2021试题标签预测挑战赛

任务简介
- 本次比赛数据为高等教育体系中的试题数据，包含多种类型（单选、多选、编程等）、多个字段（题干、选项、答案、解析等）以及高教领域多个方向（软件工程、人工智能、计算机汇编语言等），本赛事任务旨在为高教领域题库试题预测对应的试题知识点标签以及试题难度标签，是一个多任务多分类任务。
- 官网：http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=test-questions
时间：2021.7~2021.10

数据示例

数据类型	变量	解释	示例
右侧变量均为试题标签	Analysis	题目答案解析	Tensorflow与keras都是深度学习框架
	Answer	答案	-
	Content	题干	下列哪些是深度学习框架（）
	StartProgram	代码段（根据题型变化）	-
	type	题目类型	多选题
	KnowledgeID	知识点ID	123
	TestQuestionID	试题ID	456
	q_Level	试题难度标签	1
	Name	知识点名称	d628594a-2c0c-4062-b1b1-0747073b73c0
	k_Level	知识点等级	2
	options	选项（根据题型变化）	{'A': 'Tensorflow', 'B': 'Spark', 'C': 'Keras', 'D': 'Scikitlearn'}

竞赛方案

方案	初赛 micro F1	复赛 micro F1	代码
白[MASK] （video (~18:50)）	0.87306	0.82993	×
CVTEDMer（video (19:12~41:15)）	0.87761	0.83706	×
iamcalculating（video (41:50~)）	0.87879	0.84759	×

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