todos (bis auf eines) abarbeiten

SigmaAlphaPi · Mar 27, 2018 · e35e469 · e35e469
1 parent 728ee0b
commit e35e469
Show file tree

Hide file tree

Showing 3 changed files with 13 additions and 7 deletions.
diff --git a/tex/000-multiagentensysteme.tex b/tex/000-multiagentensysteme.tex
@@ -7,8 +7,9 @@ \section{Die Simulationsumgebung und \enquote{LightJason}}
 Es handelt sich um ein paralleles BDI-Multi-Agenten-Framework zum Erstellen von Multiagentensystemen mit Java. 
 Dabei wurde versucht einen Rahmen zu schaffen, der es ermöglicht, AI-Algorithmen zu einer bestehenden Softwarearchitektur hinzuzufügen. 
 Das Framework kombiniert klassische Methoden der Künstlichen Intelligenz mit Optimierungs- und Fuzzy-Logik-Konzepten.
-(nach \cite{lightjason-web})\sa{LightJason beschreibt einen BDI-Agenten als parallel ausgeführten regelbasierten Zustandsautomaten, somit eignet das 
-grundlegende Ausführungskonzept für den Einsatz im Rahmen eines zellulären Automaten (siehe \ref{sec:ca})}
+(nach \cite{lightjason-web})
+
+LightJason beschreibt einen BDI-Agenten als parallel ausgeführten regelbasierten Zustandsautomaten. Somit eignet sich das grundlegende Ausführungskonzept für den Einsatz im Rahmen eines zellulären Automaten (siehe \ref{sec:ca}).
 
 
 

diff --git a/tex/03-sota.tex b/tex/03-sota.tex
@@ -30,7 +30,7 @@ \section{State-of-the-Art}
 Verschiedene Ansätze, Verkehrsflüsse zu simulieren, die auch unterschiedliche Sichtweisen auf Verkehr und Verkehrsteilnehmer ermöglichen, %- mikro- makro- und mesoskopisch, 
 wurden und werden verfolgt, vgl. \cite{dingding}.
 \begin{itemize}
-	\item \textit{Mikroskopische Modelle} simulieren einzelne Fahrzeug-Fahrer-Einheiten, basierend auf dem Fahrerverhalten. Zwei Modellierungsansätze können hier unterschieden werden: das Fahrzeugfolgemodell (\enquote{car-following model}) und das Zellularautomatenmodell. Zu letzterem später mehr.\sa{hier direkt den Verweis auf das Kapitel rein}
+	\item \textit{Mikroskopische Modelle} simulieren einzelne Fahrzeug-Fahrer-Einheiten, basierend auf dem Fahrerverhalten. Zwei Modellierungsansätze können hier unterschieden werden: das Fahrzeugfolgemodell (\enquote{car-following model}) und das Zellularautomatenmodell. Zu letzterem mehr in \cref{Zellularautomaten}.%\sa{hier direkt den Verweis auf das Kapitel rein}
 	\item \textit{Makroskopische Modelle}  konzentrieren sich auf Charakteristiken des Verkehrsflusses, wie mittlere Geschwindigkeit (\enquote{average velocity}), Verkehrsdichte, -fluss und Durchschnittsgeschwindigkeit des Verkehrsstromes (\enquote{mean speed of a traffic stream}).
 	\item \textit{Mesoskopische Modelle} kombinieren die beiden vorgenannten Modelle, simulieren die Fahrzeuge einzeln, nutzen aber die makroskopische Sicht, um deren Aktivitäten und Interaktionen zu beschreiben. Ein klassischer Vertreter ist das gaskinetische Modell.
 \end{itemize}
@@ -65,8 +65,11 @@ \subsection{Zellularautomaten}
  \label{figure:grid-umgebung}
 \end{figure} 
 
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
+\newpage
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 
-\subparagraph{Das Nagel-Schreckenberg-Modell:}\sa{Überschrift auf nächste Seite umbrechen}
+\subparagraph{Das Nagel-Schreckenberg-Modell:}%\sa{Überschrift auf nächste Seite umbrechen}
 \label{sec:na-sch}
 \hfill \\
 Nagel und Schreckenberg war es 1992 gelungen, auf Basis solcher Automaten mit einfachen Regeln das mikroskopische Verhalten jedes Fahr\-zeug\-füh\-rers so abzubilden, dass sich die makroskopische Sicht auf den Verkehrsfluss als für Autobahnverkehr realistisch darstellte. 
@@ -130,7 +133,7 @@ \subsection{Zellularautomaten}
 \end{equation}
 
 
-\subparagraph{Erweiterung auf Mehrspurigkeit:}\sa{auf nächste Seite umbrechen}
+\subparagraph{Erweiterung auf Mehrspurigkeit:}%\sa{auf nächste Seite umbrechen}
 %\label{sec:multi-lane}
 \hfill \\
 Das Originalmodell war nicht geeignet, um Verkehr auf mehrspurigen Fahrbahnen zu simulieren. 

diff --git a/tex/05-realisierung.tex b/tex/05-realisierung.tex
@@ -268,9 +268,11 @@ \subsubsection{Einstellmöglichkeiten in der Szenariokonfiguration}
 Den Agenten sollte diese Strecke ausreichend Raum für Reaktionen geben. 
 In den Agentenplänen wird schließlich die Handlung durch Bedingungen auf einen Bereich unter 110 m beschränkt.
 
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
+\newpage
+%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 
-
-\subsubsection{Einstellmöglichkeiten im Agentenverhalten (Parameter)}\sa{auf nächste Seite umbrechen}
+\subsubsection{Einstellmöglichkeiten im Agentenverhalten (Parameter)}%\sa{auf nächste Seite umbrechen}
 
 \paragraph*{Beschleunigungs- und Verzögerungsraten:}
 \label{sec:acc-dec-rate}