| Päivämäärä | Aika |
|---|---|
| 28.3. | 1 tunti |
| 1.4. | 2 tuntia |
| 2.4. | 5 tuntia 30 min |
- Refaktoroitu
MarkovinKetjuLabtoolin palautteen perusteella: Ei tallenneta pelkkiä nollia siirtymämatriisiin. - Lisätty alustava käyttöohje ja testausdokumentti.
- Lisätty Markovin ketjuun perustuvaa tekoälyä kuvaava
MarkovTekoaly-luokka ja testattu yksinkertaisissa tapauksissa. - Refaktoroitu
Peli-luokka, poistettu turha parametri. - Lisätty
YhditelmaTekoaly-luokka ja testattu yksinkertaisissa tapauksissa. - Lisätty sanakirjaa ja testausta varten
__eq__- ja__hash__-metodit usealle luokalle.
- Tein hajautusarvojen laskut hyödyntäen Pythonin valmiita hajautusarvometodeja, joiden aikavaativuuksista en ole varma.
- Koska en ole varma hajautusarvojen aikavaativuuksista, niin mietin onko järkevämpää tallentaa
YhdistelmaTekoaly-luokassa pisteet sanakirjan sijaan tauluna, missä jokaista tekoälyä vastaava pistemääräjono löytyy samalla indeksillä. Tällöin ei tarvita hajautusarvoja ja parhaimman tekoälyn määrittäminen tapahtuisi varmasti$O(km)$ -ajassa, missä$k$ on tekoälyjen määrä ja$m$ yhdistelmätekoälyn "fokus" pituus.
Seuraavalla viikolla voisin aloittaa pelin logiikan ja käyttöliittymän toteuttamisen sekä aiheeseen liittyvän testauksen.