内容
这些说明主要是为南安普敦大学(UK)本科、研究生和博士课程的学生提供的，以帮助他们在自己的计算机上安装Python 3，如果他们愿意的话，并支持他们学习编程和计算，以及随后的学习，特别是在工程、计算机科学和自然科学方面。
这是2016/2017学年安装说明的最新版本。(我们在2014/2013中使用了Python2(！)的旧版本，这里有一个版本。)
简而言之，我们建议使用AnacondaPython发行版。
根据所提供信息的性质，随着时间的推移，这些信息可能会部分过时。供参考：这个迷你介绍是在9月份编写的，Anaconda4.1是可用的，Pythona3.5是默认的Python。
Python 是
- 我们编写计算机程序的一种编程语言。这些程序将存储在结束.py的文本文件中，例如hello.py，其中可能包含：
print("Hello World")
Python 也是
- 在Linux和OSX操作系统上，Python解释器程序称为Python，因此我们可以以以下方式运行该程序 hello.py：
python hello.py
这也适用于Windows，因为操作系统不需要.exe扩展名。
对于科学计算和计算模型，我们需要不属于Python标准库的其他库(所谓的_Packages_)。例如，这些允许我们创建原型，操作矩阵，并使用专门的数值方法。
我们通常需要的包是
- numpy (NUMeric Python)：矩阵与线性代数
- scipy (SCIentific Python)：许多数值例程
- matplotlib：(绘图库)创建数据图
为了我们的教学，我们还需要
- sympy (SYMbolic Python):符号计算
- pytest (Python TESTing):代码测试框架
numpy、scipy和matplotlib包正在用Python构建计算工作的基石，并且非常广泛地传播。
Sympy有一个特殊的角色，因为它允许符号计算而不是数值计算。
pytest包和工具支持回归测试和测试驱动开发--这通常很重要，尤其是在计算研究和研究的最佳实践软件工程中。
Spyder (主页)是Python语言强大的交互式开发环境，具有高级编辑、交互测试、调试和内省功能。里面有一个单独的博客条目，提供了Spyder的关键特性摘要，这也可以作为Spyder的教程从内部Spyder(帮助->Spyder教程，英文（Help -> Spyder tutorial）)。
名字“SPyDER”来自于"Scientific Python Development EnviRonment（科学Python开发环境）" (SPYDER)
我们将使用它作为学习Python、编程和计算科学与工程的主要环境。有用的特性包括
- 提供IPython(QT)控制台作为交互式提示符，它可以内联显示情节
- 能够从控制台中的编辑器执行代码片段
- 对编辑器中的文件进行连续解析，并提供有关潜在错误的可视警告
- 分步执行
- 可变资源管理器
[Anaconda](http://docs.continuum.io/anaconda/） 是几个Python发行版之一。Python发行版提供Python解释器，以及Python包列表，有时还提供其他相关工具，如编辑器。AnacondaPython发行版最容易安装在南安普敦大学的学生计算机上，但其他发行版也提供了类似的功能。
AnacondaPython发行版提供的包包括我们需要的所有包，因此我们建议在这里使用Anaconda。
AnacondaPython发行版的一个关键部分是Spyder，它是Python的交互式开发环境，包括一个编辑器。
一般来说，Python解释器的安装相当简单，但是安装额外的包可能有点繁琐。
我们建议使用这些安装说明来安装AnacondaPython发行版，而不是手动执行，它提供Python解释器本身和我们需要的所有包。
Anaconda Python发行版可供Windows、OSX和Linux操作系统下载(免费)。
对于Windows和OSX，您可以选择下载图形安装程序还是下一个基于图形的安装程序。如果您不知道终端(OSX)或命令提示符(Windows)是什么，那么最好选择图形版本。您希望安装默认建议(Python3.5，64位)。
下载安装程序，启动它，然后按照说明执行。接受建议的默认值。
(如果您正在使用Linux，并且很乐意使用您发行版的包管理器---您会知道您是谁---那么您可能会被建议在本地安装所需的软件包，而不是安装整个Anaconda发行版。)
一旦安装了Anaconda或您选择的Python发行版，就可以下载这个测试程序并执行它。
- 启动Spyder
- 下载文件 http://www.soton.ac.uk/~fangohr/blog/code/python/soton-test-python-installation.py
- 在Spyder里打开这个文件 File -> Open
- 运行文件并通过 Run -> Run.
如果您得到一个弹出窗口，您可以接受默认设置并单击 run 按钮。
你应该看到如下输出在Spyder的右下角（你也可以看到一个情节出现）：
Running using Python 3.5.1 |Anaconda 4.0.0 (x86_64)| (default, Dec 7 2015, 11:24:55) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] Testing Python version-> py3.5 OK Testing numpy... -> numpy OK Testing scipy ... -> scipy OK Testing matplotlib... -> pylab OK Testing sympy -> sympy OK Testing pytest -> pytest OK
如果测试程序生成这些输出，那么Python和列出的六个包很有可能正确安装。
- 打开控制台：
- Windows:在搜索框（按键Windows键 + R）里敲出“ cmd "
- Mac OS X: 在 Applications 开启 Terminal（在 Utilities 文件夹里）
- Linux:启动一个可用的shell，或者一个xTerm之类的shell。
- 把这个文件下载到你的机器上
- 将目录更改为已下载文件的文件夹，然后键入：
python soton-test-python-installation.py
如果所有测试都通过了，您应该看到类似于以下内容的输出：
Running using Python 3.5.1 |Anaconda 4.0.0 (x86_64)| (default, Dec 7 2015, 11:24:55) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] Testing Python version-> py3.5 OK Testing numpy... -> numpy OK Testing scipy ... -> scipy OK Testing matplotlib... -> pylab OK Testing sympy -> sympy OK Testing pytest -> pytest OK
如果您通过Anaconda发行版以外的其他方式安装Python，并且例如，您只安装了numpy, scipy 和 matplotlib 包，程序的输出将是：
Testing numpy... -> numpy OK Testing scipy... -> scipy OK Testing matplotlib... -> pylab OK Testing sympy... Could not import 'sympy' -> fail Testing pytest... Could not import 'pytest' -> fail
例如，要更新Spyder和python，请执行以下步骤：
- 打开终端（查看步骤一从控制台运行测试）
- 通过在控制台中键入以下命令来更新conda 程序(这将管理更新)：
conda update conda
如果要求，请确认更新。可以列出多个包以进行更新。
3.更新单个包，例如 spyder:
conda update spyder
您可能需要更新的其他包包括 ipython, ipython-qtconsole 和 ipython-notebook. 。有关命令如下：
conda update ipython ipython-qtconsole ipython-notebook
有关使用Conda包管理系统的详细信息，请参阅Conda文档页。
2005年6月12日更新：如果你更喜欢通过Anaconda安装的视频，请查看SteveHolden从2015开始的帖子