基于c++版本的推理结果bbox错误问题

[cerasumat]

问题确认 Search before asking

• 我已经查询历史issue，没有发现相似的bug。I have searched the issues and found no similar bug report.

Bug组件 Bug Component

Inference, DataProcess

Bug描述 Describe the Bug

使用2.6/3.0版本的paddle inference预编译库，官方yolov8预训练模型，对示例图片进行推理，输出的bbox总是有很多不正常的结果（均出现在左下角，面积很小但置信度很高），如下贴图。
该问题与模型无关，我使用自己训练的模型（python推理没这个问题），对其它图片预测，也是在左下角区域出现很多错误的置信度极高的bbox。
请问可能是什么原因导致？
错误的bbox截图如下：

复现环境 Environment

OS:Ubuntu22.04
PaddleInference: 2.6.1/3.0
GCC: 11
OpenCV: 4
    CPU推理，开了mklnn

Bug描述确认 Bug description confirmation

• 我确认已经提供了Bug复现步骤、代码改动说明、以及环境信息，确认问题是可以复现的。I confirm that the bug replication steps, code change instructions, and environment information have been provided, and the problem can be reproduced.

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[cerasumat]

补充下，不是绘图的问题。
在Predict方法里，从predictor_->Run();预测之后，开始postprocess，在如下计算rect坐标前数据就已经不对了。