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Uso de Machine Learning para Predição de Volumes em Mananciais: bases de dados e código

🔹 São testados, e validados com técnica de validação cruzada K-Fold, os modelos de:

  • Regressão Linear Múltipla
  • Árvore de decisão
  • Random Forest
  • Gradient Boosting
  • Máquina de Vetores de Suporte
  • Rede Neural MLP

🔹 Veja o web scraping em R aqui e aqui
🔹 Veja o ETL, EDA e modelos de ML em Python aqui
🔹 Veja a base de dados tratada aqui

🔹 Autores
:octocat: Itamar Oliveira
:octocat: Joice Oliveira
:octocat: Steff Oliveira