Skip to content

Latest commit

 

History

History
111 lines (74 loc) · 4.07 KB

installation.rst

File metadata and controls

111 lines (74 loc) · 4.07 KB
Raw

安装PaddleNLP

以下安装过程默认用户已安装好paddlepaddle-gpu或paddlepaddle(版本大于或等于2.0)，paddlepaddle安装方式参照 飞桨官网。

pip安装

pip install --upgrade paddlenlp>=2.0.0rc -i https://pypi.org/simple

Anaconda安装

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境，避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。

1、windows安装Anaconda

第一步 下载
  • 确保已经安装Visual C++ Build Tools(可以在开始菜单中找到)，如未安装，请点击 下载安装。
第二步 安装

运行下载的安装包(以.exe为后辍)，根据引导完成安装, 用户可自行修改安装目录（如下图）。

../imgs/anaconda_windows.png

第三步 使用
  • 点击Windows系统左下角的Windows图标，打开：所有程序->Anaconda3/2（64-bit）->Anaconda Prompt
  • 在命令行中执行下述命令
# 创建名为my_paddlenlp的环境，指定Python版本为3.7
conda create -n my_paddlenlp python=3.7
# 进入my_paddlenlp环境
conda activate my_paddlenlp
# 安装PaddleNLP
pip install --upgrade paddlenlp>=2.0.0rc -i https://pypi.org/simple

按如上方式配置后，即可在环境中使用PaddleNLP了，命令行输入python回车后，import paddlenlp试试吧，之后再次使用都可以通过打开'所有程序->Anaconda3/2（64-bit）->Anaconda Prompt'，再执行conda activate my_paddlenlp进入环境后，即可再次使用PaddleNLP。

2、Linux/Mac安装Anaconda

第一步 下载

在 Anaconda官网 选择下载对应系统 Python3.7版本下载（Mac下载Command Line Installer版本即可)。

第二步 安装

打开终端，在终端安装Anaconda

# ~/Downloads/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh即下载的文件
bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

安装过程中一直回车即可，如提示设置安装路径，可根据需求修改，一般默认即可。

第三步 使用
# 创建名为my_paddlenlp的环境，指定Python版本为3.7
conda create -n my_paddlenlp python=3.7
# 进入my_paddlenlp环境
conda activate my_paddlenlp
# 安装PaddleNLP
pip install --upgrade paddlenlp>=2.0.0rc -i https://pypi.org/simple

按如上方式配置后，即可在环境中使用PaddleNLP了，命令行输入python回车后，import paddlenlp试试吧，之后再次使用都可以通过打开'所有程序->Anaconda3/2（64-bit）->Anaconda Prompt'，再执行conda activate my_paddlenlp进入环境后，即可再次使用PaddleNLP。

代码安装

github代码会跟随开发进度不断更新

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
cd PaddleNLP
git checkout develop

使用Docker镜像体验PaddleNLP

如果您没有Docker运行环境，请参考 Docker官网 进行安装

PaddleNLP提供了带有最新代码的docker镜像供您使用，您只需要*拉取docker镜像*，然后*运行docker镜像*，无需其他任何额外操作，即可开始使用PaddleNLP的所有功能。

在 Docker Hub 中获取这些镜像及相应的使用指南，包括CPU、GPU、ROCm版本。

如果您对自动化制作docker镜像感兴趣，或有自定义需求，请访问 PaddlePaddle/PaddleCloud 做进一步了解。