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OS: windows 10
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협업 툴: Notion
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버전관리: Github
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FrontEnd Language: HTML5, CSS, JavaScript(ES6) Framework: react
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BackEnd Language: Java Framework: Spring Boot 2.7.2 ORM: mybatis 2.1.4 DB: Oracle Database 19c Enterprise Edition Server: Tomcat 9.0, Oracle Cloud
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Open API: Kakao 주소 API
마켓컬리's 오밀조밀 서비스는
개개인의 성향을 파악하여 맞춤 추천 알고리즘을 제공합니다.
라이프스타일(ex. 혼자살아요, 아이가 있어요, 가정주부에요) /
관심 분야 (ex. 반려 동물, 건강, 요리) /
음식 취향( ex. 달달한 맛, 매운 맛, 짠 맛) 을
유저별로 입력받아
성향이 비슷한 다른 유저의 피드 게시물을 추천해줍니다.
또 성향이 유사하지 않은 다른 유저의 피드 게시물도 추천해줌으로서 색다른 추천 또한 해줍니다.
성향 유사도는 18차원(18 = 입력받는 성향의 개수)의 유클리드 거리를 사용하여 계산합니다.