model_test 跑Unet模型出现concat op InferShape错误

[hcj5206]

model path：path
报错语句

[I  1/ 4  0:28: 2.711 /Paddle-Lite/lite/operators/concat_op.cc InferShape:44] out_dims[j] == input_dims[i][j] check failed!
[I  1/ 4  0:28: 2.711 /Paddle-Lite/lite/operators/concat_op.cc InferShape:44] 246 != 120

[hcj5206]

该模型是tf生成的，然后用x2paddle转化为__model__，在tf上可以跑通。测试环境为 paddle-lite andriod 845 ，执行语句为
./test_model_bin --input_shape="1,3,256,256" --warmup=5 --repeats=50 --threads=1 --model_dir=./inference_model

[jiweibo]

model path：path
报错语句

[I  1/ 4  0:28: 2.711 /Paddle-Lite/lite/operators/concat_op.cc InferShape:44] out_dims[j] == input_dims[i][j] check failed!
[I  1/ 4  0:28: 2.711 /Paddle-Lite/lite/operators/concat_op.cc InferShape:44] 246 != 120

请问下能提供模型和参数文件吗，只有模型文件跑不起来

[hcj5206]

model path：path
报错语句

[I  1/ 4  0:28: 2.711 /Paddle-Lite/lite/operators/concat_op.cc InferShape:44] out_dims[j] == input_dims[i][j] check failed!
[I  1/ 4  0:28: 2.711 /Paddle-Lite/lite/operators/concat_op.cc InferShape:44] 246 != 120

请问下能提供模型和参数文件吗，只有模型文件跑不起来

好的，已打包 path

[jiweibo]

已定位问题，目前conv_transpose kernel没有支持output_size参数，导致输出shape为(1，1)，后续concat的时候报错，预计下周支持这个参数。

[hcj5206]

已定位问题，目前conv_transpose kernel没有支持output_size参数，导致输出shape为(1，1)，后续concat的时候报错，预计下周支持这个参数。

好的，劳驾了 。 还有就是我测了一下 https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/v2.2.0/benchmark/ 提供的 shufflent_v2 也是有concat op ，也是跑不了的。供参考

[jiweibo]

已定位问题，目前conv_transpose kernel没有支持output_size参数，导致输出shape为(1，1)，后续concat的时候报错，预计下周支持这个参数。

好的，劳驾了 。 还有就是我测了一下 https://paddlepaddle.github.io/Paddle-Lite/v2.2.0/benchmark/ 提供的 shufflent_v2 也是有concat op ，也是跑不了的。供参考

测试了一下，跑shuffle_net没有问题呀。

conv_transpose的output_size pr合入后支持