Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Praca domowa 6 #194

Closed
kozaka93 opened this issue Jun 5, 2022 · 0 comments
Closed

Praca domowa 6 #194

kozaka93 opened this issue Jun 5, 2022 · 0 comments

Comments

@kozaka93
Copy link
Member

kozaka93 commented Jun 5, 2022

Celem pracy domowej jest przygotowanie wstępnej analizy eksploracyjnej danych.

Jako rozwiązanie należy przygotować raport w Python, który będzie opisywał zbiór danych oraz zawierał wnioski płynące z przeprowadzonej analizy. Proszę przygotować kod bez zbędnych roboczych komórek, zgodnie z kolejnością niżej podaną.

Rozwiązanie powinno być plikiem w formacie .pdf, .html lub .ipynb. Powinno zawierać takie informacje jak:

  1. Opis zbioru danych (jaka wielkość, jakie zmienne występują).
  2. Podsumowanie zbioru danych (statystyki).
  3. Co najmniej 2-3 wykresy badające rozkład zmiennych + wnioski.
  4. Co najmniej 2 wykresy pokazujące zależność w zbiorze danych.

Numer zbioru dla którego należy przygotować analizę to odpowiednio wynik następującego działania:

(suma cyfr składających się na numeru indeksu) mod 3

0 = https://www.kaggle.com/unsdsn/world-happiness
1 = https://www.kaggle.com/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009
2 = https://www.kaggle.com/uciml/mushroom-classification

Termin oddania: 14.06.2022 do 12:00.
Prace przesłane po tym terminie będą mieć minus jeden punkt za każdy dzień zwłoki.

Raport należy umieścić w folderze NazwiskoImie w .../PraceDomowe/PracaDomowa6
Rozwiązanie dodajemy poprzez pull request, proszę w tytule podać nazwisko, imię oraz numer pracy domowej.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

1 participant