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LuckBoyPhd/Resume

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Resume LuckyBoy

知乎主页

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稀土掘金

https://juejin.cn/user/3477073687483324

Github地址

https://github.com/LuckBoyPhd

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教育背景

2015-2020 中国科学院化学研究所 理学博士
2011-2015 北京化工大学 高分子材料与工程 工学学士

工作

2020 - JD.COM 图算法平台负责人

深度学习框架能力

Pytorch 深度学习框架的使用,Pytorch算子的二次开发,多GPU 的Pytorch算子开发。PyG和DGL等图学习框架。能够依据业务需要,设计算子,实现模型。
DGL架构 PyG架构

基于A100 GPU架构的图深度框架研发
构建基于A100 GPU的图训练解决方案,支持超大图,图存储、游走、采样、训练,落地百亿/千亿超大规模图深度学习平台,实现业务落地。基于多机多卡分布式技术支撑扩展图规模到20亿; 基于A100硬件加速能力降低图训练耗时至天级别,在CUDA上实现图高效的采样操作和图特征聚合操作,游走类算子操作。

出版《图深度学习从理论到实践》专著

企业影响力打造,沉淀和传播图算法业界知识 ,图计算的知识推广性强,由浅入深,便于各类人员学习掌握 , 应用价值高,典型应用实例
书本地址: https://item.jd.com/13167491.html
图书地址

书的代码开源内容参考

https://datawhalechina.github.io/grape-book

图算法的专栏

https://www.zhihu.com/column/c_1584340115077484544

大模型的介绍

https://www.zhihu.com/column/c_1676193405808640000

综述

时间序列综述: