【PaddlePaddle Hackathon 2】111、深度体验飞桨动静转换@to_static功能，并产出一份评估报告

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：深度体验飞桨动静转换@to_static功能，并产出一份评估报告
• 技术标签：PaddlePaddle
• 任务难度：中等
• 详细描述：飞桨框架于 2.0 正式版之后正式发布了动静转换@to_static功能，并在2.1、2.2 两个大版本中不断新增了各项功能，以及详细的使用文档和最佳实践教程（以图搜图）。在本任务中，我们希望你全面体验飞桨的动静转换@to_static功能，即参考飞桨官网 -> 使用指南 -> 动态图转静态 下的内容，体验动转静模型导出、动转静训练等功能，产出一份整体功能体验报告。
• 评估维度，包括但不限于：
  • 接口层面：接口功能是否覆盖所有使用场景；InputSpec 指定信息是否好用
  • 语法层面：语法支持是否完备；控制流语法转换是否流畅
  • 报错层面：报错信息可读性；调试工具是否易用
  • 文档层面：教程文档是否完善，是否具有较好的指导性
  • 意见建议：非常欢迎提供更多的建设性意见和建议

【提交内容】

• 一个完整的使用动静转换@to_static导出、可部署的模型完整代码（参考以图搜图），提供 AI Studio 任务链接
• 一份飞桨框架动静转换@to_static功能使用评估报告文档，提交至 docs/docs/eval 目录下

【技术要求】

• 熟练掌握 Paddle
• 熟悉模型保存和部署的基本流程

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与

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