https://leetcode-cn.com/problems/contiguous-array/
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。
示例 1:
输入: nums = [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
示例 2:
输入: nums = [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 105
nums[i] 不是 0 就是 1
- 前缀和
- 暂无
这道题的核心点在于将题目给的 0/1 数组转化为 -1/1 数组。
这样问题转化为求数组中的一段连续区间,其和等于 0。求出数组任意一段区间的和,我们可以使用前缀和数组来加快这个过程,问题转化为前缀和相同的两个最大区间长度。由于是求最大,那么使用哈希表记录第一次出现的位置就变得显而易见了。
我在 《91 天学算法》的哈希篇中总结了这个套路。
- 将 0/1 数组转化为 -1/1 数组
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class Solution:
def findMaxLength(self, A: List[int]) -> int:
A = [1 if a == 0 else -1 for a in A]
ans = acc = 0
mapper = {0: -1}
for i in range(len(A)):
acc += A[i]
if acc not in mapper:
mapper[acc] = i
else:
ans = max(ans, i - mapper[acc])
return ans
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度:$O(n)$
- 空间复杂度:$O(n)$
此题解由 力扣刷题插件 自动生成。
力扣的小伙伴可以关注我,这样就会第一时间收到我的动态啦~
以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。
关注公众号力扣加加,努力用清晰直白的语言还原解题思路,并且有大量图解,手把手教你识别套路,高效刷题。