PENTING

Repository ini sudah tidak saya gunakan.

Silahkan gunakan Sensi

---

Notebook ini dibuat menggunakan virtual environment dengan versi Python 3.8.

VSCode Interpreter

Jika, mengalami kesulitan dalam mengatur interpretasi dalam vscode:

opsi 1

• buka pengaturan dalam file .vscode/settings.json
• ubah nilai dari python.pythonPath menjadi lokasi binari python yang digunakan

opsi 2

Hapus .vscode dan bangun lingkungan secara manual

Dependencies

Instalasi dapat dilakukan dengan perintah berikut:

pip install -r requirements.txt

Jika terjadi kegagalan instalasi dengan menggunakan requirements.txt. Instal dependensi esensial, secara manual:

pip install nltk sastrawi pandas numpy

Setelah instalasi, jangan lupa untuk mengunduh data nltk "punkt" dan "stopwords"

nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

TENTANG PROYEK

gunakan help(nama_fungsi) dalam python untuk informasi mengenai masing-masing fungsi

preprocessing.py

fungsi-fungsi normalisasi kalimat. daftar fungsi:

• rem_url(string)
• rem_num(string)
• tokenize(string)
• rem_punc(string)
• rem_stop(string)
• stemm(string)
• freqs(string)
• normalisasi(string)

sentiment.py

fungsi-fungsi kalkulasi naive-bayes. daftar fungsi

• kamus_freq(teks, label)
• train_nbc(kamus_freq, train_x, train_y)
• predict_nbc(string, logprior, loglikelihood)
• test_nbc(test_x, test_y, logprior, loglikelihood)

tools

script yang digunakan untuk mengumpulkan dan mamnipulasi data. docstring tidak tersedia.

• googlenews.py
  news scrapper, dependecies: newspaper3k, googlenews, pandas, re
• twitter.py
  twitter scraper, dependency: twint
• twittranlate.py
  translasi hasil twitter.py, dependencies: pandas, translatepy
• prepcsv.py
  jangan digunakan lingkungan interaktif untuk memanipulasi hasil web scrapping