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<title>雪地</title>
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<description>Recent content on 雪地</description>
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<title>群晖虚拟机挂载群晖smb目录</title>
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<pubDate>Wed, 29 Jan 2020 14:52:00 +0800</pubDate>
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<description>为了方便在 Windows 上写 Linux 代码，尝试了 WSL，但是又希望关机之后工作区能继续保持，甚至程序继续运行，因此在群晖上运行了一个 Debian 10 的虚拟机（不是Dock</description>
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<title>Airflow 折腾实录</title>
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<pubDate>Thu, 16 Jan 2020 22:15:00 +0800</pubDate>
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<description>因为未知原因，corntab 无法在我群晖 docker 内的 ubuntu 上正常运行。懒得 debug 了，正好打算熟悉一下部门即将开始使用的 airflow ，部署一个用来替代 crontab。</description>
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<title>在群晖 DS218+ 的 Docker 环境上运行 ELK</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E5%9C%A8%E7%BE%A4%E6%99%96-ds218+-%E7%9A%84-docker-%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8A%E8%BF%90%E8%A1%8C-elk/</link>
<pubDate>Sun, 05 Jan 2020 19:45:55 +0800</pubDate>
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<description>安装Docker套件 下载ELK映像，此处我使用官方映像的 6.4.0 版本，在注册表中搜索，双击选择版本后下载。下载过程中先进行下列设置。 启用 admin 用户，若</description>
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<title>CS229 学习笔记 Part 3</title>
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<pubDate>Wed, 07 Jun 2017 14:35:00 +0800</pubDate>
<guid>https://yinzo.github.io/posts/cs229-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-part-3/</guid>
<description>CS229 对于 SVM 的理论解释是我学习到的最详细也是最好的一份资料了，对比对象有周志华《机器学习》、《机器学习实战》、Coursera 上的 Machine Learning 等。相当推</description>
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<title>CS229 学习笔记 Part 2</title>
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<pubDate>Wed, 07 Jun 2017 00:20:00 +0800</pubDate>
<guid>https://yinzo.github.io/posts/cs229-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-part-2/</guid>
<description>对于一个分类任务，判别式和生成式分别代表了两种不同的思路： 通过直接从输入数据中学习，得到一个『特定输入对应的实际类别』的概率模型，模型的参数</description>
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<title>CS229 学习笔记 Part 1</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/cs229-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-part-1/</link>
<pubDate>Fri, 12 May 2017 23:14:00 +0800</pubDate>
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<description>此笔记为我的 CS229 的学习笔记之一，由 Andrew Ng 的 CS229 Lecture notes 和 课堂录像整理而来。用于记录所学到的内容。记录顺序重新编排过，并非是课程原本的教学顺序，并且省略</description>
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<title>原始模型优化笔记</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E5%8E%9F%E5%A7%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AC%94%E8%AE%B0/</link>
<pubDate>Wed, 01 Mar 2017 17:04:00 +0800</pubDate>
<guid>https://yinzo.github.io/posts/%E5%8E%9F%E5%A7%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AC%94%E8%AE%B0/</guid>
<description>原始模型优化笔记 400:Nice at epoch 38, validation acc 96.56% 200:Nice at epoch 37, validation acc 95.22% 100:Nice at epoch 34, validation acc 94.78%单轮训练时间与50维相近，测试样例测试耗时 0.92secs 50:Nice at epoch 40, validation acc 94.39%单轮</description>
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<title>低素质弹幕分类器 CNN 训练笔记</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E4%BD%8E%E7%B4%A0%E8%B4%A8%E5%BC%B9%E5%B9%95%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%99%A8-cnn-%E8%AE%AD%E7%BB%83%E7%AC%94%E8%AE%B0/</link>
<pubDate>Mon, 06 Feb 2017 14:48:00 +0800</pubDate>
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<description>低素质弹幕分类器 CNN 训练笔记 完成训练后，乍一看准确率很高，结果 print 出来看一下，低素质弹幕完全没有被过滤，完全是将分类全部丢给 positive 达到的高准确率 (0.98) 的</description>
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<title>低素质弹幕分类器的CNN实现</title>
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<pubDate>Mon, 06 Feb 2017 14:48:00 +0800</pubDate>
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<description>低素质弹幕分类器的CNN实现 对于一条弹幕，首先进行分词，然后通过 word2vec 转换为词向量，再填充至固定长度，作为卷积神经网络的输入。 卷积神经网络的结构</description>
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<title>在 Linode 上编译 hybla 模块</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E5%9C%A8-linode-%E4%B8%8A%E7%BC%96%E8%AF%91-hybla-%E6%A8%A1%E5%9D%97/</link>
<pubDate>Tue, 27 Dec 2016 23:22:00 +0800</pubDate>
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<description>在 Linode 上编译 hybla 模块 执行到这一步时运行出错 Google 一番后发现是缺少 tcp_hybla 模块，需要自己手动编译。引用一下 https://plus.google.com/+BoluoKING/posts/dLyYhBf3mwp 的科普 中美之间的线路质量不是很好，rtt较长且时</description>
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<title>无需手动缓存长度</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E6%97%A0%E9%9C%80%E6%89%8B%E5%8A%A8%E7%BC%93%E5%AD%98%E9%95%BF%E5%BA%A6/</link>
<pubDate>Wed, 27 Jul 2016 17:13:00 +0800</pubDate>
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<description>无需手动缓存长度 其中数据集是一个List。看到这里说到为了提高代码效率，特地开了一个变量来保存其长度。 我回忆起以前调试bug的时候，总是能看</description>
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<title>使用 Python 装饰器来将普通函数加入任务队列</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E4%BD%BF%E7%94%A8-python-%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E6%9D%A5%E5%B0%86%E6%99%AE%E9%80%9A%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%8A%A0%E5%85%A5%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E9%98%9F%E5%88%97/</link>
<pubDate>Thu, 14 Jul 2016 23:41:00 +0800</pubDate>
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<description>使用 Python 装饰器来将普通函数加入任务队列 首先，我们先声明了一个 namedtuple ，其中包含以下几个元素： func ：需要加入任务队列的目标函数对象 args 和 kwargs ：目标函数对象的</description>
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<title>关于Python的logging模块初始化无效的一个小坑</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E5%85%B3%E4%BA%8Epython%E7%9A%84logging%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E6%97%A0%E6%95%88%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%B0%8F%E5%9D%91/</link>
<pubDate>Tue, 19 Apr 2016 23:45:00 +0800</pubDate>
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<description>关于Python的logging模块初始化无效的一个小坑 一般使用logging模块都会对其进行初始化，使用以下代码： log_format = '[%(levelname)s] %(asctime)s %(filename)s line %(lineno)d: %(message)s' date_fmt = '%a, %d</description>
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<title>新建VPS应该做的事情</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E6%96%B0%E5%BB%BAvps%E5%BA%94%E8%AF%A5%E5%81%9A%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85/</link>
<pubDate>Sat, 09 Apr 2016 21:08:00 +0800</pubDate>
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<description>创建root密码 passwd 安装oh-my-zsh，这里是debian， 所以使用apt-get apt-get update; apt-get upgrade 安装zsh、git、pip sudo apt-get install zsh git python-pip python-dev 安装oh</description>
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<title>Python Decorator的一些细节</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/python-decorator%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%BB%86%E8%8A%82/</link>
<pubDate>Thu, 31 Mar 2016 19:14:00 +0800</pubDate>
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<description>Python Decorator的一些细节 而且当一个文件（模块）被import的时候，文件内的__所有__装饰器就会被激活执行。因为装饰器语句相当于文件</description>
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<title>通过EMET来禁用EMET——EMET的禁用与绕过思路讲解</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E9%80%9A%E8%BF%87emet%E6%9D%A5%E7%A6%81%E7%94%A8emetemet%E7%9A%84%E7%A6%81%E7%94%A8%E4%B8%8E%E7%BB%95%E8%BF%87%E6%80%9D%E8%B7%AF%E8%AE%B2%E8%A7%A3/</link>
<pubDate>Sun, 27 Mar 2016 11:46:00 +0800</pubDate>
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<description>通过EMET来禁用EMET——EMET的禁用与绕过思路讲解 微软的Enhanced Mitigation Experience Toolkit (EMET)是一项提高程序安全性的项目。它通过动态链接</description>
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<title>Ideas for Neural Network</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/ideas-for-neural-network/</link>
<pubDate>Fri, 04 Mar 2016 20:44:00 +0800</pubDate>
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<description>Ideas for Neural Network * automatically find and make training set from search engine * the paremeters include: * learning rate * iteration times * regularization term \\(\\lambda\\) * activation function * number of hidden layers(units) About MCS, maybe we can train a model for fusion method to do the judge.</description>
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<title>Notes for Neural Network</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/notes-for-neural-network/</link>
<pubDate>Thu, 03 Mar 2016 00:57:00 +0800</pubDate>
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<description>Notes for Neural Network If we set the initial \\(\\Theta\\) be the same, the units in next layer with the same \\(x\_i\\) will get the same result, then all units in the same layer will get the same output. At last, the cost function will also get same cost, so we will update the \\(\\Theta\\) with same step. seems \\(\\delta^{(l)}\_{i}\\) means the cost of \\(i\_{th}\\) unit in the \\(l\_{th}\\) layer</description>
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<title>封装，与协议的分层</title>
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<pubDate>Fri, 29 Jan 2016 18:41:00 +0800</pubDate>
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<description>封装，与协议的分层 要理解协议的分层，若是了解编程理念中的『封装』，可能更有助于理解分层的意义。 『封装』，狭义上指的是编写程序时，通过把一些重</description>
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<title>网络协议</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%8D%8F%E8%AE%AE/</link>
<pubDate>Fri, 29 Jan 2016 18:40:00 +0800</pubDate>
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<description>网络协议 比如：一个工作需要经过三个步骤，分别是步骤A/步骤B/步骤C。三个步骤分别由三台不同的计算机A/B/C执行。 起初，人们使用容量极小的</description>
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<title>2015暑假</title>
<link>https://yinzo.github.io/posts/2015%E6%9A%91%E5%81%87/</link>
<pubDate>Wed, 02 Sep 2015 22:03:00 +0800</pubDate>
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<description>2015暑假 正式开始学习技术以来的第二个暑假了，上一个暑假的效率之高，可能没有什么机遇的话挺难超越的了。 先放一张这次暑假一开始的计划图以及其</description>
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<title>Oracle注入速查表</title>
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<pubDate>Fri, 28 Aug 2015 17:30:00 +0800</pubDate>
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<description>Oracle注入速查表 注：下面的一部分查询只能由admin执行，我会在查询的末尾以&rdquo;-priv“标注。 探测版本： SELECT banner FROM v$version WHERE banner LIKE ‘</description>
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<title>解决Python的pytesseract库执行时报错</title>
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<pubDate>Sun, 23 Aug 2015 01:42:00 +0800</pubDate>
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<description>解决Python的pytesseract库执行时报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bands' 修改PIL库site-packages/PIL/Image.py1496行</description>
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<title>SQL注入速查表</title>
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<pubDate>Mon, 10 Aug 2015 17:30:00 +0800</pubDate>
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<description>SQL注入速查表 _文档版本：1.4_现在仅支持MySQL、Microsoft SQL Server，以及一部分ORACLE和PostgreSQL。大</description>
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<title>个人总结</title>
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<pubDate>Sun, 26 Jul 2015 23:55:00 +0800</pubDate>
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<description>个人总结 记录一下技能树里面的具体内容： 瞎玩Flash VB自学，初二——高一 当时在玩无损，写了个cue文件批量修改与格式化的小软件 C#自学，高</description>
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<title>基于SmartQQ的Python QQ机器人框架</title>
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<pubDate>Tue, 21 Jul 2015 15:44:00 +0800</pubDate>
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<description>基于SmartQQ的Python QQ机器人框架 这是一个原本是自己在看到某一个QQ群中的机器人后，以娱乐的心态写的一个QQ机器人。登陆部分逻辑</description>
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<title>煎蛋无聊图排行生成器</title>
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<pubDate>Wed, 14 Jan 2015 17:41:00 +0800</pubDate>
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<description>煎蛋无聊图排行生成器 Github点这里以下是readme beautifulsoup4 python jandan_pic_ranker.py 之后按照提示输入即可将排行榜页面生成至当前目录 自动存档功能：首次使用会将目标页</description>
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<title>给你的 Django1.7 添加 favicon</title>
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<pubDate>Tue, 16 Dec 2014 20:51:00 +0800</pubDate>
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<description>给你的 Django1.7 添加 favicon url(r'^favicon\.ico$', 'django.views.generic.simple.redirect_to', {'url': '/static/images/favicon.ico'}), 对于Django1.6以后的版本，django.views.generic.simple这个类已经不存在了，取而代之的</description>
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<title>通过 CSS 修改 webkit 浏览器滚动条样式</title>
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<pubDate>Mon, 15 Dec 2014 21:01:00 +0800</pubDate>
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<description>通过 CSS 修改 webkit 浏览器滚动条样式 ::-webkit-scrollbar 滚动条整体部分，可以设置宽度啥的 ::-webkit-scrollbar-button 滚动条两端的按钮 ::-webkit-scrollbar-track 外层轨道 ::-webkit-scrollbar-track-piece 内层滚动槽 ::-webkit-scrollbar-thumb 滚动的滑块 ::-webkit-scrollbar-corner 边角 ::-webkit-resizer 定义右下角拖动块的</description>
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<title>为你的 Django 博客添加 Disqus 评论系统</title>
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<pubDate>Mon, 15 Dec 2014 15:59:00 +0800</pubDate>
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<description>为你的 Django 博客添加 Disqus 评论系统 安装 Disqus ,依官方推荐，使用pip自动安装~ 若是没有 pip 也不用着急，去官方下载一份二进制包，然后解压，进入目录安装 修改 setting.py</description>
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<title>Django自定义 Markdown 过滤器</title>
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<pubDate>Mon, 15 Dec 2014 14:05:00 +0800</pubDate>
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<description>Django自定义 Markdown 过滤器 附 my_markdown.py 代码 from django import template from markdown import markdown register = template.Library() @register.filter(name='my_markdown') def my_markdown(value): return markdown(value)</description>
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<title>Django前端输入中文后MySQL出现中文乱码</title>
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<pubDate>Mon, 15 Dec 2014 00:20:00 +0800</pubDate>
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<description>Django前端输入中文后MySQL出现中文乱码 注：需完全一致，当初我数据库用的是 gbk , django 用的 utf8 结果依然是乱码，统一成 utf8 后就好了。 附: MySQL 控制台</description>
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<title>Django的过滤器们</title>
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<pubDate>Mon, 15 Dec 2014 00:02:00 +0800</pubDate>
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<description>Django的过滤器们 {{ my_text|escape|linebreaks }} 串联：先转义文本到HTML，再转换每行到 标签 {{ bio | truncatewords:“30” }} 显示前30个字 {{ 123|</description>
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<title>解决OSX升级10.10后无法开启MAMP Apache服务</title>
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<pubDate>Sun, 14 Dec 2014 21:26:00 +0800</pubDate>
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<description>解决OSX升级10.10后无法开启MAMP Apache服务 再次打开MAMP即可开启Apache. 原文</description>
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