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- 소프트웨어 설계란 무엇인가? 문서의 중요성을 설명한 92년 글 번역문. 20여년이 지났어도 유효한 좋은 글(그러니 역자도 번역했겠지)
- 엔지니어라면 꼭 보고가야 할 일론 머스크의 5단계 원칙 일단 시작하기 전에 0. 현황 파악부터
- 설계 요구사항이 정말 맞는 것인지 검증해라
- 특히 똑똑한 사람이 정한 것일수록, 충분히 검증되지 않았을 가능성이 높다.
- 모든 설계는 그 잘못된 정도의 차이가 있을 뿐, 일단 모두 잘못되었다고 가정하고 검증에 매달려라.
- 필요 없는 부품이나 프로세스를 제거해라
- 혹시나 필요할지도 몰라 추가한, 불필요한 부품이나 프로세스가 언제나 있기 마련이다.
- 이런 애매한 것들은 진짜 필요한 것인지 바로 물어보면서 검증할 수 있도록, 누구 아이디어인지 팀 이름 대신 담당자 이름을 직접 기재해라.
- 설계를 단순화, 최적화해라
- 엔지니어들의 가장 흔한 실수는, 애초에 존재해서는 안되는 것을 최적화시키는 데 매달리는 것이다.
- 우리는 고등학교와 대학교에서 항상 질문에만 답하도록 훈련 받았지만, 질문의 전제가 옳은 지부터 의문을 제기해야할 때가 있다.
- 생산 속도를 높여라
- 하지만 앞의 3가지를 끝내지 않은 상태에서 생산 속도를 밀어붙여선 안된다. 그렇지 않으면 자기 무덤을 더 빠르게 파는 것이나 마찬가지다.
- 자동화해라
- 순서가 중요. 거꾸로 적용하면 안됨
- A Philosophy of Software Design | John Ousterhout | Talks at Google - YouTube 좋은 소프트웨어 디자인을 어떻게 알아보고, 가르치고, 가꿔 나갈지에 대한 이야기
- Book Review: A Philosophy of Software Design | Johz Blog
- Software Design in Python - YouTube
- Analysis & Design · Present
- Rob Pike's 5 Rules of Programming
- Programming and Programming Languages
- Getting Started with the Sport of Programming
- Free for developers
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- www.quantstart.com
- The Packrat Parsing and Parsing Expression Grammars Page
- www.pluralsight.com
- www.lynda.com
- Pluralsight vs Udemy vs CodeCademy vs Coursera Review | by javinpaul | Javarevisited | Medium
- 웹사이트는 '홈페이지'가 아니다!
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- Keyword-Based Navigation and Search over the Linked Data Web
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- Blocking-NonBlocking-Synchronous-Asynchronous
- 용어: 동기, 비동기, 블록, 논블록, 병행, 병렬
- 멈추지 않고 기다리기(Non-blocking)와 비동기(Asynchronous) 그리고 동시성(Concurrency)
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- 동기와 비동기 방식 데이터 처리 (Syn / Asynchronous)
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- SRE 팀에서 장애의 root cause를 찾고 재발방지 하는 방법 - 우아한형제들 기술 블로그
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- Google - Site Reliability Engineering
- Google SRE: Site Reliability Engineering at a Global Scale – The New Stack
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- 몇년에 한번 코드 재작성 불필요한 쓰레기 코드를 버리고 가독성 좋은 / 효율적인 코드 유지. 구글에서는 이렇게 하는게 비용대비 효율이 좋다고 판단. 코드를 재작성 함으로써 부차적으로 새 팀 멤버들에게 오너십 부여
- 관점 지향 프로그래밍, AOP(Aspect-oriented programming)
- 위험상황을 대비하는 위험관리
- Linear Programming with Spreadsheets
- 우아한 Developer Relations 두번째 이야기
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- 쉽게 살 수 있을까 ? :: DevRel 이란?
- LINE Developer Relations 뉴비의 100일 - LINE ENGINEERING
- The origin of complexity
- Decrease complexity by separating Code from Data
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- "The Mess We're In" by Joe Armstrong
- 문제를 해결할 때 사고가 중요한 이유 다 아는 이야기이지만 문제 해결을 위해 어떻게 접근하는지에 대한 흐름을 자세히 설명한 글
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- Goodbye Microservices: From 100s of problem children to 1 superstar
- The Problem With Microservices - YouTube
- GOTO 2021 • The Problem with Microservices • Dave Farley - YouTube
- 마이크로서비스 아키텍처 구축하기
- 스타트업 관점에서 본 마이크로서비스
- Powering Microservices with Docker, Kubernetes, Kafka and MongoDB
- 마이크로서비스 아키텍처(MSA). 서비스 개발팀 이야기
- 쿠팡 서비스 클라우드 마이그레이션 통해 배운것들
- 마이크로 서비스 아키텍쳐와 컨테이너
- Istio #1 - 마이크로 서비스와 서비스 매쉬
- Istio #2 - Envoy Proxy
- Istio #3 - Istio에 대한 소개
- Istio #4 - 설치 및 BookInfo 예제
- Istio Traffic management
- Back to Microservices with Istio (Part 1) | by Rinor Maloku | Google Cloud - Community | Medium
- Back to Microservices with Istio (Part 2) — Authentication & Authorization | by Rinor Maloku | Google Cloud - Community | Medium
- Architecture Design 101 (From Monolith to Multi-Cluster with Istio) | by SianLoong | Medium
- Istio를 통한 MSA(Online Boutique) 데모 on NKS(Naver Kubernetes Service) - YouTube
- Why IT Ticketing Systems Don’t Work with Microservices
- Monitoring containerized microservices with a centralized logging architecture
- From Application Integration to Microservices Architecture: a Pragmatic Approach
- 마이크로서비스 Microservices 정말 다양한 내용을 잘 정리
- Beginner’s Guide to Microservices: Explaining it to a 5 Year Old
- MSA 전략 1: 마이크로서비스, 어떻게 디자인 할 것인가?
- Understanding Microservices: From Idea To Starting Line
- 마이크로 서비스 프로젝트 300개 관리하기 Docker, Kubernetes 실용적인 예와 경험. 매우 좋은 글
- Data Consistency in Microservices Architecture (Grygoriy Gonchar)
- Data Consistency in Microservice Using Sagas
- Data Consistency Between Microservices - YouTube
- 우아한 멀티모듈 - 2019년 8월 우아한 Tech 세미나
- Microservices: How To Build Systems That Survive
- MSA (Microservice Architecture) 마이크로서비스 아키텍처 회고
- How To Build a Microservice Without Losing a Job
- GRIT: a Protocol for Distributed Transactions across Microservices
- 마이크로 서비스에서 분산 트랜잭션 two phase commit, saga pattern
- Saga Orchestration for Microservices Using the Outbox Pattern
- Saga Pattern with Kafka and NodeJS: simple implementation | by Vladimir Topolev | Geek Culture | Medium
- Nicolas Frankel - 3 easy performance improvements in your microservices architecture
- Testing Microservices: an Overview of 12 Useful Techniques - Part 1
- Testing Microservices: Examining the Tradeoffs of Twelve Techniques - Part 2
- Testing Microservices: Six Case Studies with a Combination of Testing Techniques - Part 3
- Monolithic에서 MSA로의 전환기
- WATCHA PLAY 서비스 MSA 적용하기
- 메인 데이터베이스 IDC 탈출 성공기
- 1# 데이터 엔지니어와 마이크로 서비스 구축 SI 프로젝트
- 2# 데이터 엔지니어와 마이크로 서비스 구축 SI 프로젝트
- 3# 데이터 엔지니어와 마이크로 서비스 구축 SI 프로젝트
- Uber의 Message Queue, Akka, Vim, Java
- Preparing For a Future Microservices Journey Using Wardley Maps
- 커머스 코드 자산화 개발 일지-1 시작
- 커머스 코드 자산화 개발 일지-2 상품을 팔지 않고 오퍼를 판다
- 커머스 코드 자산화 개발 일지-3 오퍼를 쇼핑몰에
- 커머스 코드 자산화 개발 일지-4 출시
- 커머스 코드 자산화 개발 일지-5 장바구니(부제. 다중 저장소 지속성 입문)
- 커머스 코드 자산화 개발일지 - 6 결제 대행 서비스를 테스트 대역으로
- The Back-end for Front-end Pattern (BFF)
- 11 Reasons Why You Are Going To Fail With Microservices
- Why Microservices Fail - YouTube
- 적당히 갖춰나간 운영 환경 '적당히'라는 제목과 달리 굉장히 좋은 글
- Monolith to Microservices: Migrating Snap’s Architecture Using a Service Mesh
- Migrating Monoliths to Microservices with Decomposition and Incremental Changes
- Microservices and [Micro]services
- Micro Frontend 마이크로 프론트앤드 - 개념
- Frontend Architectural Patterns: Backends-For-Frontends | by Bowei Han | Frontend at Scale | Sep, 2020 | Medium
- Lessons from DAZN: Scaling Your Project with Micro-frontends
- 11 Micro Frontends Frameworks You Should Know | by Jonathan Saring | Sep, 2020 | ITNEXT
- Microservice Architecture and Design Patterns for Microservices
- State of Microfrontends
- Event-Based Routing for Angular Micro Frontends | by Marcin Milewicz | Better Programming | Oct, 2020 | Medium
- Lessons from DAZN: Scaling Your Project with Micro-Frontends - YouTube
- How We Build Micro Frontends. Building micro-frontends to speed up… | by Jonathan Saring | Bits and Pieces
- 대규모 서비스를 위한 Micro Frontend · Present
- Micro-Frontends Simplified - YouTube
- Lessons from DAZN: Scaling Your Project with Micro-Frontends - YouTube
- How We Build Micro Frontends With Lattice | by Netflix Technology Blog | Sep, 2021 | Netflix TechBlog
- Micro-Frontends Course - Beginner to Expert - YouTube
- The Micro-Frontends future | Medium
- Building Micro-Frontends • Luca Mezzalira & Lucas Dohmen • GOTO 2022 - YouTube
- Micro Frontend Architecture. Before diving into the micro front-end… | by Muhammad Anser | Level Up Coding
- 엔터프라이즈 프론트엔드 애플리케이션 아키텍쳐. 소프트웨어의 수명과 복잡도는 대개 비례 관계입니다. 아무리 정교하고… | by 히로 | CLASS101 | Jun, 2021 | Medium
- 마이크로서비스 배포 혁명
- 영상 - 마이크로서비스 5개 배포 원칙 :: 자바캔(Java Can Do IT)
- What Comes after Microservices? Multi-Runtime Microservices with Bilgin Ibryam at QCon London
- Multi-Runtime Microservices Architecture
- The Evolution of Distributed Systems on Kubernetes multi runtime
- Microservices considered harmful
- Controlled Chaos: Taming Organic, Federated Growth of Microservices
- 통합 이벤트 in MSA
- 2019 PAYCO 쇼핑 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 전환기 - YouTube
- Azar Mirror 서버 제작기 3편 - 개발자편 | Hyperconnect Tech Blog
- Microservice.add(observability) != Microservice.add(monitoring) | Hacker Noon
- PAYCO 쇼핑 마이크로서비스 아키텍처 전환기
- Introducing Domain-Oriented Microservice Architecture | Uber Engineering Blog
- API 이코노미를 살펴보다(2) 마이크로서비스 시대 API :: Channy's Blog
- API 이코노미를 살펴보다 (3) 국내 API 활용 현황 및 제언 :: Channy's Blog
- Responsible Microservices
- Microservice Architecture at Medium | by Xiao Ma | Medium Engineering
- GOTO 2020 • When To Use Microservices (And When Not To!) • Sam Newman & Martin Fowler - YouTube
- Seamlessly Swapping the API backend of the Netflix Android app | by Netflix Technology Blog | Sep, 2020 | Netflix TechBlog
- 서버 거래소 주문 시스템 개선을 위한 MSA 활용
- Enabling Distributed Tracing for Microservices With Jaeger in Kubernetes - Container Journal
- Modern Banking in 1500 Microservices
- Principles for Microservice Design: Think IDEALS, Rather than SOLID
- MSA프로젝트에서 마주하는 3가지 어려움
- InfoQ Live Roundtable: Microservices - Are They Still Worth It?
- 우아콘2020 배달의민족 마이크로서비스 여행기 - YouTube 좋은 발표지만 발표 후 며칠만에 장애가 발생해서 좋은 발표가 무색해짐
- Python Microservices Web App (with React, Django, Flask) - Full Course - YouTube
- A Design Analysis of Cloud-based Microservices Architecture at Netflix | by Cao Duc Nguyen | The Startup | Medium
- Scale By The Bay 2020: Brecht De Rooms, How Micro-Service Patterns Change When the Database Scalable - YouTube
- Scale By The Bay 2020: Panel: Were Microservices a Huge Mistake? - YouTube 토론
- 우아콘2020 배달의민족 데이터베이스 IDC 탈출기 - YouTube monolith DB 이전
- Best of 2020: When To Use - and Not To Use - Microservices - Container Journal
- Seven Hard-Earned Lessons Learned Migrating a Monolith to Microservices
- MSA - SLiPP 스터디 - SLiPP::위키
- 6 overlooked facts of microservices | Enable Architect
- Beyond Microservices in a one page | Joe's Happy Life
- Microservice Architecture and its 10 Most Important Design Patterns | by Md Kamaruzzaman | Towards Data Science
- Case Study: a Decade of Microservices at a Financial Firm
- 마이크로서비스에서 데이터를 중앙화하면 안 되는 3가지 이유 - ITWorld Korea
- Three Patterns To Scale Your Microservices - YouTube
- Design Microservice Architectures the Right Way - YouTube
- Building MSA in Enterprise - 권용석(삼성전자 무선사업부), 정영준(AWS) :: 제21회 AWSKRUG Container모임 - YouTube
- Pitfalls and Patterns in Microservice Dependency Management - YouTube
- API vs. Microservices: The Complete Guide - Snipcart
- Databases in the Microservices World - YouTube micro database, event sourcing등. 기초적인 내용(이지만 잊기 쉬우니 보면 좋음)
- The 3 Stages of Microservice: Divide, Conquer, and Chaos | CodersTea
- NGINX’s Reference Architecture for Kubernetes Microservices – The New Stack
- Scale, Flow and Microservices • James Lewis • GOTO 2021 - YouTube
- 이모티콘 서비스는 왜 MSA를 선택했나? – tech.kakao.com
- Turning Microservices Inside-Out
- 7 Microservices Best Practices for Developers - DZone Microservices
- Microservice, monolith, microlith
- Microservices Database Management Patterns and Principles | by Mehmet Özkaya | Design Microservices Architecture with Patterns & Principles | Sep, 2021 | Medium
- Solving distributed data problems in a microservice architecture | Microservices.io - YouTube
- API V2 전환과 DB 무중단 마이그레이션 후기. 29CM에서는 비즈니스 확장에 대응하기 위해 Monolithic… | by rogiry | 29CM 기술블로그 | Oct, 2021 | Medium
- 29CM에서 모노리스로 구성되어 있던 서버에서 서비스를 분리하면서 MySQL로 무중단 마이그레이션 하는 과정 설명
- 좋아요 기능의 테이블 변경 작업을 하면서 v2 API를 별도의 서비스로 분리하기로 결정
- 기존 PostgreSQL을 MySQL로 전환하지만, v1, v2 API를 둘 다 제공해야 하므로 두 데이터베이스 간 데이터는 동기화 필요
- 좋아요 설정/해제는 v1만 사용하도록 하고 SQS를 이용해서 이 데이터를 MySQL에 저장
- 좋아요 조회는 v1과 v2를 모두 이용하게 구성
- 데이터 이관은 PostgreSQL을 덤프한 뒤 MySQL에 로드하게 했고 마이그레이션 중의 데이터는 SQS를 통해서 MySQL에 추가
- Back-end for Front-end Pattern (BFF) | by Giljae Joo (주길재) | Medium
- The InfoQ eMag: Operating Microservices
- 소프트웨어 설계 및 디자인 트렌드로 알아본 MSA
- Minimizing Design Time Coupling in a Microservice Architecture - YouTube
- Micro/Mini/Macro Services :: GS Retail Engineering
- Microservices and Agile made wrong | by Bruno Tinoco | Oct, 2021 | Medium
- Migrating Data-Intensive, High-Throughput APIs to Microservices | by Maggie Lou | Thumbtack Engineering | Nov, 2021 | Medium
- Scaling productivity on microservices at Lyft (Part 1) | by Garrett Heel | Nov, 2021 | Lyft Engineering
- Microservices, reasoning about boundaries | by Andras Gerlits | Nov, 2021 | ITNEXT
- Complex Systems: Microservices and Humans - YouTube
- 실전 마이크로서비스 아키텍처 적용
- How do microservices fit into enterprise software platforms? | by Chanaka Fernando | Nov, 2021 | FAUN Publication
- Pitfalls and Patterns in Microservice Dependency Management
- Best practices to communicate between microservices | by Irfan Yusanif | Dec, 2021 | Medium
- 영상 - 마이크로서비스 6가지 핵심 개념 소개 :: 자바캔(Java Can Do IT)
- Microservices Fundamentals - YouTube
- Principles for Microservice Design: Think IDEALS, Rather than SOLID
- The truth about starting with microservices – Arnold Galovics
- 마이크로서비스 모니터링 전략··· 'RED'의 개념과 장단점 - CIO Korea
- Top 15 Microservices Interview Questions with Answers for 3 to 5 Years Experienced | Java67
- Strategic Monoliths & Microservices • Vaughn Vernon & James Higginbotham • GOTO 2022 - YouTube
- Top 10 Microservices design patterns and principals - YouTube
- Getting Started With Microservices - YouTube
- Why our team cancelled our move to microservices | by Steven Lemon | Medium
- Top 10 Microservices Design Patterns and Principles - Examples
- Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure | Future
- Talk&Talk 누구나 쉽게 이해할수 있는 마이크로서비스 아키텍처(MSA) #1편 - YouTube
- Is my Microservice actually a Distributed Monolith in disguise? - Discover Better Value Faster
- The Human Side of Airbnb’s Microservice Architecture - YouTube
- 7 Ways to Fail at Microservices
- How Coupang built a microservice architecture | Coupang Engineering
- How to Design Reliable Microservices | by Chinedu Ikechi | Mar, 2022 | Level Up Coding 실패 이유와 해결/방지 방법 전반적인 내용 정리
- Microservices Architecture | Making Java Easy To Learn
- Designing Resilient Microservices — Part 1 | by Vijay Seshadri | Swiggy Bytes
- Let’s Talk about Microservices “Owning” their Data | by Guy Sela | Dev Genius
- Cosmos The Netflix Cosmos Platform. Orchestrated Functions as a… | by Netflix Technology Blog | Mar, 2021 | Netflix TechBlog
- Crossbar.io
- Edgar: Solving Mysteries Faster with Observability | by Netflix Technology Blog | Sep, 2020 | Netflix TechBlog
- Eureka How To Register & Discover Microservices Using Netflix Eureka? | Making Java Easy To Learn
- kong: 🦍 The Cloud-Native API Gateway
- Micronaut Framework - A MODERN, JVM-BASED, FULL-STACK FRAMEWORK FOR BUILDING MODULAR, EASILY TESTABLE MICROSERVICE AND SERVERLESS APPLICATIONS GraalVM based
- Mortar 오늘의집 MSA Phase 1. 서비스 구축과 배포 with Mortar - 오늘의집 블로그
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- Serverless-ish: A scaling story - Queue-based Autoscaling Microservices
- Lessons Learned — A Year Of Going “Fully Serverless” In Production
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- 스타트업을 위한 모바일 백엔드 서버의 설계
- Serverless Framework – Build web, mobile and IoT applications with serverless architectures using AWS Lambda, Azure Functions, Google CloudFunctions & more! – http://www.serverless.com
- Google Cloud Function
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- From vm to container to serverless
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- Serverless – Engineers @ The LEGO Group
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- Serverless Functions for Microservices? Probably Yes, But Stay Flexible to Change
- Delivering BBC Online using Serverless | by Johnathan Ishmael | BBC Design + Engineering | Medium
- BBC Online: Architecting for Scale with the Cloud and Serverless - YouTube
- (실제로는 훨씬 복잡하겠지만) media 회사에서 가장 중요한 건 contents이고 contents maker와 user를 양끝에 두고 필요한 architecture를 추가하면서 설명해주는 게 인상적
- 80% of service는 consistent & shared tech, maximised reuse, 20%는 different tech & tool, limited reuse 이야기도 좋았음
- 마지막 summary(주요 slide를 작게 보여주며 정리)도 괜찮았음
- Why Do We Need Serverless Computing? | by Bryant Jimin Son | Medium
- Serverless Korea - YouTube
- 효율적인 서버 관리를 찾아서, 서버리스(Serverless)
- 서버리스 코리아 2021년 5월 - YouTube
- Seven guiding principles of serverless systems
- Monolith Vs Microservice Vs Serverless — The Real Winner? The Developer
- Please Serverless, Have an Opinion – The New Stack
- 서버리스 방식의 웹 호스팅 - 이상선 - Medium
- Kubernetes vs Serverless – How do you choose? - Discover Better Value Faster
- Jira Software 사용 방법 | 공식 구매자 및 사용자 가이드 | Atlassian
- Atlassian JIRA Home
- Search - Atlassian Community
- Solved: JQL find flagged issues
- Jira Search e.g.
project = <project name> AND (type = Bug OR type = "Bug Fix" OR type = "Bug Sub-Task" ) AND status != Closed AND status != Cancelled AND status != "WON'T FIX" - JIRA 프로젝트 이슈 커스터마이징하기
- JIRA를 하자! - 쿠키런 : 오븐브레이크의 JIRA 도입기
- Carrying forward unfinished work in Sprints with Jira sprint 종료 시점에서 여전히 open, doing issue를 어떻게 처리할지
- Sprint & Jira
- How to Groom Your Jira Backlog Using a Work Breakdown Structure (WBS) - Ricksoft, Inc. grooming
- 지라의 배포(deployments) 기능을 사용해볼까요?
- Jira에 deployments 기능을 통해서 이슈가 언제 어떤 환경에 배포되었는지 추적하기 위해서 GitHub Actions로 커밋에서 Jira 이슈 번호를 추출해서 Jira에 연동하는 방법 설명
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- 앱 배포후 Jira에서 버전 Release처리 자동으로 하는 방법(feat. GitHub Action) | by Ted Park | PRND | Dec, 2021 | Medium
- 지라의 배포(deployments) 기능을 사용해볼까요?
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- Benchmarking low-level I/O: C, C++, Rust, Golang, Java, Python | by Eugene Retunsky | Star Gazers | Medium
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- 대부분 메인라인에 머지 전 실행되었으므로 PR을 올릴때 테스트 결과를 기다려야 했는데, 이 테스트는 p95에서 30분 소요(최악 90분)
- 테스트 결과가 일관되지 않은 비율(다시 돌리면 성공하는 경우)가 50%
- 그래서 머지 전 개발중에는
- e2e 테스트의 서브셋(1% 미만)만 실행
- 메인 라인에 머지되면 좀더 큰 세트(10% 미만)의 e2e 테스트를 실행
- 레그레이션 파이프라인에서 2시간 마다 메인라인에 대해 전체 테스트 실행
- 이로써 테스트 실행 시간이 40% 감소, 테스트 결과가 일관되지 않은 비율은 90% 감소
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- (9월 19일 특집) 2020년 자바 스프링 현황 인구 통계학적인 정보, 개발자들이 스프링부트를 좋아하는 이유와 겪는 어려움, 클라우드 관련 대응, 인기 있는 모듈, 클라우드 네이티브 관련 동향
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- (10월 10일) 구글 등 주요 회사의 코딩 인터뷰 살펴보기 코딩 인터뷰 모음, git 연습, NestedText: JSON과 YAML은 가라, egghead – 프론트엔드 개발자를 위한 동영상 모음, 셸 히스토리 중앙 저장소에 모아보자
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- winix: A UNIX-style Operating System for the Waikato RISC Architecture Microprocessor (WRAMP)
- x86-bare-metal-examples: Dozens of minimal operating systems to learn x86 system programming. Tested on Ubuntu 17.10 host in QEMU 2.10 and real hardware. Userland cheat at: https://github.com/cirosantilli/linux-kernel-module-cheat#userland-assembly ARM baremetal setup at: https://github.com/cirosantilli/linux-kernel-module-cheat#baremetal-setup 学习x86系统编程的数十个最小操作系统。 已在QEMU 2.10中的Ubuntu 17.10主机和真实硬件上进行了测试。 Userland作弊网址：https：//github.com/cirosantilli/linux-kernel-module-cheat#userland-assembly ARM裸机安装程序位于：https：//github.com/cirosantilli/linux-kernel-module-cheat#baremetal- 设置
- Xv6, a simple Unix-like teaching operating system
- New paper: Theory of Programs
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- Michael Feathers - 10 Papers Every Developer Should Read
- ar5iv – Articles from arXiv.org as responsive HTML5 web documents
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- Parser generators vs. handwritten parsers: surveying major language implementations in 2021 | notes.eatonphil.com
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- Tree-sitter｜Introduction
- Ask HN: What tech blogs, podcasts do you follow outside of HN?
- 10 more podcasts that new coders should listen to in 2017
- 44bits 프로젝트 2019년 결산 블로그, 팟캐스트, 유튜브 인기 컨텐츠 등
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- Distributed Real-Time Stream Processing: Why and How by Petr Zapletal
- Lossless Stream Processing
- The Future of Event Stream Processing
- 이벤트 스트리밍 처리에 대한 글
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- "Data Loss by Design"이라는 개념을 소개
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- "A log-centric approach"를 사용하면 각 쿼리는 자체 스키마를 가져오며 읽기를 쓰기에서 독립하여 확장할 수 있음을 주장
- Spark, Flink, Kafka Streaming 자세한 비교. 매우 좋음
- In-depth look at a Scalable & Robust Data Stream Processing pipeline using Golang
- How we built a Streaming Analytics Solution using Apache Kafka & Druid
- Real-Time Delivery Architecture at Twitter
- How to Manage Streaming and Real time Big Data Performance
- Noria: dynamic, partially-stateful data-flow for high-performance web applications
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- gRPC C++ 라이브러리 빌드 스크립트
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- gRPC가 HTTP/2를 쓰고 있어서 HTTP/2를 이미 지원하는 Cloudflare에서 바로 쓸 수 있을 것 같지만 다음 이유로 사용할 수 없었음
- HTTP trailer 헤더를 엣지 프락시가 완전히 지원하지 않음
- 엣지 프락시가 오리진에서 객체를 가져올 때는 HTTP/1.1을 쓰고 있었는데 gRPC를 프락시하려면 오리진과의 통신에도 HTTP/2를 사용해야 함
- gRPC 스트리밍을 지원하려면 반대쪽에서 응답 헤더를 받은 뒤에 바디를 보내야 함
- 이를 해결하기 위해 gPRC 메시지를 CloudFlare 내부에서만 trailer 헤더 없이 HTTP/1.1 메시지로 변환하는 방법인 gRPC-web을 이용하고 이를 다시 HTTP/2로 변환하고 오리진에서 HTTP/2를 지원할 수 있도록 별도의 오리진 프락시를 구성했다고 함
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- Ice - 종합 RPC 프레임워크 | GeekNews
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- 해시코프 볼트 셋팅하기
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- HashiCorp의 비밀정보 관리 도구 Vault의 사용
- 20명 규모의 팀에서 Vault 사용하기
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- How To Setup Vault In Kubernetes- Beginners Tutorial
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- '기능 공장'에서 일하고 있다는 12가지 신호
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- How to Kill Your Developer Productivity - DZone DevOps
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- Measuring Engineering Productivity | by O'Reilly Media | oreillymedia | Medium
- 생산성을 측정해야 하는 이유
- 사업을 확장하려면 엔지니어링 조직 규모를 늘려야 하지만, 커뮤니케이션 비용은 조직 규모에 제곱으로 늘어나기 때문에 사업 확장 속도에 맞출 수가 없음
- 그러므로 개인 생산성을 지속 개선해야 함. 생산성 개선 활동에도 리소스가 들어가기 때문에 효과적으로 할 필요가 있음
- 구글에서는 사회과학자를 포함한 다양한 분야의 연구원들로 구성된 팀을 구성하여 산출물 뿐 아니라 개인의 동기부여 측면 등 개인적인 측면까지 고려한 개발 생산성을 이해하려 함
- 어떤 개발 프로세스가 측정 가치가 있는지를 판단하는 방법
- 측정과 분석 등에 많은 비용이 들어가기 때문에 측정이 정말 가치있는가를 먼저 평가
- 사람들이 측정하고자 하는 프로세스가 있을 때 몇 가지 검증 질문(기대결과, 취할 수 있는 액션, 누가 결정하는가?) 을 통해서 측정할만한 가치가 있는지 확인
- 그 결과 많은 경우에 가치가 없었음. 가장 중요한 것은 해당 팀이 의사결정 권한이 있는지 여부
- 어떤 프로젝트를 측정하기로 결정하고 나면, GSM(Goal/Signals/Metrics) 프레임워크로 지표 생성
- Goal을 먼저 정하되 실제 지표를 포함하지 않은 상태로 모두가 동의할 수 있는 것으로 결정
- 다만, 밸런스 있는 목표를 정하는 것을 간과할 수 있으므로 5가지 핵심 구성요소를 정의. QUANTS(퀄리티, 몰입, 인지적복잡성, 속도, 만족)
- 생산성을 측정해야 하는 이유
- 개발자 생산성을 측정하는 최고의 방법과 최악의 방법 - ITWorld Korea
- 생산성을 측정할 때 시간이나 코드 라인 같은 것으로 보는 것보다, 완료한 릴리스 수로 파악하는 것이 그나마 낫지만 결함이나 퀄리티를 함께 봐야 함
- 개발 KPI로 생산성의 개선을 촉구하는 방식은 좋음
- 하지만 생산성 지표를 팀/개별 성과 목표와 동일시하는 것은 바람직하지 않는 행동으로 이어질 가능성이 큼
- 대신 생산성 이상의 더 넓은 지표로 안내하는 것이 좋음
- 생산성 개선은 기업이 수익을 늘리고 최종 사용자 경험을 개선하고 품질을 높이고 비용을 낮추고 혁신을 실현하는 데 도움이 돼야 함
- 전략적 역량을 제공하고 협업을 개선하고 효율성을 유도하고 정보 접근을 간소화하거나 위험을 낮추는 것도 중요
- 생산성을 측정하는 목표 중 하나는 생산성 개선을 이끄는 투자를 최적화하는 것
- 비즈니스 성과와 개발자 생산성 메트릭을 결합한 KPI는 '팀이 생산성을 개선하면서 우선순위가 높은 비즈니스 성과를 제공하고 있는가'라는 질문에 답하는 데 도움
- What’s Wrong With Measuring Developer Performance (+ 10 Best Metrics) - DEV Community
- 프로덕트 조직의 생산성 높이기 (라인플러스 Fellow 김영재) - YouTube
- Top 10 Things That Destroy Developer Productivity - YouTube
- interruptions and meetings, micromanagement, vagueness, environment, scope creep product development process
- unreasonable deadline, lack of psychological safety, disregarding refactoring and technical debt, lack of communication skills
- 10 Amazing Developer Tools and Tips (aka Level Up Your Developer Productivity) - YouTube
- mikeckennedy (Michael Kennedy)
- secure.py, NWebsec, sourcetree, github desktop, loguru, logbook, sentry.io, let's encrypt, pagespeed insights
- Blog Series of Introduction of Developer Productivity Engineering at Mercari | Mercari Engineering
- 유저 주문 취소 기능 Java 전환기. 29CM 백엔드팀은 Python + Django 기반의 모놀리틱… | by HeechanKim | 29CM 기술블로그 | Medium 기술적인 이야기보다 전반적인 프로세스 개선에 대한 점이 좋음
- 개발자가 모자라요 - 영록이 홈페이지
- 기능 조직과 목적 조직의 차이부터 여러가지 회사에서의 문제점을 잘 지적하고 설명한 글
- 특히 비개발자들에게 이야기하기 좋게 씌여졌다고 생각함
- How we build software at Cloudflare
- How do Google engineers work? | LinkedIn
- Uncomfortable Truths in Software Engineering • Buttondown
- Is a One-Person Development Team Optimal? | by Doug Foo | Better Programming 팀원 숫자, team size에 대한 이야기
- Accountability and Sense of Ownership in Software Development – Mete Atamel 기술적인 이야기는 아니지만 중요한 부분. 내가 진행했던 조직개편에서도 이게 중요한 부분 중 하나였음
- Martin Thompson On How To Manage Software Complexity | The Engineering Room Ep. 4 - YouTube
- An open source developer's guide to 12-Factor App methodology | Opensource.com
- Best Practice Tips for Efficient Software Development - YouTube
- 루비콘 프로젝트 (랠릿 오픈 프로젝트) 소감
- 소프트웨어는 녹이 슨다 — 洪民憙 블로그
- magmide: A dependently-typed language intended to make provably correct code possible for working software engineers
- Software can literally be perfect - YouTube
- Software is broken 얼마나 많은 손실이 있는지 예
- Quanta Magazine
- Software can literally be perfect - YouTube
- Principles.dev - Software Engineering Principles
- TDD is dead. Long live testing
- TDD 예제(점진적으로 설계하기
- Ultratestable Coding Style
- The most important TDD rule
- My favorite way to TDD
- Test Doubles 정리 Dummy, Fake, Stub, Mock
- Test And Test Doubles - YouTube
- A deeper theory of testing
- Experiment Design and Modeling for Long-term Studies in Ads
- ProbeAPI Tools is a set of cross platform console command line utilities which are using public API to make distributed pinging, tracerouting and etc
- How to write better code using mutation testing
- 오픈소스 Java 테스트 프래임웍 7선
- IoT 개발자를 위한 Embedded C에서 TDD를 해보자
- pairwise testing 적용방법
- tyrant-client-tdd - tokyo-tyrant의 java client를 만드는 시작 부분을 TDD로 진행하는 과정
- 10 simple rules for writing great testcases by Steve Poole and Stuart Marks
- TDD 발담그기 공감세미나 발표 자료
- Transferring Software Testing Tools to Practice (AST 2017 Keynote)
- FLASK TDD with TESTING GOAT
- django-tdd-restful-api
- 테스트 주도 개발 : Test-Driven Development by Example
- Google Mock 사용을 위한 간단한 정리
- 비공개 메서드를 테스트 해야 하는가?
- 테스트 주도 개발 실천
- 그게 통합 테스트라고? 정말?
- 효과적으로 TDD, 리팩토링, OOP를 연습하는 방법은?
- 나는 왜 TDD에 집착하는가?
- 코드 커버리지 80% 넘긴 썰
- For Test: 외부 시스템을 특정 상태로 만들기 위해 상태 전이 빌더와 실행기
- Mocking is a Code Smell
- 테스트를 작성하라. 너무 많이는 말고. 통합 테스트를 많이 써라
- 테스트를 작성하자. 너무 많이는 말고. 통합 위주로(Write tests. Not too many. Mostly integration.)
- Test Driven Development (TDD) basic
- Why TDD
- 결제 시스템 성능, 부하, 스트레스 테스트
- Why I now appreciate testing, and why you should, too
- TDD 잘알못을 위한 돌직구 세미나 참석 후기
- 콘퍼런스 참가 신청 기능 개발기
- 회고 : 두번째 개인 프로젝트를 TDD로 진행하며…
- "TDD 실천법과 도구" 책 전체를 PDF 공개합니다
- 2018 OKKYCON - The Real TDD
- Agile and Test Driven Development (TDD) with Swagger, Docker, Github, Postman, Newman and Jenkins for a Loopback, Node.js and CouchDB App
- 애자일 테스팅 회고. 애자일 개발 환경에서 QA의 역할은 무엇일까요? 단순히 개발 초기부터… | by Seunghoon Lee | 원티드 제품 팀블로그 | Nov, 2021 | Medium
- 원티드의 QA팀에서 애자일 테스팅을 시도하면서 결과를 검증해 본 과정 정리
- 애자일 프로세스를 도입했음에도 만족스러운 결과를 얻지 못해서
- 선언문에 나온 대로 "얼마나 만족스러운 소프트웨어를 얼마나 빠르게 고객에게 전달하느냐"를 생성성과 품질 관점에서 보려고
- 집중하고 Jira의 티켓을 좀 더 세밀하게 분석해서 싸이클 타임과 환경별 DDP(Defect Detection Percentage)를 분석해서 프로젝트의 진행 상황을 파악할 수 있게 함
- 이후 폭포수와 개발 주기 중 테스트를 함께하는 애자일을 비교하기 위해 시뮬레이션을 한 결과
- 오히려 애자일 스프린트가 더 오래 걸리는 것으로 보여 더 자세히 살펴보니
- 폭포수로 진행했을 때 QA 단계에서 발견되는 버그가 3배 높다는 것을 알게 되어
- 이를 반영하자 폭포수가 애자일 스프린트보다 훨씬 오래 걸리는 것으로 파악
- 폭포수모델 vs 애자일 실무에서는?
- CI/CD 도입기 1편 - 폭포수 모델과 애자일
- 폭포수 Vs 애자일 방식 프로젝트
- TDD 읽은티내기
- 뱅크샐러드의 실험플랫폼 분석 인프라 살펴보기 | 뱅크샐러드
- The Causal Analysis of Cannibalization in Online Products - Code as Craft
- 일 잘 하는 개발자는 왜 비즈니스까지 신경쓸까? | Evans Library
- Spotify’s New Experimentation Platform (Part 1) : Spotify Engineering
- codekata.com
- 소프트웨어 테스팅의 False Positive
- TDD 읽은티내기
- 테스트 코드 없이 레거시 코드를 다 감수하시겠습니까?
- 드라마 QA팀이 하는 일
- 이동한님 Software QA 완벽한 SW는 없다! - YouTube
- LINE의 QA는 어떻게 일할까? - LINE ENGINEERING
- 듀얼 QA 프로세스를 소개합니다 - LINE ENGINEERING
- TDD 해보니까 어때? (1)
- Introduction to Test Driven Development (TDD)
- TDD Changed My Life javascript
- 초보개발자의 TDD 체험기
- A Practical Intro to Test Driven Development
- Feature Flags and Test-Driven Design: Some Practical Tips
- ‘테스트 케이스’로만 테스트하면 안되나요?
- Exploratory Testing
- Unit Test (단위 테스트) 에 관한 생각
- How TDD Changed the Way I Approach Software Development First, solve the problem, then write tests, then write code
- 무료 Leaptest 대체 프로그램 5개
- Put your Action to the test: Tips to improve your action with testing
- Tests Coverage is Dead — Long Live Mutation Testing
- Lean Testing or Why Unit Tests are Worse than You Think
- 블랙박스 테스트 기법으로 테스트 케이스 설계하기
- Building an Effective Test Pipeline in a Service Oriented World
- 테스트 커버리지 100%
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- 번역 UnitTest By Martin Fowler
- 실시간 댓글 개발기(part.2) – 험난했지만 유익했던 웹소켓 스트레스 테스트 및 안정화 작업
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- appium - Automation for iOS, Android, and Windows Apps. http://appium.io
- Gauge - Light weight cross-platform test automation http://getgauge.io
- katalon.com
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- Experiences
- 여러 대의 server에서 동일한 server program을 동일한 version을 실행했는데 한 대만 이해할 수 없는 오류 발생
- 담당자가 아무리 조사해도 logic상 오류가 없었는데, 조사 결과 해당 server만 hardware 사양이 달랐고, 사용한 compiler가 해당 hardware의 특정 chip에서 연산 오류가 있었던 매우 희귀한 사례
- 갑자기 server가 down된 듯 Grafana monitoring도 멈추고, ssh 접속도 불가
- hardware NIC module이 문제를 일으켜서 복구 후 정상 원복
- 하지만 error report가 올라가지 않았는데 그 이유는 NIC module 문제로 network 자체가 안 되어 오류 수집도 불가능하니 보고도 안되어서
- 그나마 다행이었던 점은 server 작업이 email 처리이기 때문에 시간이 밀려도 처리만 제대로 되면 문제가 발생하지 않는 건데, 만약 실시간성 작업이었으면 문제가 커졌을 듯
- 여러 대의 server에서 동일한 server program을 동일한 version을 실행했는데 한 대만 이해할 수 없는 오류 발생
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- 테크이야기 앱 서비스 장애편 #1 - 화면 로딩 속도
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- 한글 인코딩의 이해 2편: 유니코드와 Java를 이용한 한글 처리
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