-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathexcel_dashboard.html
201 lines (171 loc) · 13.8 KB
/
excel_dashboard.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<title>Coffee dales analysis - Excel Dashboard</title>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no" />
<link rel="stylesheet" href="assets/css/main.css" />
<noscript><link rel="stylesheet" href="assets/css/noscript.css" /></noscript>
</head>
<body class="is-preload">
<!-- Wrapper -->
<div id="wrapper">
<!-- Header -->
<header id="header">
<a href="index.html" class="logo"><strong>Data Analyst Portfolio</strong> <span>by Nikita Maslov</span></a>
<nav>
<a href="#menu">Menu</a>
</nav>
</header>
<!-- Menu -->
<nav id="menu">
<ul class="links">
<li><a href="index.html">Home</a></li>
<li><a href="about.html">About</a></li>
<li><a href="#footer">Contact</a></li>
<div class="dropup">
<button class="dropbtn">Portfolio Projects</button>
<div class="dropup-content">
<a href="python.html">Python</a>
<a href="DataLens.html">DataLens</a>
<a href="sql.html">SQL</a>
<a href="excel.html">Excel</a>
<a href="https://public.tableau.com/app/profile/nikita.maslov" target="_blank" class="link">Tableau</a>
<a href="powerbi.html">Power BI</a>
</div>
</div>
</ul>
</nav>
<!-- Main -->
<div id="main" class="alt">
<!-- One -->
<section id="one">
<div class="inner">
<header class="major">
<h1>Project Details</h1>
</header>
<!--<span class="image main"><img src="images/pic11.jpg" alt="" /></span> -->
<h2>Цель</h2>
<p>Наша задача собрать интерактивный дашборд с интуитивно понятной фильтрацией по
основным критиериям. Дашборд должен отвечать на вопросы заказчика (см. в разделе Анализ).</p>
<p></p>
<p>Для этого мы проведем анализ и предобработку данных о заказах
(orders), покупателях (customers) и продуктах (products) из листов Excel для дальнейшей работы.</p>
<a href="https://github.com/NikitaMaslov93/PortfolioProjects/blob/main/Visualization/Excel/README.md" target="_blank"><u>Скачать с GitHub!</u></a>
<p></p>
<h2>Предобработка</h2>
<p> Исходные датасеты разнесены по листам (orders, customers, products). Для удобства работы
мы объединим данные в один лист используя "ПРОСМОТРХ", комбинацию ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ
и соответсвующие уникальные ключи. Для пары orders-customers ключ-Customer ID,
для orders-products ключ-Product ID.</p>
<img src="images/excel_project_1-1.PNG" alt="Excel Worksheet after Data Cleaning" style="width:1000px;height:750px;" data-position="center center" />
<p><i>Рисунок 1. Это изображение показывает исходный вид данных до объединения датасетов.</i></p>
<p>Перед началом работы была проведена подготовка данных для правильной интерпретации
информации и переносе ее на визуализацию. </p>
<p>А именно: </p>
<li>Изменил формат даты в столбце Order Date на более подходящий для региона. </li>
<li>Добавил столбец Sales, содержащий полную стоимость заказа. </li>
<li>Изменил формат даты в столбце Order Date на более подходящий для региона. </li>
<li>Развернул Аббревиатуру типа кофе из столбца Coffee Type в столбец Coffee Type Name. </li>
<li>Добавил измерение (kg) в столбец Size. </li>
<li>Убедился в отсутствии дубликатов в данных. </li>
<p></p>
<img src="images/excel_project_1-2.PNG" alt="Excel Worksheet after Data Cleaning" style="width:1000px;height:850px;" data-position="center center" />
<p><i>Рисунок 2. Изображение показывает подготовленный датасет.</i></p>
<p>Выше проведенные шаги существенно упростят работу с данными и увеличат точность итоговых результатов. </p>
<h2>Анализ</h2>
<p>Теперь имея подготовленные данные мы можем провести разведочный анализ для
получения инсайтов и закономерностей в исследуемых данных.</p>
<h4>Вопросы со стороны заказчика:</h4>
<ol>
<li>Сказывается ли наличие карты лояльности на стоимость покупки? </li>
<li>Какой объем товара предпочитаю покупатели? По странам есть различие? </li>
<li>Какую степень обжарки покупают чаще? По странам есть различие? </li>
<li>Кагда наступает сезонный спад/подъем?</li>
<li>Есть ли взаимосвязь между типом кофе и сезонностью? </li>
<li>Наблюдаются ли тенеденции к подъему/снижению по продажам? </li>
<li>В какие месяцы нарушается сезонность? почему? </li>
<li>На какие три месяца в году приходятся самые большие продажи? </li>
<li>Кто входит в Топ-5 покупателей товаров определенного типа? </li>
</ol>
<p>Отвечая на эти вопросы, бизнес в лице заказчика может улучшить понимание
его идеального покупателя и скорректировать маркетинговые стратегии для увеличения
прибыли компании.</p>
<h2>Исследование данных</h2>
<p>Мы начнем сегментацию пользователей по типу и объему заказа, местоположению,
наличию карты лояльности и так далее.</p>
<p>Я использовал объединенный датасет для создания сводных таблиц, основанных на
различных критериях. На основе этих сводных таблиц я создал диаграммы, временные шкалы
и срезы.</p>
<img src="images/excel_project_1-3.png" alt="Excel Analysis" style="width:1000px;height:700px;" data-position="center center" />
<p><i>Рисунок 3. Изображение показывает сводные таблицы, диаграммы и срезы.</i></p>
<p>Для удобного восприятия информации в целом, я создал дашборд, который отображает
все диаграммы и вспомогательные блоки, такие как временная шкала, срезы по типам
продукции и объему упаковки. Такой подход позволяет собирать нужные конфигурации
отображения данных.</p>
<img src="images/dashboard_excel.PNG" alt="Excel Sales Dashboard" style="width:1000px;height:500px;" data-position="center center" />
<p><i>Рисунок 4. Изображение показывает собранный дашборд.</i></p>
<h3>Ключевые результаты</h3>
<p>Используя дашборд, мы смогли получить следующую информацию:
</p>
<ul>
<li>Товар: В феврале 2022 года произошел обвал по продажам всех разновидностей кофе
кроме Арабики.</li>
<li>Товар: Обвал в феврале 2022 года никак не сказался на упаковке 0,2 кг
в отличии от остальных.</li>
<li>Сезонность: Из года в год сезонность подвержена внешним факторам.
Паттерн сезонности сквозь года ломается.</li>
<li>Местоположение: Покупатели из Великобритании в течение 2022 года не пользовались
картами лояльности. За другие периоды такого не наблюдалось. </li>
<li>Местоположение: Покупатели из Великобритании за период 2021-2022 года
практически не покупали кофе в упаковках 0,2 кг.</li>
<li>Продажи: самые большие продажи приходятся на февраль, июнь и октябрь.</li>
<li>Товар: существенных различий при выборе степени обработки кофе не выявлено.</li>
</ul>
<h3>Рекомендации</h3>
<p>Основываясь на этих выводах, бизнес может реализовать следующие действенные шаги для улучшения продаж:</p>
<ul>
<li> Самые большие продажи в году выпадают на февраль, июнь и октябрь. К этим датам бизнес может подготовится, например заблаговременно закупив больше товара, а правльно продуманные акции позволят увеличить продажи и прибыль. </li>
<li> На протяжении исследуемого периода наблюдались обвалы продаж, связанные с сезонностью. Стоит рассмотреть возможность диверсифекации поставщиков.</li>
<li> Покупатели из Великобритании в 2022 году не использовали карты лояльности. Необходимо сообщить в отдел маркетинга для выяснения обстоятельств.</li>
<li> Покупатели из Великобритании за период 2021-2022 годов практически не покупали кофе в упаковках 0,2 кг. Отделу маркетинга необходимо разработать соответствующие акции, направленные на увеличение продаж указанного объема в стране.</li>
</ul>
<p>В заключение, эти результаты дают ценную информацию как на основе исторических
данных, так и на основе текущего состояния рынка. Реализуя рекомендации,
бизнес может улучшить продажи и лучше удовлетворять потребности и интересы своего целевого рынка.</p>
</div>
</section>
</div>
</div>
</section>
<!-- Footer -->
<section class="split">
<section>
<h4>Контактная инфромация</h4>
</section>
</section>
</div>
<!-- Footer -->
<footer id="footer">
<div class="inner">
<ul class="icons">
<li><a href="mailto:maslov.analytics@gmail.com" target="_blank" class="icon solid alt fa-envelope"><span class="label">Twitter</span></a></li>
<li><a href="https://github.com/NikitaMaslov93" target="_blank" class="icon brands alt fa-github"><span class="label">GitHub</span></a></li>
<li><a href="https://t.me/NikitaJehu" target="_blank" class="icon brands alt fa-telegram"><span class="label">Telegram</span></a></li>
</ul>
<ul class="copyright">
<li>Design: <a>Никита Маслов</a></li>
</ul>
</div>
</footer>
</div>
<!-- Scripts -->
<script src="assets/js/jquery.min.js"></script>
<script src="assets/js/jquery.scrolly.min.js"></script>
<script src="assets/js/jquery.scrollex.min.js"></script>
<script src="assets/js/browser.min.js"></script>
<script src="assets/js/breakpoints.min.js"></script>
<script src="assets/js/util.js"></script>
<script src="assets/js/main.js"></script>
</body>
</html>