【PaddlePaddle Hackathon 2】12、为 Paddle 新增 OneCycleLR 优化调度器

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

任务标题：为 Paddle 新增 OneCycleLR 优化调度器

技术标签：深度学习框架，Python，优化调度算法

任务难度：简单

详细描述： OneCycleLR最早在Super-Convergence: Very Fast Training of Neural Networks Using Large Learning Rates中提出，它在整个训练过程中只有一个周期（OneCycle），即从小学习率上升至最大学习率，然后又下降至低于初始学习率的大小，它的一个特征是每个batch都进行学习率调整。此任务的目标是在 Paddle 框架中，新增 OneCycleLR 优化调度器，调用路径为：paddle.optimizer.lr.OneCycleLR。

【提交流程】

请按 新增API 开发&提交流程中的描述，完成任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容】

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/optimizer/lr.py 目录
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
• 中文API文档，在 docs repo 的 docs/api/paddle/optimizer/lr 目录

【合入标准】

• 1、按 API 设计规范 完成 API设计文档；
• 2、按API 验收标准完成 API功能实现、单测、API文档；

【技术要求】

• 熟悉 OneCycleLR 优化调度算法原理和适用场景
• 熟练掌握 Python

【参考内容】

• PR：#26550
• 文档：API 贡献指南

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。