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MegFlow Documentation
MegFlow 提供快速视觉应用落地流程，最快 15 分钟搭建起视频分析服务。其特性体现在：
- 直接用 Python 搭建计算图（如先检测、再跟踪、最后质量判断加识别），不必关心 C++、图优化相关问题
- 省去 SDK 集成、提升开发体验，通过流程改进应对人力不足、时间紧、功能多的情况
- 提供 pipeline 搭建、测试、调试、部署、结果可视化一条龙服务
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如何运行
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如何编译
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构建自己的 pipeline
| 系统环境 | win10 docker/wsl2 | ubuntu | centOS | macos |
|---|---|---|---|---|
| x86 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| ARMv8 | - | ✔️ | ✔️ | - |
| Python 版本 | 支持情况 |
|---|---|
| 3.6 | ✔️ |
| 3.7 | ✔️ |
| 3.8 | ✔️ |
| 3.9 | ✔️ |
- 基于 async-std[features=tokio1] 的高效异步运行时调度器
- 简洁的基于 toml 的建图描述格式
- 支持静态、动态、共享子图
- 支持 Rust/Python 多语言共存（会 Python 即可）
- 支持资源管理（多层级跨任务共享）
- 支持异常处理（异常任务会终止所在静态图）
- 支持 demux/reorder/transform 等通用函数式组件
- Python 插件内置有栈协程，不依赖 asyncio
- 基础测试工具，支持插件沙盒，用于单测插件
- 基础调试工具，支持建图实时预览/qps profile
- 进程级别的节点、子图支持
- 插件自动化测试部署
- 性能监控，inspect 等工具
- 更多内置应用和组件
- Issue: github.com/MegEngine/MegFlow/issues
- Email: megengine-support@megvii.com
- QQ Group: 1029741705