resumo do conteúdo científico e tecnológico da computação, a ideia é fornecer uma base técno-teórica para que seja mais fácil de explorar a área.
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As outras pastas, como 'c', 'javascript', 'html' são dedicadas exclusivamente ao estudo de linguagens de programação, linguagens de marcação de texto e outras tecnologias utilizadas na área. Essas pastas seguem um padrão de organização: no geral, cada uma delas contém uma pasta 'aulas' (para o conteúdo instrucional da tecnologia), 'listas' (conjunto de exercícios divididos por tema), 'exercicios' (exercícios individuais) e 'projeto' ou 'trabalho' (para a construção de um projeto consideravelmente robusto utilizando a tecnologia estudada).
Este repositório é construído exclusivamente para fins educativos.
ARANTES, P. Noções de Linguagens de Programação para Linguistas. São Carlos: 2022. Notas de aula.
BACKES, A. Introdução à Computação. São Carlos: 2023. Notas de aula.
BACKES, A. Introdução ao Pensamento Algorítmico. São Carlos: 2023. Notas de aula.
BACKES, A. Linguagem C: completa e descomplicada. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
BROOKSHEAR, G. Ciência da Computação: Uma Visão Abrangente. 11 Ed. Bookman. Porto Alegre: 2013.
DÍSCOLA, S. Introdução à Web. São Carlos: 2020. Notas de aula.
JAVATPOINT. JavaTPoint: CSharp Tutorial. Index. 2023. Disponível em: https://www.javatpoint.com/c-sharp-tutorial.
JESUS, W. Introdução e Conceitos Fundamentais da Linguagem C#. UniVap: 2019. Notas de Aula.
MORIMOTO, C. Introdução à Ciência da Computação: em C. IME-USP. São Carlos: 2010.
SANTOS, A. & ALMEIDA, C. & HADDAD, R. C# para Iniciantes: desenvolvendo seu primeiro programa. Agência Hex: 2021.
TATSCH, J. Análise de Dados Ambientais com R. Santa Maria: 2021. Disponível em: https://lhmet.github.io/adar-ebook/.
TROJAHN, T. Programação para Web I. São Carlos: 2020. Notas de aula.