【PaddlePaddle Hackathon 2】11、在 Paddle 中新增 paddle.index_fill 功能

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

任务标题：为 Paddle 新增 index_fill API

技术标签：深度学习框架，Python

任务难度：困难

详细描述：对于 nd tensor, 沿着某个轴 axis 取 (n-1)d 的切片，索引位置是 index, 并且将 value 中值填充到这些切片上。其中 value 是一个 scalar 或者 0d tensor, 该运算需要支持微分。调用路径：

1. paddle.index_fill 作为独立的函数调用，非 inplace
2. paddle.index_fill_，作为独立的函数，inplace 地修改输入；
3. Tensor.index_fill(axis, index, value) 做为 Tensor 的方法使用，非 inplace;
4. Tensor.index_fill_(axis, index, value) 做为 Tensor 的方法使用， inplace 修改输入；

【提交流程】

请按 新增API 开发&提交流程中的描述，完成任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容】

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/tensor/manipulation.py 文件。
• C ++/CUDA 实现代码，头文件在 Paddle repo 的 paddle/phi/kernels目录，cc文件在paddle/phi/kernels/cpu 目录 和 cu文件在paddle/phi/kernels/gpu 目录
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
• 中文API文档，在 docs repo 的  docs/api/paddle/ 目录

【合入标准】

• 1、按 API 设计规范 完成 API设计文档；
• 2、按API 验收标准完成 API功能实现、单测、API文档；

【技术要求】

• 了解 Paddle 算子开发流程
• 熟练掌握 C++，Python
• 有一定的 CUDA 开发经验

【参考内容】

• 文档：API 贡献指南

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。