【PaddlePaddle Hackathon】84 药物虚拟筛选系统设计

[Fairly]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

螺旋桨（PaddleHelix）是一个生物计算工具集，是用机器学习的方法，特别是深度神经网络，致力于促进以下领域的发展：新药发现、疫苗设计、精准医疗 等。

【任务说明】

• 任务题目：药物虚拟筛选系统设计

• 技术标签：深度学习、C++、python、生物计算

• 任务难度：简单

• 详细说明：虚拟筛选（Virtual Screening）是药物研发中的重要一环，其目的是从大量化合物中筛选出具备高生物活性的化合物，进而进行生物活性实验的验证。过往，一般是直接通过高通量筛选技术进行药物筛选，成本高，耗时长。近几年，随着机器学习和深度学习技术的发展，融合 AI 算法的药物虚拟筛选技术，能够大大提升药物筛选的效率，并越来越多的受到青睐。在这个任务中，需要你借助 PaddleHelix 提供的化合物活性预测（或称药物靶点相互作用，DTI）模型，设计药物虚拟筛选的系统及功能，以更好的辅助药物研发人员进行药物筛选。

【提交内容】

1. 项目 PR 到 PaddleHelix
2. 相关技术文档
3. 项目单测文件

【技术要求】

• 了解药物的虚拟筛选流程
• 了解 Paddle 相关的技术背景
• 产出一个药物虚拟筛选系统
• 若系统包含可视化模块可额外加分