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Longest Common Prefix

Description

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

Tags: String

思路

题意是让你从字符串数组中找出公共前缀，我的想法是找出最短的那个字符串的长度 minLen，然后在 0...minLen 的范围比较所有字符串，如果比较到有不同的字符，那么直接返回当前索引长度的字符串即可，否则最后返回最短的字符串即可。

java:

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        int len = strs.length;
        if (len == 0) return "";
        int minLen = 0x7fffffff;
        for (String str : strs) minLen = Math.min(minLen, str.length());
        for (int j = 0; j < minLen; ++j)
            for (int i = 1; i < len; ++i)
                if (strs[0].charAt(j) != strs[i].charAt(j))
                    return strs[0].substring(0, j);
        return strs[0].substring(0, minLen);
    }
}

与java的解法思路大致相同, 不过少了找出最短的那个字符串的长度 minLen这个环节。 我直接假定字符串数组里的第一个字符串的长度是最短的,->for (i in 0 until strs[0].length) {
后面在遍历时遇到长度小于等于index的字符串时，直接返回结果.->if (str.length <= i) return ret
(也有可能在此之前就返回了结果)。->if (ch != str[i]) return ret
kotlin:

class Solution {
    fun longestCommonPrefix(strs: Array<String>): String {
        if (strs.isEmpty()) return ""
        var ret = ""
        for (i in 0 until strs[0].length) {
            val ch = strs[0][i]
            for (str in strs) {
                if (str.length <= i) return ret
                if (ch != str[i]) return ret
            }
            ret += ch
        }
        return ret
    }
}

js 的思路也是类似，用到 every 函数对数组进行操作， JavaScript

var longestCommonPrefix = function(strs) {
    if (strs.length === 0) {
        return ''
    } else {
        var prefix = strs[0] // 最短的字符串
        for (var i = 1; i < strs.length; i++) {
            if (strs[i].length < prefix.length){
                prefix = strs[i]
            }
        }
        while(prefix) {
            var b = strs.every(function (item) {
                return (item.indexOf(prefix) === 0)
            }) // 判断数组元素是否都包含最短的字符串
            if (b) { //所以元素都包含prefix
                return prefix
            } else { //并不是所以元素都包含prefix，prefix截取掉最后一个字符
                prefix = prefix.substring(0, prefix.length - 1)
            }
        }
		return ''
    }
};

结语

如果你同我们一样热爱数据结构、算法、LeetCode，可以关注我们 GitHub 上的 LeetCode 题解：LeetCode-Solution