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2018法研杯-罪名预测

• 任务简介

  • 根据刑事法律文书中的案情描述和事实部分，预测被告人被判的罪名
  • 官网：http://cail.cipsc.org.cn:2018/instruction

• 时间：2018.5~2018.9

• 数据示例

  {
      "fact":"2015年11月5日上午，被告人胡某在平湖市乍浦镇的嘉兴市多凌金牛制衣有限公司车间内，与被害人孙某因工作琐事发生口角，后被告人胡某用木制坐垫打伤被害人孙某左腹部。经平湖公安司法鉴定中心鉴定：孙某的左腹部损伤已达重伤二级。",
      "meta":
      {
          "relevant_articles": [234],  
          "accusation": ["故意伤害"], 
          "criminals": ["段某"],  
          "term_of_imprisonment": 
          {
              "death_penalty": false,  
              "imprisonment": 12, 
              "life_imprisonment": false
          }
      }
  }

  • fact：事实描述
  • meta：标注信息
    • criminals：被告（数据中均只含一个被告）
    • accusation：罪名
    • relevant_articles：相关法条
    • punish_of_money：罚款（单位：元）
    • term_of_imprisonment：刑期（单位：月）
      • death_penalty：是否死刑
      • imprisonment：有期徒刑
      • life_imprisonment：是否无期

• 数据说明

  	train	dev	test	下载
  练习赛	154,592	17,131	32,508	√
  第一阶段	1,710,856	*	217,016	同上
  封闭测试	*	*	748,203	同上

  数据集论文：《CAIL2018: A Large-Scale Legal Dataset for Judgment Prediction》

• 竞赛方案

  方案/rank	F1	代码
  42	85.81	√
  baseline	71.83	√

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