【PaddlePaddle Hackathon 2】79、PLATO-2 接入预训练模型和生成API

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：PLATO-2 接入预训练模型和生成API

• 技术标签：python、开放域对话

• 任务难度：中等

• 详细描述：PLATO-2 是百度自研的开放域对话模型，当前在PaddleNLP中已提供使用示例，希望能够提供和其他预训练模型一样的使用方式和体验。

【提交内容】

• 任务 PR 到 PaddleNLP

• 相关技术文档（模型效果验证符合预期）

【技术要求】

• 熟练掌握 python

• 理解深度学习模型原理

• 了解开放域对话基础算法

【参考资料】

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/dialogue/plato-2

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/dialogue/unified_transformer

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

[Zhiyuan-Fan]

请问具体要实现哪些功能？任务描述中的“希望能够提供和其他预训练模型一样的使用方式和体验。”其他预训练模型是指哪些？谢谢！

[Zhiyuan-Fan]

@yingyibiao 请问具体要实现哪些功能？任务描述中的“希望能够提供和其他预训练模型一样的使用方式和体验。”其他预训练模型是指哪些？谢谢！

[guoshengCS]

@Elvisambition 当前已经接入paddlenlp.transformers组件中的对话预训练模型包括 UnifiedTransformer 、PLATO-mini和PLATO-XL，可以参考这里 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/paddlenlp/transformers/unified_transformer/modeling.py 。

请问具体要实现哪些功能?

可以参考这些模型将 PLATO-2 接入paddlenlp.transformers组件，并且将原PLATO-2 example代码基于接入paddlenlp.transformers后的的PLATO-2模型实现，并利用高性能文本生成能力进行预测加速

[github-actions]

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