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安装说明

简介

使用PaddleVideo之前，请先安装PaddlePaddle及相关依赖项。

运行PaddleVideo需要PaddlePaddle 2.0或更高版本。请参照安装文档中的说明进行操作。 PaddleVideo只支持python3.7及以上的运行环境，依赖项请安装python3.7及以上的安装包

如果已经安装好了cuda、cudnn、nccl或者安装好了nvidia-docker运行环境，可以pip3安装最新GPU版本PaddlePaddle

pip3 install paddlepaddle-gpu --upgrade

也可以从源码编译安装PaddlePaddle，请参照安装文档中的说明进行操作。

使用以下命令可以验证PaddlePaddle是否安装成功。

import paddle
paddle.utils.run_check()

查看PaddlePaddle版本的命令如下：

python3 -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

注意：

从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了PaddlePaddle 2.0及之后的源码编译。
PaddleVideo基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，WITH_DISTRIBUTE=ON。具体编译选项参考编译选项表。
在docker中运行时，为保证docker容器有足够的共享内存用于Paddle的数据读取加速，在创建docker容器时，请设置参数--shm_size=32g，条件允许的话可以设置为更大的值。

运行环境需求:

克隆PaddleVideo模型库：

cd path_to_clone_PaddleVideo
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo.git
cd PaddleVideo

安装Python依赖库：

Python依赖库在requirements.txt中给出，可通过如下命令安装：

python3.7 -m pip install --upgrade pip
pip3.7 install --upgrade -r requirements.txt

从python安装包安装PaddleVideo：

使用pypi安装

pip install paddlevideo==0.0.1

安装完成后，可以使用命令行方式启动程序

ppvideo --model_name='ppTSM' --video_file='data/example.avi'