目录:
- 高逼格的编程字体:FiraCode 71.5k⭐
- Linux系统性能实时监控工具:netdata 64.2k⭐
- 移植 Facebook 的 LLaMA 模型到 C/C++:llama.cpp 36.2k⭐
- LLaMA模型推理代码:llama 34.4k⭐
- 数据可视化工具:metabase 33.4k⭐
- 多存储支持的文件列表程序:alist 28.2k⭐
- 开源知识管理和协作平台:logseq 24.1k⭐
- Laravel全栈框架:livewire 20.0k⭐
- LocalGPT模型私人聊天工具:localGPT 12.8k⭐
- 终端LLM AI模型:mlc-llm 11.0k⭐
- 模块化GUI框架:ComfyUI 8.1k⭐
- 高效文本编辑器:LazyVim 6.8k⭐
- 多智能体元编程框架:MetaGPT 6.2k⭐
- 私人问答GPT:h2ogpt 5.9k⭐
- 快速内存高效的注意力算法:flash-attention 5.5k⭐
- 程序员精益副业指南:lean-side-bussiness 4.9k⭐
- AI对话:RealChar 4.0k⭐
- 高效耳语模型:faster-whisper 3.7k⭐
- 更多Github开源项目
- 项目地址：https://github.com/tonsky/FiraCode
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-30周榜,周增⭐461 stars this week
- 开源时间：2014-11-12
- 最后更新：2023-06-20
- 主要语言：Clojure
- 项目分类：[工具]
- 项目标签：[开发工具]
- 推荐理由：一款高逼格的具有编程连字的等宽字体，特别适合在编程编辑器、IDE和终端中使用。它提供了一种独特的编程体验，增加了写代码的欲望。对于追求个性化和美观的开发者，FiraCode是一个很酷的字体选择。
- Star历史曲线：
- 项目地址：https://github.com/netdata/netdata
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-24周榜,周增⭐391 stars this week
- 开源时间：2013-06-18
- 最后更新：2023-07-26
- 项目分类：[监控诊断]
- 项目标签：[监控工具] [性能分析] [系统监控]
- 推荐理由：一款免费开源的Linux系统性能实时监控工具。它易于安装、占用资源少、功能强大，支持监控多种服务。Netdata可以帮助系统管理员和开发人员实时监测Linux系统的性能和健康状况，提供及时的故障诊断和优化建议。
- Star历史曲线：[官网] [项目体验] [视频介绍]
- 项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-03-11
- 最后更新：2023-07-26
- 项目分类：[AI]
- 项目标签：[深度学习] [LLaMA模型] [大语言模型] [自然语言处理]
- 推荐理由：一个将Facebook的LLaMA模型移植到C/C++的项目。LLaMA（Latent Language Models Analysis）是用于对语言模型进行分析和解释的工具。这个项目将LLaMA模型在C/C++环境下重新实现，提供更广泛的应用和集成可能性，让开发人员可以在自己的项目中使用LLaMA模型的分析功能。
- Star历史曲线：
- 项目地址：https://github.com/facebookresearch/llama
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-02-14
- 最后更新：2023-07-25
- 主要语言：Python
- 项目分类：[ChatGPT] [AI]
- 项目标签：[LLaMA模型] [大语言模型] [自然语言处理] [ 人工智能]
- 推荐理由：LLaMA模型的推理代码是一种新颖的自监督学习方法，用于语言理解任务。由于是Facebook Research团队开发，该项目可以为语言模型和自然语言处理方面的研究者和开发者提供有用的参考和基础。
- Star历史曲线：[使用文档]
- 项目地址：https://github.com/metabase/metabase
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-28周榜,周增⭐300 stars this week
- 开源时间：2015-02-03
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Clojure
- 项目分类：[中间件] [前端]
- 项目标签：[可视化工具] [数据分析]
- 推荐理由：一个快速数据分析和可视化工具，为用户提供友好的用户体验和集成功能。它帮助公司轻松地探索和理解自己的数据，无需复杂的数据查询和分析技能。对于需要快速获取数据洞察的企业和数据分析师，Metabase是一个强大且易用的BI工具。
- Star历史曲线：[官网] [使用文档] [视频介绍]
- 项目地址：https://github.com/alist-org/alist
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-25周榜,周增⭐343 stars this week
- 开源时间：2020-12-24
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Go
- 项目分类：[工具]
- 项目标签：[文件管理器]
- 推荐理由：🗂️一个文件列表程序，支持多种存储。它使用Gin和Solidjs构建，提供了灵活的多存储支持，让用户可以方便地管理和浏览各类文件。对于需要构建文件列表服务的开发者，Alist提供了一个可靠且易于扩展的解决方案。
- Star历史曲线：[官网] [使用文档]
- 项目地址：https://github.com/logseq/logseq
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-27周榜,周增⭐429 stars this week
- 开源时间：2020-05-23
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Clojure
- 项目分类：[工具]
- 项目标签：[协作平台]
- 推荐理由：一个隐私优先的开源知识管理和协作平台。它提供了一个简单而强大的工具，让用户可以记录和组织知识、笔记和想法，并支持团队协作。对于注重隐私保护的用户和需要进行知识管理和团队协作的团队，Logseq是一个理想的选择。
- Star历史曲线：[官网] [使用文档]
- 项目地址：https://github.com/livewire/livewire
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-31周榜,周增⭐305 stars this week
- 开源时间：2019-02-13
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：PHP
- 项目分类：[中间件] [前端]
- 项目标签：[开发框架] [UI设计] [前端框架]
- 推荐理由：一个用于Laravel的全栈框架，它使构建动态UI变得简单而不痛苦。它允许开发者在前端使用PHP编写交互逻辑，无需编写独立的JavaScript代码。对于喜欢Laravel框架的开发者，Livewire提供了一种更加高效的构建动态UI的方式。
- Star历史曲线：
- 项目地址：https://github.com/PromtEngineer/localGPT
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-05-24
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Python
- 项目分类：[ChatGPT] [AI]
- 项目标签：[GPT模型] [LangChain] [Local ChatGPT] [ 人工智能]
- 推荐理由：一个使用GPT模型在本地设备上进行私人聊天的项目。它保证用户的数据不会离开设备，100%的隐私保护。对于担心数据隐私泄露的用户，LocalGPT提供了一种安全的方式与GPT模型进行交互。
- Star历史曲线：[视频介绍]
- 项目地址：https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-04-29
- 最后更新：2023-07-25
- 主要语言：Python
- 项目分类：[ChatGPT] [AI]
- 项目标签：[强化学习] [LLaMA模型] [机器学习] [智能ChatGPT] [ 人工智能]
- 推荐理由：MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上，让每个人都能在每个人的设备上本地开发、优化和部署 AI 模型。
- Star历史曲线：[项目体验] [使用文档]
- 项目地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-01-17
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Python
- 项目分类：[工具]
- 项目标签：[图形接口]
- 推荐理由：一个强大和模块化的GUI和图形/节点接口，它提供了稳定和可扩展的用户界面组件。这个项目的设计注重可定制性和易用性，使开发人员能够快速构建漂亮和功能丰富的图形界面应用程序。
- Star历史曲线：
- 项目地址：https://github.com/LazyVim/LazyVim
- Github趋势榜：
- 开源时间：2022-12-31
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Lua
- 项目分类：[工具]
- 项目标签：[文本编辑器]
- 推荐理由：一个为懒人准备的Neovim配置。它提供了一套简单且易用的Neovim配置，让使用者无需费心进行复杂的配置，即可拥有高效的文本编辑器环境。对于喜欢Neovim的开发者来说，LazyVim是一个快速搭建编辑环境的好选择。
- Star历史曲线：[官网]
- 项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-06-30
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Python
- 项目分类：[ChatGPT] [AI]
- 项目标签：[GPT4] [智能助理] [自然语言处理] [ 人工智能]
- 推荐理由：一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目，这个框架提供了强大的支持。
- Star历史曲线：
- 项目地址：https://github.com/h2oai/h2ogpt
- Github趋势榜：
- 开源时间：2023-03-25
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Python
- 项目分类：[ChatGPT] [AI]
- 项目标签：[LLaMA] [GPT模型] [自然语言处理] [ 人工智能]
- 推荐理由：一个私人问答和文档总结工具，可以与本地GPT模型进行交互。它提供了100%的私人性质，采用Apache 2.0许可，支持LLaMa2、llama.cpp等技术。对于需要在本地进行私人问答和文档总结的用户，H2OGPT是一个值得尝试的工具。
- Star历史曲线：[官网] [项目体验] [视频介绍]
- 项目地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention
- Github趋势榜：
- 开源时间：2022-05-20
- 最后更新：2023-07-24
- 主要语言：Python
- 项目分类：[AI]
- 项目标签：[AI训练] [GPT模型] [ 人工智能]
- 推荐理由：一种快速、内存高效的注意力算法。它无需任何近似即可加速注意力并减少内存占用。许多机构和研究实验室已经采用FlashAttention来加速训练和推理。对于需要高性能注意力算法的人工智能研究者和工程师，这个项目提供了一个有用的解决方案。
- Star历史曲线：[使用文档]
- 项目地址：https://github.com/easychen/lean-side-bussiness
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-27周榜,周增⭐624 stars this week
- 开源时间：2022-06-20
- 最后更新：2023-07-20
- 项目分类：[工具]
- 推荐理由：一本教程，指导程序员如何优雅地做副业。它提供了实用的建议和方法，帮助程序员在工作之余探索副业的机会，实现个人发展和收入增长。对于有志于副业创业的程序员，精益副业是一本有价值的指南。
- Star历史曲线：[官网] [使用文档]
- 项目地址：https://github.com/Shaunwei/RealChar
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-28周榜,周增⭐878 stars this week
- 开源时间：2023-06-27
- 最后更新：2023-07-26
- 主要语言：Swift
- 项目分类：[ChatGPT] [AI]
- 项目标签：[GPT-4] [AI聊天] [Chat Prompt] [智能ChatGPT] [ 人工智能]
- 推荐理由：🎙️🤖实时创建，自定义并与AI角色/同伴交谈(所有在一个代码库中!)使用LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2，色度向量DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech，与AI进行自然无缝的对话(移动，网络和终端)🎙️🤖
- Star历史曲线：[官网] [项目体验]
- 项目地址：https://github.com/guillaumekln/faster-whisper
- Github趋势榜：
- 入选2023-07-28周榜,周增⭐333 stars this week
- 开源时间：2023-02-11
- 最后更新：2023-07-24
- 主要语言：Python
- 项目分类：[AI]
- 项目标签：[语音识别] [耳语引擎] [ 人工智能]
- 推荐理由：aster-whisper使用CTranslate2重新实现了OpenAI的Whisper模型，CTranslate2是Transformer模型的快速推理引擎。这种实现比openai/whisper在使用更少内存的情况下达到相同精度的4倍。对于需要高效Transformer模型推理的项目，faster-whisper是一个性能优秀的选择。
- Star历史曲线：
以上就是本期的推荐所有项目，如果你喜欢本期的内容，欢迎收藏和关注OpenGithub社区，我们会定期推送优质的开源项目。
Github历史期刊:
- 周刊汇总:Github精选开源项目周刊,每周一更新
- 月刊汇总:Github精选开源项目月刊,每月30号更新
- 专栏汇总:Github精选开源项目专栏,不定期更新
更多Github项目关注狐动社公众号/知乎号:
