[🐛BUG] ContextRecommender类的double_tower_embed_input_fields函数中token_seq_embedding和token_embedding的赋值次序有误

[biqi1110]

embed_input_fields函数中sparse_embedding拼接token类特征embedding在token_seq之前，如下：

  if token_fields_embedding is None:
      sparse_embedding = token_seq_fields_embedding
  else:
      if token_seq_fields_embedding is None:
          sparse_embedding = token_fields_embedding
      else:
          sparse_embedding = torch.cat([token_fields_embedding, token_seq_fields_embedding], dim=1)

而在double_tower_embed_input_fields函数中对sparse_embedding 拆分时，token类特征embedding在token_seq之后，如下：

  if sparse_embedding is not None:
      sizes = [
          self.user_token_seq_field_num, self.item_token_seq_field_num, self.user_token_field_num,
          self.item_token_field_num
      ]
      first_token_seq_embedding, second_token_seq_embedding, first_token_embedding, second_token_embedding = \
          torch.split(sparse_embedding, sizes, dim=1)

[leoleojie]

@biqi1110 您好，我们在 #1177 中修复了这个问题，感谢您的支持与反馈！